本书将北京和巴黎进行比较，分析它们城市空间发展的趋同性和差异性，不但具有理论价值，更具有现实意义。全书包括城市的发展沿革及历史背景、城市总体规划及布局、城市空间形态及主要构图轴线的形成、高度控制和城市轮廓线的保护、历史文化保护区、市区交通组织六章内容。

本书从实际应用出发，选用三相交流异步电动机基本知识、常用低压电器认识和检测、典型电气控制电路安装与调试三个方面的内容，设计了七个项目。项目设计时以工作任务为中心开展实训过程，每个任务包括任务描述、知识准备、任务实施、任务评价四部分。任务设置具有可操作性和实用性，真正实现教、学、做一体化的教学模式。全书按照高职高专院校开设的电气控制技术课程特点，结合当前高等职业教育教学改革要求，构建“互联网+教育”智慧教材思路，按微课与慕课的理念建设有相关的配套后台资源，实现教学资源信息化、教学终端移动

本书对第1 版进行了更新和修订，详细讲解了Java EE 轻量级框架中使用最多的SSM框架，即Spring MVC、Spring 和MyBatis 的基本知识和应用。随着互联网的迅猛发展，SSM 框架被越来越多地应用于企业级开发中，其发展势头已经超过大部分Java Web 框架，稳居榜首。本书以实用性为原则，在重点讲解SSM 框架在企业开发中常用的核心技术的同时，分别讲解了Spring MVC、Spring 和MyBatis 的精髓内容，以课堂实录的方式，理论结合实践，边讲边练。此外，作者在本书

本书共分为10章，主要内容包括概述、传感器的一般工作特性及其校准、常用传感器的工作原理、传感器信号调理与处理、参数检测、传感器智能化的实现、几种新型智能传感器及应用、智能技术在传感器中的应用、通信功能与总线接口、智能传感器的设计与应用。

本教材针对中职生源本科生已经具备一定的看图和画图能力，但对工程图的绘制能力和阅读能力有所欠缺的特点，将对标准件与常用件、零件图和装配图等章节的内容进行重点扩充，在画法几何部分侧重于学生构型能力和形体表达能力的培养，在内容的组织上采用分项目方式对各部分内容进行串联。在各个项目内容的组织上坚持理论够用、应用为主的原则，充分吸收整合国内机械制图教材中的经典图例，对重点内容从深度上进行扩充。通过设置项目目标、项目资讯、项目实施和项目练习等不同的小栏目对内容进行分解。

《新型高性能CuW系高压电触头材料》是作者在CuW系高压电触头材料领域多年来研究工作的总结。依据CuW系高压电触头材料在苛刻服役环境下出现的问题，基于实际服役环境下的损伤机理及失效机制，从材料学的角度设计材料成分、调控微观组织、优化制备工艺，研制系列新型高性能CuW系高压电触头材料，并对研制的CuW触头材料进行服役性能表征分析，研究工作涉及失效分析—成分设计—组织调控—工艺优化—性能表征—产品研制整个过程。

本书整理了作者多年来在紫杉醇绿色提取及高效递送系统领域的研究工作，详尽地阐述了相关技术的研究内容及成果，共4篇。第一篇概述了紫杉醇来源、药理特性及制备工艺。第二篇介绍了紫杉醇绿色提取技术，研究了超高压提取工艺，以及超高压辅助胶束溶液提取纯化紫杉醇的工艺，探究了超高压辅助胶束溶液提取紫杉醇的机理。第三篇和第四篇分别介绍了口服型紫杉醇递送体系构建、注射型肿瘤靶向紫杉醇递送体系构建，探究了纳米药物的安全性、生物相容性及肿瘤治疗药效性，为实现红豆杉资源的开发与应用一体化提供技术支撑。

《密码分析学》系统介绍了对称密码算法和杂凑函数的主流分析理论与方法，如差分分析、线性分析、积分分析、中间相遇攻击、立方攻击、比特追踪法、侧信道攻击等.注重数学模型构建与编程测试技术相结合，以缩减轮数的算法或小版本的算法为例进行讲解和实验测试，部分内容来自参编人员的原创性研究成果，从研究角度还原模型提出和建立全过程，便于读者学习掌握发现问题、分析问题与解决问题的思路和方法.《密码分析学》配备了丰富的拓展学习资源，读者扫描二维码即可学习.

本书全面系统地介绍了量子计算领域的基本理论、核心概念、关键方 法和重要结论，并兼顾近期的前沿进展。本书内容主要包括：经典和量子 计算的复杂性理论、计算复杂度与物理理论间的关系；基本量子算法；不 同量子计算模型及其与量子线路模型的等价；基于离子阱系统、超导系统 及光学系统的量子计算的物理实现；量子纠错码与容错量子计算。本书既 突出了每个章节的逻辑完整性，也强调了不同章节间内容上的联系，保证 了量子计算学科的完整性和自洽性。本书中的重要结论都给出了详尽的证 明，使读者不仅能学到量子计算的相关知识，也

本书概述了药物设计中人工智能方法开发与应用的**进展，内容涵盖药物发现与开发、计算化学、药物化学、药物设计、药理学等多个交叉领域。本书系统介绍了人工智能对传统药物设计方法的加速和革新，包括基于结构和配体的药物设计、增强和多目标从头药物设计、从头分子生成、靶点结合活性与结合预测、ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）性质、药代动力学、药物代谢、药物毒性预测、精准医疗、化学合成路线预测、大数据分析，以及人工智能对未来药物研发的影响。