"本书内容一共为五个模块，模块一为安全用电常识，主要介绍触电及防护、电气安全、防火防爆等方面的用电知识；模块二为电路基本知识，包括电路和电路模型、电路的基本物理量和常见元件等知识；模块三为直流电路及应用，包括全电路欧姆定律、基尔霍夫定理、支路电流法、叠加定理、戴维南定理及应用等；模块四为交流电路，包括正弦交流电路、三相正弦交流电路的分析与计算，照明电路的设计与安装等；模块五为磁路与变压器基础知识，包括磁路的基本概念和定律、交直流电磁铁、变压器的原理及特性等知识，为后续专业课中奠定理论基础。 <

本书以培养学生掌握机械零部件三维造型的工作过程为核心，将职业素养融入书中，以三维造型的基本规律为依据，按照企业的三维造型流程组织课程内容，引导学生综合应用软件的基本功能进行零件的三维造型，主动学习绘图要用到的知识点和职业技能，使学生更好地掌握三维造型的基本方法。
全书共安排 8 个学习情境。其中机械零部件的三维造型包括 5 个学习情境，可以让学生掌握三维造型的拉伸、旋转等命令的应用；机械零部件的三维装配包括 3 个学习情境，可以让学生掌握机械零部件的基本装配方法，验证零部件的合理性。 <

《能源化学工程专业实验》是面向新能源和可再生能源技术、低碳经济等重要的战略性新兴产业领域的人才需求，编写成的适用于新能源方向的能源化学工程专业的实验指导书。本书从专业实验基础和专业实验实例两方面进行撰写。专业实验基础包括实验组织与实施方式以及本专业实验常用检测分析方法。专业实验实例涵盖能源储存与转化、能源转化与合成等领域，分为专业基础、综合及研究型三个层次，内容和深度逐层递进。本教材可作为高等院校相关能源化学工程专业的教材，可供相关专业教师和学生参考。

本定额吸纳了电力行业现行定额的基本结构和框架，充分考虑当前锂离子电池储能电站工程造价管理模式以及参与各方在工程建设过程中的权利与义务，对费用项目设置、费用内容范围、费用计算方法和计价格式等进行了统一和规范。本定额在修订过程中，按照国家关于定额编制的程序和要求，经过广泛征求各方意见和建议，对各项内容进行了认真调研和反复推敲、测算，保证了定额的适用性、时效性和公正性。

本书立足于基础性研究和实证性研究相结合的基本原则，分别选择“智能经济的理论逻辑前提”“智能革命与智能经济”“智能经济形态的理性认知”“现代化经济体系与智能经济形态”“数字基础设施建构”“数字经济类别及其典型场景应用”等关键领域，较为系统地提出了智能革命驱动智能经济演进的理论，尝试着阐明有关数字经济、智能经济实践应用方面的理论基础，围绕数字基础设施等主要应用场景展开了深入研究，并探讨了我国现代化经济体系的建构问题，对于指导数字经济和智能经济实践提供了重要参考，从而助力中国经济更加清晰、从

《UGNX三维数字化设计》是一本全面介绍SiemensNX(又称UGNX)三维数字化设计技术的项目式教材。全书从基本操作、草图绘制、零件三维建模、同步建模、空间曲线、曲面建模、机械零部件装配七个方面入手，带领读者全面、系统学习SiemensNX机械设计技术。本书旨在帮助读者掌握使用SiemensNX软件进行简单零部件或整机的设计。通过系统的学习，读者将能够初步掌握该软件的应用，为未来的深入学习和实际应用打下坚实的基础。本书注重理论与实践相结合，通过丰富的案例、练习和书中的在线资源，使读

本书以FANUC工业机器人为研究对象，系统地介绍了工业机器人离线编程与仿真的基本知识。全书共分3篇9章，主要内容包括：基础篇，初识离线编程仿真软件；仿真篇，创建仿真机器人工作站、离线示教编程与程序修正、基础搬运的离线仿真、分拣搬运的离线仿真；编程篇，轨迹绘制的编程、球面工件打磨的编程，基础焊接工作站操作编程、带外部轴焊接工作站操作编程。

本书分为上、下两篇，全面系统地呈现IPv6的基础知识和技术体系。上篇介绍IPv6基础知识，首先了解IPv6诞生和发展，然后分析IPv6报文组成，接着讲解IPv6路由协议和IPv6部署过渡方案等。下篇介绍IPv6+技术网络创新体系，涉及IPv6技术概述、IPv6网络编程技术、IPv6服务功能链技术、IPv6随流检测技术、IPv6网络切片技术、IPv6新型多播技术、IPv6感知应用技术、IPv6算力路由技术等内容。

本书突出职业教育“应用导向、问题导向”，以6个典型项目为载体讲解液压与气动系统的工作原理和基本构成。内容编排模块化与系统性结合，覆盖流体力学基础、换向阀与换向回路、流量控制阀与速度控制回路、压力控制阀与压力控制回路、位置传感与顺序动作回路、真空元件与真空系统等内容。理论、仿真与实践相结合，分为工作知识与工作任务两大模块。强技与育人相结合，融入党的二十大精神，建立大国工程、工业应用、生活应用三个层面的思政案例库。注重行业新技术与新标准的融入。理虚实一体化，配套多形态的富媒体资源。适合工业机器人、机

本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。本书可供从事产品表面缺陷检测的科研工作者和技术开发人员使用，也可作为相关专业本科生及研究生的学习参考用书。