本书将通过解读最新国家层面数字化转型发展思路（包括中国"互联网+”，欧洲工业4.0，美国互联网、重归制造业发展策略，日韩数字化服务发展策略，拉非国家信息化发展策略），深入洞察互联网行业、电信行业、金融保险业、制造业、汽车行业、医疗保健业、教育培训业、政府公共服务的最新行业趋势，以及各行业对互联网化和数字化转型的需求，精准解析云计算、移动互联网、大数据、IoT、O2O、3D打印、人工智能等全新最新技术发展对不同行业的影响。 本书准确定位企业数字化转型要点，综合规划企业数字化转型之路（重构最佳体验基

作为一个财经自媒体人及一个资深的投资者，我很了解大家在投资理财方面的痛点，因此我希望通过写书的形式，将我的真实感受和经验分享给大家，帮助大家拨开投资理财道路上的迷雾。本书共10章，从是什么到为什么，再到怎么做，层层深入。首先，带大家了解市场上有哪些投资产品及其各自的特征；然后，介绍交易时常用到的方法，从概念理解到实操案例，力争让大家一看就懂，一学就会；最后，介绍如何做好投资理财，需要做哪些准备。由浅入深，本书内容适合不同阶段的投资者阅读。

随着经济周期的波动，中国企业正在寻找大干快上、紧跟风口之外的生存模式，这种模式要应对的问题是：当机会不再泛滥时，当人力成本越来越高时，当内卷的竞争方式越来越不见效时，应该怎么办？不仅企业存在生存危机，个体也是如此。当年轻人不再有遍地的机会时，当中年人面临35岁危机时，应该怎么办？本书作者在2016年意识到，无论是企业发展，还是个体成长本身，都将面临危机。于是2017年离职创业，去寻找新的生存和成长的答案。本书是作者独立创业五年，在研读多方经典、服务多家成长期企业团队、陪跑了多个CEO的目标落地之

"电商精英系列教程”自从 2011 年问世以来，随着电子商务大潮在国内的兴起，成为全国范围内颇具影响力的电子商务系列教程，是几代电商人和院校学员学习的"绿色记忆”。2016 年，电子工业出版 社推出丛书升级版本"新电商精英系列教程”。这两套丛书累计销售 100 多万册，并且两次荣获电子工 业出版社最佳品牌奖。 2022 年，"新电商精英系列教程”第3 版启动！本套丛书均配有 PPT 课件，由阿里巴巴商学院召集多位优秀电商讲师和电商领域的专家学者编写，吸取了旧版丛书的经验，对于主流电子商务知识进行

当前，Web3.0作为依托区块链的去中心化互联网而备受关注。Web3.0是互联网发展的下一阶段，具有无限潜力。Web3.0如何赋能企业发展、实现变革，是一个值得思考的问题。本书从Web3.0简介、企业的具体实践和企业的未来发展方向三个方面，为企业指点迷津，力求帮助企业入局Web3.0.。其中，Web3.0简介包括解码Web3.0，以及Web3.0的技术架构、金融系统和组织形态；企业的具体实践包括商业模式重构、商业战略迭代、企业营销变革、企业品牌迭代、企业IP重塑和创作者经济爆发；企业未来发展方向

本书首先对新型城市基础设施建设(新城建)和智慧城市时空大数据平台的相关概念和现状进行了简要介绍，接着阐述了时空信息智能化平台在新城建中的19个典型应用，详细介绍了每个应用的需求分析、架构体系、数据资源、业务模型、主要功能、应用架构、关键技术、特色亮点等内容。智慧广州时空信息云平台在新城建中的应用覆盖了国土、规划、不动产、林业园林、公共安全等多个领域，取得了重大社会经济效益，具有重要推广应用价值，为新型智慧城市建设与管理树立示范样板。

杨海军,上海广告研究院院长，上海大学新闻传播学院教授，博士生导师。主要研究领域：广告理论与广告史、品牌理论与文化产业、公益广告等。 
该成果系统、完整勾勒和阐释了中国当代广告话语传播的历史脉络及发展特色，挖掘了中国当代广告传播实践中广告话语变迁的内在逻辑关系，重点探讨广告话语呈现的现实动因和广告话语变迁的规律和特点。关注广告话语呈现在社会进步、商业文明传承、公益事业发展中的贡献；关注广告话语传播在提升现代城市社会治理中的特殊地位和作用；研究广告文本呈现、广告意义表达、广告社会实践中广

本著作系国家自然科学基金应急管理项目（批准号：71850006）和国家自然科学基金重大项目（批准号：71790593）的资助成果，是一部充分体现高水平对外开放进程中防范和化解国际金融风险问题研究的学术专著。其特色与创新体现在，既从宏观的角度系统研究国际金融领域的重大现实问题，也从实证的角度深入研究国际金融领域的重大理论问题。

本书聚焦数字中国建设过程中大数据的形成和开发实践，在数据产生过程中明确了数据标准和数据基础结构；在数据交换过程中定义了数据交换的规则；在数据治理过程中详细描述了数据治理的方法论和工具；在数据应用上具体描述了不同职能部门的业务指标，为指挥调度、相关决策提供数据分析结果。本书对专业知识融会归纳，有的放矢，以大数据在数字中国建设实践的视角给予读者全面、详细的开发指导。本书可用于大数据工程师、数字中国信息化建设者的学习和工作指导，也可供大数据项目承接单位相关人员阅读。

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