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本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

本书用七章的篇幅介绍了什么是直播营销, 并拆解了直播营销在各行各业的典型案例。其中, 第一章详细介绍了直播营销的发展历程、特点、商业价值, 以及直播营销的发展趋势; 第二章介绍了直播营销的策划, 包括直播营销的必备元素、直播营销的筹备、直播营销的具体流程等; 第三章介绍了主流的直播平台及其特点, 包括淘宝、抖音、快手、视频号、B站、微博及一些私域式直播平台; 第四章详细介绍并分析了电商类直播营销案例, 在详细拆解多个行业的案例后还系统地总结了这些行业的直播营销策略; 第五章介绍并分析了

本书作者基于多年来在抖音电商领域的实战经验，紧紧围绕当前直播电商行业的发展趋势，全景式讲解了抖音电商的操作思路、工具与方法，旨在为读者提供一站式抖音电商解决方案，帮助读者解决抖音电商运营过程中的疑点、难点与痛点问题。 全书分为5篇，共19章。第1篇包括第1~3章，主要阐述短视频拍摄、后期制作与内容策划等实战技巧。第2篇包括第4~7章，分别从实战攻略、内容转化、POI引流、投放DOU+4个方面剖析抖音企业号运营、品牌曝光、线下门店推广和上抖音热门的策略与方法。第3篇包括第8~11章，重点阐述带货团

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本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。

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