OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。
Spring是Java开发必不可少的框架，是一个庞大的生态系统，Spring Boot正是在Spring这一片肥沃的土壤中生长出来的快速应用开发框架。本书从Spring Boot的工程化组件入手，采用一步一示例的方式引导读者入门，并通过两个完整案例帮助读者学会开发Spring Boot项目。本书配套源码、PPT课件、教学视频、思维导图、开发环境与答疑服务。本书共分12章。第1～3章介绍构建Spring Boot项目的步骤和Spring Boot Web开发的基础；第4～9章介绍Sprin
数字化人机工程学是一门融合人体学、工程学、环境学、社会学和IT技术(含虚拟现实技术)的相关理论、方法及研究成果，为适应数字化设计制造领域在虚拟人机环境系统下进行人机工效量化分析的迫切需要而发展起来的综合性学科。全书共12章。第1章为数字化人机工程学概论；第2章介绍了人体特性参数(形态几何参数、物理参数、生理参数、电特性参数和振动特性参数等)；第3章介绍了人体的感知特征等；第4章介绍了人机系统作业空间、作业设施和人机界面的设计原理与原则；第5章介绍了人机环境系统的热舒适、振动舒适、光照和噪
《电路板设计与开发——Altium Designer应用教程》详细介绍了基于Altium Designer软件的电路原理图设计和PCB图设计。全书由7章内容组成：第1章介绍了电路板设计的基础知识，包括电路板设计的基本概念、电路板的发展过程、电路板设计软件Altium Designer和国际著名半导体公司等。第2章介绍了电路原理图的设计，包括原理图参数的设置方法、原理图设计的基本方法、原理图的处理方法和元件库文件的编辑方法等。第3章介绍了PCB图的设计，包括PCB图的基础知识、PCB图环境参数的设
《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）
《人工智能全书：一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展》系统地讲解了AI 基础知识、商业应用与技术发展，可以帮助读者快速了解人工智能，掌握行业动态与技术。全书图文并茂，浅显易懂，其中基础篇介绍了AI 的基础知识，商业篇预测了AI 在各行各业的应用与发展，技术篇则讲解了AI 的各种专业技术知识。《人工智能全书：一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展》还有关于AI 的常见问题解答，能够回答大众对于AI 的常见疑问。本书适合大众及对AI感兴趣的人阅读，专业人士也能获益匪浅。
本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。
《OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战》详细阐述了机器学习与计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括滤镜、深度传感器和手势识别、通过特征匹配和透视变换查找对象、使用运动恢复结构重建3D场景、在OpenCV中使用计算摄影、跟踪视觉上的显著对象、识别交通标志、识别面部表情、对象分类和定位、检测和跟踪对象等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和
随着大数据时代的到来，可视化技术在越来越多的领域得到应用。什么是大数据可视化？常见的大数据可视化工具有哪些？如何实现大数据可视化？本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。 《大数据分析可视化》共8章。第1章～第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章～第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章～第8章主要介绍机器学习可视化图形制作
本书是以煤矿粉尘源头抑制与精准防控为内容的学术专著，介绍了煤矿源头抑尘与精准降尘的内容体系和**研究成果。全书共分为7章。其中，第1章介绍煤矿粉尘的危害、防治形势和源头防控理论与技术的发展现状；第2～5章为基础研究部分，主要涉及煤岩截割产尘机理、矿井采掘工作面粉尘时空分布演化规律、煤尘润湿特性及改善原理、矿山抑尘泡沫基础特性等内容；第6、7章介绍泡沫源头抑尘技术、综掘/综采工作面粉尘精准防控关键技术等内容。
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