“大科学”始于曼哈顿计划和阿波罗登月计划，兴于大洋钻探计划和人类基因组计划。当前，全球正处在新一轮科学和技术革命的前夜，科研范式、科研模式、科研手段发生了深刻性变革。通过大科学计划和大科学工程，组建以战略科技力量为代表的大型科研机构，开展以高通量、大规模为基础的集中式科研活动已成为各国政府的共同选择。围绕科研组织模式变革趋势，本书通过“大科学”国际探索和“大科学”中国实践两个姊妹篇，系统阐述了“大科学”的治理内容，包括运作规律、载体建设、项目管理，以及“大科学”与“小科学”的关系处理，提出了中国

本书从损益计算制度的演变：从整期损益计算过渡到分期损益计算的错误；利润·费用的认知基准：从收付实现制过渡到权责发生制的错误；资产·负债的计量基准：历史成本过渡到市场价值现价的错误；决算截止的演变：大陆法决算法过渡到英美法决算的错误；复式簿记的演变：单式簿记过渡到复式簿记的错误；会计最重要的职责：受托责任还是情报提供六个方面，从历史的角度分别阐述了当前公认的会计理论，揭示其矛盾，并大胆地对当前的会计理论与公认的会计常识进行了批判与矫正，用大众通俗易懂的语言带领大家

本书主要对信息化背景下财务会计管理展开了多方面的研究，阐述了会计信息化、财务会计信息系统的内部控制与审计的基本理论，并在此基础上对会计信息系统管理和财务会计信息化建设进行了较为深入的探究，同时对信息化背景下财务人员能力升级的方式方法提出自己的见解，强调了企业财务会计管理工作创新的重要性，很好地做到了理论联系实际，有一定的实用价值。本书层次分明，逻辑清晰，语言流畅，能够为财会及相关工作人员提供一定的理论和实践指导。

本书主要分为七个部分：第一部分是财务会计相关概述，第二部分是财务会计报告，第三部分是财务会计资产管理，第四部分是财务会计的监督与管理，第五部分是财务会计的内部控制系统，第六部分是财务会计与管理会计融合探索，第七部分是财务会计在信息时代的发展探索。本书立足现实，将财务会计的理论结合实际，对财务会计工作的创新发展进行研究，对培养会计人才、推动会计国际化等具有积极意义。

当前我国一些企业集团存在着“大企业病”现象，一方面组织机构官僚化，各项规章制度繁琐，导致管理成本居高不下，造成工作效率低下；另一方面企业管控能力弱，导致企业财务工作面临诸多问题，如会计核算成本居高不下、耗用大量人力财力，财务与业务脱节、沟通不畅、信息质量不透明、财务管理缺乏战略高度等。传统的会计信息系统明显已难以满足企业集团当前降本增效、加强管控的需求。基于以上背景，本书手工收集中国上市公司实施财务共享服务的数据，研究财务共享对会计信息质量的影响及路径机理，从集团管控视角探讨财务共享对

本书涵盖了创业初期的准备工作、注册流程，以及公司起步阶段的规章制度、人事管理、财务管理、资本融资，以及运营过程中的市场营销、战略管理等，除文字叙述之外，还配备相应的图表等，又有详细的操作方法、技巧和步骤，图文并茂、一目了然，便于那些创业新手一看就懂，一学就会，避免在创业期间走弯路，对创业初期人员十分具有借鉴意义。

本书主要内容包括：初创公司十大坑；初创公司十大窍门；自我革命；投资有道，具体内容包括：初创公司千万别负债经营；你认为的刚需，可能只是怡巧有人需要；没有奶牛，别孵蛋；远离盲目自信；千万不要忽略战略的意义；初创公司教育市场，容易被市场反教育；创业不是为了交朋友等。

人力资源“三支柱”的概念源自20世纪80年代美国企业财务共享服务的实践。1997密歇根大学人力资源管理专家戴维？尤里奇在《人力资源转型》一书中提出四角色模型，经IBM的实践探索形成今天广为传播的“三支柱”。如果人力资源按照COE（人力资源策略）、BP（战略性人力资源）、SSC（人力资源组织）的方式分工协作，就能化解人力资源与商业需求结合不紧密的问题，重塑人力资源价值。本书从三支柱的理论出发，介绍三支柱的由来及其核心观点。每个观点再用实践展开，引入腾讯、华为、阿里、海尔等国内三支柱理论先行者的实践

本书以人力资源管理的基础工作为切入点，由浅入深地阐述了人力资源管理概述、人力资源管理的实践活动、人力资源管理角色发展，系统地论述了人力资源管理角色发展的概念与逻辑、人力资源管理角色的定位的相关内容，以人力资源保障服务工作的实践研究为例，对人力资源社会保障服务产业转型升级进行了探究，以期为读者理解与践行人力资源管理与保障服务研究提供有价值的参考和借鉴。

本书为新文科教育指导思想下的金融科技编程教材，通过示例讲解Python编程在审计行业的具体应用。作者基于20多年的大学计算机教学经历与行业大数据人工智能软件开发经验，从基本的概念开始，逐步深入地介绍清洗表格数据、采集网络信息、手写票据的光学字符识别、财经文本的量化、知识图谱自动构建等热门知识要点，并通过实例给出算法原理与实现路径，同时详细介绍了代码生成的过程和结果，有助于读者真正掌握大数据审计中的Python编程思想与技术，并将其应用于自己的生产实践中。