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本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。

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本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原理。

本书共31章，分为四个部分。第一部分主要介绍了unidbg的基本使用和操作，包括工作环境的准备、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分对unidbg的原理与实现进行了详细的剖析。第三部分通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用，包括如I/O重定向、Debugger自吐等。第四部分介绍了环境变量检测、JNI层常见函数处理等，对常规检测进行了总结。

本书不仅介绍了半导体器件中所涉及材料的刻蚀工艺，而且对每种材料的关键刻蚀参数、对应的等离子体源和刻蚀气体化学物质进行了详细解释。本书讨论了具体器件制造流程中涉及的干法刻蚀技术，介绍了半导体厂商实际使用的刻蚀设备的类型和等离子体产生机理，例如电容耦合型等离子体、磁控反应离子刻蚀、电子回旋共振等离子体和电感耦合型等离子体，并介绍了原子层沉积等新型刻蚀技术。

本书以《建设工程工程量清单计价规范》（GB 505002013）、《市政工程工程量计算规范》（GB 508572013）、《市政工程消耗量》（ZYA 1312021）等现行规范和标准为依据编写。内容包括：市政工程预算基本知识、市政工程清单计价体系、土石方工程、道路工程、桥涵工程、隧道工程、管网工程、水处理工程、生活垃圾处理工程、路灯工程、钢筋工程、拆除工程、措施项目工程和市政工程工程量清单计价编制实例。
本书可供市政工程造价编制与管理人员使用，也可供高等院校相关专业师生学习参考。