ChatGPT爆火，标志着人工智能从量变到质变的飞跃，一场新的人工智能革命已经到来。本书共6章，介绍了ChatGPT的诞生和发展，以及ChatGPT背后的技术路线；分析了ChatGPT及大模型训练对全球商业格局的冲击与影响，涉及OpenAI、微软、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等广受关注的互联网科技公司；选取了具有代表性的行业，解读ChatGPT狂潮引发的产业颠覆与模式创新。同时，本书对未来的强人工智能与人类社会的关系进行了深度研讨。
本书对我国传统村落在“新农村”和“美丽乡村”两个时期的村庄建设进行了调查研究，分析了传统村落人居环境的发展现状及发展历程，总结了传统村落在“新农村”建设时期产生的问题，分析了传统村落由“新农村”向“美丽乡村”转型的动因，剖析了村落空间、建筑、景观环境的转变要素。同时，立足于观念、技术的角度，考虑村落建设政策与乡村经济变化对村落设计转型的影响。
本书以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识，并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践，让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。 第1章从AI发展历史到资本市场近况阐述了AIGC产业的概况，第2章介绍了AIGC相关技术，第3章介绍了文本类AIGC技术的发展及其在传媒、教育、办公等场景中的应用，第4章介绍了声音类AIGC技术的发展及其在音乐、仿真等领域中的应用，第5章介绍了图片类AIGC的发展及其在图片生成、图片处理、图片识别等领域中的应用，第6章介绍了视频类AIGC的发展及其
《中文版PKPM 2022结构设计完全实战技术手册》基于PKPM 2022的BIMBase集成系统和PKPM 2021 V1.3软件，讲解在混凝土建筑结构、砌体结构及钢结构设计和结构分析等方面的行业实践应用方法。《中文版PKPM 2022结构设计完全实战技术手册》由浅入深、循序渐进地介绍了BIMBase集成系统和PKPM建筑结构软件的界面、基本操作及相关设计命令的使用方法，并配合大量的实例练习，使读者能更好地巩固所学知识。《中文版PKPM 2022结构设计完全实战技术手册》是指导
使用Spring Boot框架构建基于Java的微服务架构，将应用程序从小型单体架构蜕变为由多个服务组成的事件驱动架构。这个**版本围绕服务发现、负载均衡、路由、集中式日志、按环境配置和容器化等知识点，循序渐进地讲述微服务架构、测试驱动的开发和分布式系统中的常见模式。 本书介绍Spring Boot**版本新增的功能，包括支持**版本的Java SE、使用JUnit 5进行测试、更新用于服务发现和负载均衡的Spring Cloud工具、使用云原生构建包构建Docker映像、提供基本的集中式日
本书系统介绍了面向人工智能领域中的数据安全、隐私保护技术和工程实践。本书首先探讨了人工智能领域所面临的各种数据安全和隐私保护的问题及其核心需求，并在此基础上纵览和比较了各种隐私保护计算技术和解决方案的利弊；然后详细阐述了目前比较具有工程实践优势的可信执行环境技术，及其在主流人工智能场景中的工程实践参考案例。此外，本书介绍了关于数据安全和隐私保护的概念、原理、框架及产品，从而帮助读者对机密计算的技术全景有整体的理解。
AutoCAD 2022是计算机辅助绘图和设计软件，广泛应用于机械、建筑、室内装饰装潢设计等各个领域，可以轻松实现各类图形的绘制。本书知识从零开始，以丰富的实例和上机练习操作，系统并全面地讲解了AutoCAD 2022图形绘制和编辑相关功能及行业设计实战应用。本书内容同时适合AutoCAD 2018、2019、2020、2021版本学习与操作。全书共分16章，安排了"60个小节知识实例、12个综合演练和12个章节的新手问答、32个上机实验案例，12个章节的思考与练习，23个行业应用综合案例”。以
随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此，Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会，致力于通过培训、方法论和最佳实践的输出，助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和最佳实践的集合。它提供了由中心化团队驱动，将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作，保证成本在可预测、可管
本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要进行系统发育树的相关操作，却又觉得无从下手，那么这本书会提供很大的帮助。关于系统发育树的大部分问题，都能在本书中找到答案。
本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 H
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