本书深入浅出地讲解人工智能的原理、技术和应用方法。本书从基础概念入手，逐步深入到前沿算法与实际应用，旨在帮助读者从理论学习到实际操作，系统性地掌握人工智能的相关知识。本书共10章，首先对人工智能进行概述介绍，其次讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、有监督学习模型、无监督学习模型、神经网络基础、训练深度神经网络，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话与虚拟主播、知识图谱。

本书选取近年来可以利用博弈论解决的信息安全问题，根据博弈论的基本思想进行分类。本书共分7章，从对博弈论与信息安全的概述开始，介绍了完全信息静态博弈、完美信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完美信息动态博弈、重复博弈和演化博弈在信息安全中的应用。本书最大的特点是既注重扎实的理论，又突出博弈论在信息安全领域中的应用，为信息安全从业者和学习者提供了直接具体的安全实例，有助于其理解博弈论在信息安全中的应用。

本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇(第1-5章)介绍了数据挖掘的基本原理；实战篇(第6-12章)介绍了一些真实案例，通过深入浅出地剖析案例，使读者获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论；提高篇(第13章)介绍了一个去编程的TipDM大数据挖掘建模平台，向读者展示了平台流程化的思维，以使读者加深对数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中，应充分利用本书配套资源，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，快速理解相关知识与理论。

本书精选了当前国内市场上较有代表性且实用的十大AI工具来进行讲解，涵盖了文档撰写、数据分析、创意设计、智能沟通等多个热门领域。每一章都围绕一个AI工具单独展开，通过实际案例演示了这些工具的功能特性、操作技巧与应用场景，可以帮助读者快速掌握AI工具的核心功能，并将其融入日常工作中。在信息爆炸、时间碎片化的今天，如何高效利用有限的时间和资源，创造更多价值，成为每一位职场人面临的挑战。本书不仅是工具书，更是一部提升职场竞争力的指南。我们将带领读者深入用AI工具进行智能办公的世界，了解并学会如

本书着重研究水外交理论，并以其为分析视角，通过实证，探讨了中国与湄公河国家跨界水资源合作与冲突的历史发展与现实新态势，从而对水外交的定义和核心，中国水外交在跨界水资源合作中的重要作用和独特运行模式、在跨界水资源冲突中的应对模式、自我体系的升级、未来升级路径等进行了论述。

本书是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一，全书共7章，内容涵盖控制系统建模的理论基础、控制系统的信号与性能分析基础、智能控制算法基础、机械臂的智能控制应用案例分析、AGV小车的智能应用案例分析、智能控制技术未来的发展等。本教材重点概述或阐述了智能控制相关的基础概念、发展历程和趋势，对智能控制的基础理论和关键技术进行了简明而生动的阐述、归纳与总结。
本教材内容丰富，适合作为机械类（机械制造及其自动化、机械电子、机械设计、智能制造等）专业核心课程的教材，也可作为研究生的专业基础课程

本书以情感识别模型作为研究对象提高模型识别率作为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性根据模型对正确率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。

本书根据多年的PLC课程教学经验和规律进行编写，采用学习过程的任务式教学模式，遵循"先入门、再提高”的学习原则，通过23个学习任务和相应实训，主要学习PLC应用过程中必须掌握的硬件设计技术、软件（用户程序）设计技术以及应用设计的实现技术，让学生轻松学完本课程后，能较快掌握PLC应用技术，并能顺利地走向工作岗位后能够从事PLC应用技术基本工作。本书语言通俗易懂，图文并茂，重视实用技能培养，符合高等职业教育人才培养规律。

本书围绕新型电力系统数字孪生技术与实践展开编写，从核心逻辑到关键技术，图文结合，在分析数字孪生基本概念的基础上，对电力数字孪生的技术体系进行了讲解，详细阐述了数字孪生在新能源发电预测、设备状态评估和故障诊断、电力系统高保真仿真分析中的应用，并结合典型案例为具体工作的开展提供可行性参考，为读者完整呈现新型电力系统数字孪生技术的认知探索与实践总结。
本书可供从事能源领域系统态势感知相关工作的人员，以及数据技术、数据科学领域的研究人员阅读参考。

本书为BIM应用书籍，主要通过理论+实践的方式来阐述本书主要内容，以此来让读者能更好地理解BIM应用。此书主要讲述了BIM在不同场景下具体的应用内容，书籍总共有九大章节，BIM基础知识、可视化应用、一体化应用、参数化应用、仿真性应用、协调性应用、优化性应用、可出图性应用、信息完备性应用，每个大章节下细分了符合本章节的各个BIM应用场景。第一章节主要说明了BIM的概念、特点及价值，从第二章节开始详细阐述BIM应用场景，总计有23个应用场景。