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三峡水库蓄水运用后，下游河段面临新的来水来沙条件，冲淤调整特点发生明显改变；弯曲和分汊两类不同河型河段的冲淤调整驱动因子与驱动机制不同，在蓄水后呈现出差异性冲淤调整特点。本书采用实测资料分析、概化水槽试验、数学模型、理论分析等研究手段，分析新水沙条件下弯曲河段凸岸边滩冲淤演变和主支汊冲淤调整特点，揭示新水沙条件下弯曲河段凸岸边滩“撇弯切滩”和分汊河段主支汊冲淤调整的驱动因子与驱动机制，对深化认识河床演变规律，丰富河床演变学等相关学科的理论和内容，指导长江中游河道整治与保护具有重要意义。

二维材料是近年来兴起的以石墨烯为代表一类单原子层厚度的全新材料体系。受热力学涨落的影响，二维材料天生具有褶皱。褶皱是自然界一种普遍存在的物理现象，仿生人工表面起皱已经发展为一种普适的表面结构化方法。本书重点介绍石墨烯等二维材料在曲面上人工起皱的方法、工艺、性能及其应用。全书共分9章。第1章为表面褶皱概述；第2章与第3章分别为各向同性与各向异性收缩起皱工艺，以及由其构筑的类大脑皮层、类泡桐树皮与类象鼻形貌；第4章至第6章介绍三类具备宏观周期结构的图案化褶皱工艺，以及由其构筑的规则条纹、表面阵列等多

《Python算法小讲堂（视频精讲版）》通过由浅入深的39个Python语言实际案例，不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从“如何解决问题”出发，讲述了常用的人工智能编程语言——Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，领略算法的魅力。当然，最终都是让初学者一行行地亲手写出代码，在计算机上运行自己写出的程序。
《Python算法小讲堂（视频精讲版）》从多个角度叩开了人工智能的大门，让读者得

本书以国防科技大学吴京教授编写的《信号与系统分析》（第三版）（清华大学出版社出版）的各章节的知识脉络为主线，对全国部分双一流高校研究生入学考试真题进行梳理和编写，并对真题进行剖析，对相关知识点进行简明阐述，通过对真题的考点进行归纳、分类、分析，以及相关知识点链接，使考生能够熟悉考试的内容，快速抓住考试的重点和难点，了解掌握考试中经常出现的题型和每种题型的常用解法，同时也让考生清楚出题者的思路、命题规律，从而提高应试复习的效率和正确率。本书**特点是全书选题均为真题，以考点为主线贯穿全书，以“考点

本书是国产基础软件集群的实操指南，在揭示国产基础软件集群平台本质的基础上，对国产基础软件集群进行分类介绍，按照操作系统、数据库、中间件的顺序，分别对银河麒麟高可用集群软件、达梦数据共享集群、神通数据库共享存储集群、东方通中间件应用服务器集群的概念和特点等进行了介绍，并解析了这些集群的架构，阐述了如何搭建这些集群。最后，本书从实践应用出发，列出了几个重点行业的部署实践指南，帮助读者加深对内容的理解，做到学以致用。 本书适合对基础软件行业感兴趣、想了解国产基础软件的人士，以及基础软件相关行业的从业者

本书面向Web前端工程师岗位，结合1+X“Web前端开发初级”职业资格取证要求，将内容分为四部分： Web前端基础知识、 HTML内容实现、页面表现形式、 JavaScript应用。本书精选北斗卫星导航系统等思政元素，依据任务需求将知识技能和思政元素渗透到教学各环节，设计了26个课堂实训，由浅入深，循序渐进，切合实际，实训过程详细，利于培养学生的工匠精神。
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长江中下游沿江地区在我国经济社会发展中占有极其重要的地位。长江大保护和长江经济带高质量发展对长江中下游防洪安全、岸线稳定、航道畅通等提出了更高的要求。长江中下游河道流经广阔的冲积平原，冲淤变化频繁而剧烈。近年来，在自然条件和强人类活动的双重影响下，长江中下游河道水沙条件发生较大改变，河床发生长距离、长时期、高强度的冲刷。本书系统介绍新水沙条件下长江中下游干流河槽发育与岸坡稳定的特点与变化趋势，研究成果可为三峡水库科学调度及长江中下游河道治理与保护提供技术支撑。

本书从“由外而内”的角度引入 API 设计，重视反映客户和产品团队的声音，将需求映射到特定的、组织良好的 API，为编写这些 API 选择正确的风格，并从零开始实现了一个真实的例子，旨在为设计新 API 或扩展现有 API 的人提供指导，帮助他们了解如何通过正确的设计过程来交付优秀的 API，如何与设计团队、客户和其他涉众就具体的成果达成一致，如何确定正确的 API 并将操作整合成统一的 API 配置文件，以及如何使 API 程序实现可伸缩的设计和管理过程。本书适合所有参与规划或构建 API 的

本书主要分为5个部分，首先对设备的智能维护做概述性地介绍，随后介绍设备的状态监测方法与数据获取；之后对设备智能维护中的核心环节：设备故障与异常检测和设退化与剩余寿命预测方法进行介绍。最后将设备智能维护做外延，探讨设备维护的未来发展趋势以及与前沿技术的结合。
本书的特色在于充分的体现了交叉学科的特点，运用机械工程、先进的信号处理、人工智能、工业大数据、决策优化等领域的知识解决设备的智能化维护管理。本书将面向大三本科生，具有一定的机械工程基础、人工智能基础以及计算机基础。