智慧旅游作为以信息化带动旅游业向现代服务业转变的重要途径,已经被公认为是将旅游业培育成现代服务业的关键。本书在借鉴国内外学者关于智慧旅游研究的基础上,结合国内智慧旅游发展现状,对智慧旅游发展与实践进行论述,在大数据信息时代的背景下对智慧旅游的理论基础、智慧旅游在云计算和互联网相关方面的技术建设、智慧旅游的公共服务与营销,以及智慧旅游新业态的应用实践等方面进行了系统的阐述,详细介绍了智慧旅游的理论与实践方面的相关内容。
在瞬息万变的商业环境中,不确定性成为常态,企业亟需重塑成长范式,培育韧性以应对外部挑战。本书基于作者深厚的企业实战背景,精准提炼出企业经营管理的八大核心难题,并创新性地提出八大方法论作为破解之道:整体适配论、因果链论、战略推演论、经营循环论、管理循环论、变革论、齿轮论以及组织领导力论。本书将企业喻为不断进化的有机体,围绕这八大方法论构建起一套完整的理论体系。书中不仅深刻剖析了每一方法论的理论精髓从实现组织内外环境的整体和谐,到揭示企业运作的深层因果逻辑;从精准预测并引领未来趋势
本书从商业竞争与发展战略的视角,对《孙子兵法》十三篇进行逐篇解读,根据主题思想划分为67节,每节分为三个部分,即原文的原意解读、商业竞争与发展视角的商业解读、学者与企业家问对(包括企业家对商解切合商业实践程度的评价、切身经验诠释与提问、学者与企业家对话等)。作者运用简洁语言、微型案例进行商解,通过与企业家问对,期望读者更好地从商业竞争与发展视角理解《孙子兵法》,并达到与兵圣孙子对话的境界,切实掌握《孙子兵法》战略思想理论并有效运用于商业竞争与发展实践,实现不战而胜。本书是为企业家、创业者、
本书包含了两位经济学家从经济理论及实践的视角研究社会主义经济管理及运行的两篇重要论文。在这两篇论文之前是一段介绍性的引论,引文不仅介绍了专业经济文献的背景,也为非经济学专业的读者概括了这些文献的要点,简明扼要地指出关于政府管制经济秩序问题的重要性。本书涵盖了如下内容:第一部分的引论,是利宾考特教授对于传统的社会主义管理观点的一些见解。他还补充了马克思主义经济学以外的诸多经济学家的观点,例如引入了帕累托、巴伦、庇古、奈特等经济学家的不同见解。对于社会主义经济管理理论的发展进行了扼要的优劣分析
本书剖析了计算产业过去四十年的发展历程,还原了一个经历持续大膨胀时代的IT精彩世界。
数字化与绿色化既是当今世界发展的两个重要主题,也是推动经济高质量、可持续发展的主要动力。本书通过系统论述数字化与绿色化的融合相关理论基础和政策体系,揭示数字化对绿色低碳发展的推动作用,阐述数字化与绿色化融合发展的关键技术,并提出数字技术与能源、工业、交通、建筑、碳管理等领域融合应用的路径策略,研判数字化与绿色化融合发展的未来趋势和前景,为行业企业技术创新和产业升级提供思路和方向,助力产业各界共同推动经济社会全面绿色转型。本书将环境科学、经济学、信息科学等多个学科的知识融合在一起,展现了
本书是一本专为企业管理者和培训师编写的实用指南,旨在传授行动学习的核心理念和实践技巧。本书深入剖析了行动学习的本质,通过金字塔模型揭示了其四大流派,并详细介绍了从项目准备到评估的17个设计步骤,提供了实操性强的指导。 书中涵盖丰富的实践案例和实用的工具表单,包括10张模型图、57个工具表单和多个实践建议,这些都是基于真实项目经验提炼而成,确保了内容的实用性和有效性。此外,本书还探讨了行动学习在推动企业追求商业目标和价值驱动目标方面的作用,提供了新的视角和思考。
《顿悟渐修·龙头哲学》
物有几等物,宝有几等宝,活也有几等活。股票也有几等股,有的股票是龙头,恰如人中龙凤,有的股票是寻常之物,恰如墙头草。
龙头具有无限的流动性和强大的生命力,所以江湖上也流传着龙有九条命的说法。本书聚焦龙头的深层哲学,倡导龙头价值观,深入剖析谁是龙头,怎么判断出龙头,并把白马价值龙头单独拿出来分析。
未定龙时人找龙,定龙之后龙找人。我们的自选股应该只放龙头,强制自己只与龙头发生关系,等等。本书把龙头的精彩向我们徐徐
本书锚定二〇三五年和本世纪中叶两个重要的时间窗口,立足习近平总书记关于社会主义市场经济体制的重要论述,以社会主义市场经济发展中面临的关键问题和挑战作为突破口,从理论和实践两个层面对社会主义市场经济体制的发展和完善开展学理研究,并对社会主义现代化强国目标下的社会主义市场经济体制进行展望。 本书即以构建高水平社会主义市场经济体制为研究对象,旨在对习近平总书记关于社会主义市场经济体制的重要论述进行全面梳理和系统阐释,并在辩证吸收世界不同市场经济模式经验教训基础上,探索提出现代化强国目标下构
本书以与数据资产相关的政策为依据,系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露,以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际,易学易用。 本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材,也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。