本教材共分两个部分，第一部分主要介绍C语言程序设计实验的基本目的与要求，以及计算机程序设计的基本过程；第二部分包含14个实验，主要训练学生基本编程技能； 每个实验由实验目的、预备知识、实例解析、实验内容四部分组成，其中："实验目的”对学生提出本次实验的预期目标；"预备知识”帮助学生总结本次实验所需的理论知识；"实例解析”通过精心选择的例题向学生讲解如何应用相关知识解决具体问题，以更好地帮助学生进行实验准备工作；"实验内容”除了提供传统的编程题目供学生练习外，还提供程序分析题、程序改错题、程序测

本书是一本关于公有云技术技能的专业教材。读者通过学习本书,能够掌握公有云的发展历史、部署模式、系统架构、产品服务及基本运维等知识与技术技能，为相关专业学习奠定坚实基础。全书共8个单元。单元1走进公有云；单元2公有云的弹性计算能力；单元3在云上存储数据；单元4了解虚拟网络；单元5云数据库；单元6 云上安全防护；单元7是公有云运维管理；单元8企业上云最佳实践，每单元附有习题。

本书分数控车削加工和数控铣削加工两篇，采用FANUC 0i-TF、FANUC 0i-MD 系统，主要介绍操作控制面板、机床对刀操作及常用的编程指令、典型工件的加工编程和加工工艺。本书的特点是控制面板及对刀操作的直观性、可操作性及编程指令介绍的系统性和例题的代表性，力求做到书中介绍与实际数控机床操作相互对应。 本书可作为中等和高等职业院校学生参加1+X 数控车铣加工职业技能等级证书(中级)考试的指导教材，也可作为各类数控培训机构的培训教材，还可作为数控机床操作人员的学习和参考用书。

本书为“新工科·食品科学与工程类融合创新型系列教材”之一，重点介绍了现代肉品加工的基础理论、新技术和发展趋势，主要包括绪论、畜禽肌肉生理与屠宰分级、肉类食用品质与营养安全、肉品加工原理与技术、智能制造与未来肉制品、肉类加工标准等六大部分。本书既系统论述了肉品加工的经典理论与技术，又深度体现了交叉融合的新工科理念，并兼顾了该领域的现代特色与未来发展。

本书是与《WPS 办公应用职业技能等级标准》（高级）配套的教材，全面介绍了 WPS 软件的高级应用。本书共 4 章，分别为文字文档的高级处理、创意演示文稿的制作、WPS 表格的高级应用和 WPS 协作办公。本书配有相关的微课视频、电子课件、案例素材等丰富的数字化教学资源。本书结构清晰、语言简洁、图解丰富、案例详实，既可作为应用型本科院校、高等职业院校、中等职业院校计算机类相关专业的配套教材，又可作为 WPS 办公应用 1+X 职业等级证书的培训教材，还可作为从事办公应用工作的企业人员的自学用书。

本书就是顺应高职教学改革的需要，采用任务驱动、项目教学模式的编写思路，基于Keil Vision程序设计平台和Proteus硬件仿真平台，精心选取了10个项目，把单片机的各个知识点贯穿在其中。本书编程语言选用C语言，由简到难，知识点逐个突破。本书还引进Proteus仿真平台，突出学生软件编程能力、设计能力的培养，它可以充分仿真单片机系统工作情况，用构建的虚拟单片机系统代替实际硬件电路，程序运行于虚拟的MCU上，使软件调试不再依赖实物硬件电路，等仿真结果达到系统预期效果后，再进行硬件实物制作。

全书分为13章，内容包括：金属材料与热处理基本知识、铸造成形、锻压成形、焊接成形、机械切削加工基本知识、车削加工、铣削加工、刨削加工、磨削加工、钳工、数控加工、特种加工、高分子材料加工成型等。各章均包含“安全技术”内容，便于规范学生的现场操作，保证实习安全。随本书附有机械制造工程实践实习报告，帮助学生巩固和消化课堂教学内容，并便于学生完成实习报告。
本书可作为高等院校本科各专业的机械制造实践或金工实习教材，也可作为高职及专科学校金工实习用书，还可供有关工程技术人员参考。

近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。

本书分为基础篇和技术篇两部分，在每部分的章节中贯穿课程思政，通过本书的学习，能够让读者在了解和掌握大数据的基本知识和基本技能的基础上，培养读者的家国情怀、工匠精神；同时，本书系统、全面地介绍大数据相关专业在“数据经济”政策引领下的学习指导。以“数字经济”的大数据驱动为出发点，一是介绍大数据的基础知识，包括大数据的概念及大数据行业发展、数字经济、大数据采集与预处理、商务智能等；二是介绍大数据的实践技能主要有Hadoop与大数据平台搭建、大数据的存储与管理、大数据处理技术、数据可视化与分析

本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能，共5 章，第1 章为物联网和大数据简介，第2 章为物联网数据采集，第3 章为大数据基础环境部署与编程，第4 章为机器学习，第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能，为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。