《ASP.NET Core+Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NET Core 7和Vue.js 3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NET Core的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js 3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通

本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系“三位一体”的解

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能

《中国妆束：大唐女儿行》尝试以考古发掘所见唐代文物为基础，对照传世史料或出土文书中的记载，以唐人的眼光重新解读当时真实的女性妆束时尚。书中上溯至隋，下及五代，以绮罗（衣）、琳琅（饰）、髻鬟（发式）、粉黛（妆容）四个篇章，一一考证分述当时各类妆束的名称、款式和组合搭配。选取大家熟悉的历史人物：杨贵妃 武则天 上官婉儿 聂隐娘 同昌公主......依据现有的考古成果加以适当推测，复原各个人物当时可能妆束，服装、首饰、发型、妆面、场景均有据可考。增订版会加入最新的唐朝服饰考古成果，而且由于《中国妆束：

自然语言处理（NLP）的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对于自然语言基础任务进行介绍：中文分词、关键词抽取、词向量、文本分类、命名实体识别和关系抽取。对自然语言处理当前热门应用任务如知识图谱、阅读理解、摘要和对话等进行介绍。全书内容由浅入深，先从基本概念，再引出简单应用实例。本书可作为高等学校相关专业教材，是自然语言处理领域的入门教材。

深度学习是计算机科学的一个重要分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法的总称。深度学习是传统机器学习算法的发展和衍生，相关内容涉及代数、统计学、优化理论、矩阵计算等多个领域。《深度学习理论与实践》是深度学习的基础入门级教材，在内容上尽可能覆盖深度学习算法相关基础知识。全书共11章，大致可分为三大部分：第一部分(第1～3章)主要介绍机器学习的基础知识和一些传统算法；第二部分(第4～8章)主要介绍人工神经网络等的相关理论、优化算法和各类经典神经网络模型；第三部分(第9～11章)为进

组织为何需要零信任以及如何实施零信任
　　在《零信任计划》一书中，著名的首席信息安全官乔治·芬尼提供了一个实用的逐步指南，帮助组织实施有效而实用的零信任安全策略。本书以引人入胜的叙事方式编写，讲述了迪伦的故事，他是一家公司的新任IT主管，在他上任的第一天公司就遭遇勒索软件攻击。
　　读者将学习约翰·金德瓦格的关于零信任实施的五步方法论，了解四个关键的零信任设计原则，并理解如何将这个框架与组织的运营和商业需求相匹配。
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本书系统论述了电路的原理图设计、电路仿真、印制电路板设计与信号完整性分析,涵盖了模拟电路、数字电路、射
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本书重点介绍Unity 3D、Leap Motion和HTC Vive三种技术。Unity 3D是**的游戏引擎，本书采用兼容性好、扩展性丰富的Unity 3D（2020.3.30版本）引擎来进行案例的设计开发。在开发人机交互产品和系统方面，Unity 3D不仅能够整合代码和设计，而且能够将操作窗口可视化，实时地进行画面的更新和数据的显示，Unity 3D还能够支持虚拟现实设备（如HTC Vive虚拟现实套装）、体感交互设备（如Leap Motion体感交互设备）等设备的运行，并支持对应虚拟现实

数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读，帮助读者深入理解技术原理。最后，本