本书围绕食药质量安全智能快检技术展开，首先运用文献计量学技术针对相关研究领域从期刊文献、专利与标准等方面系统地总结分析了食药质量安全检测技术发展态势、学科前沿。其次，在此基础上，分别从食药感官质量、理化质量、生化质量领域系统研究了食药样品检测数据采集与分析、智能识别与高通量鉴别技术等，并进一步研究了基于量子计算的谱图数据解析技术。最后，从数据融合角度提出了多谱融合策略与智能算法。全书从崭新视角针对食药质量安全问题，凝练提出了一套食药质量安全检测技术体系。

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X射线脉冲星导航是一种新兴的自主导航方式。本书以作者研究团队脉冲星导航领域研究成果为基础，针对轮廓恢复、信号去噪、周期估计、相位估计、方位误差估计和惯性/星光/X射线脉冲星组合导航等理论进行讨论，主要目的是提高导航系统的实时性和精度，最终更适合工程实现。

本书系统地阐述了质量链协同视角下的食品质量安全治理的理论、方法，以及世界各国在食品质量安全治理方面的成功实践。本书从技术经济管理一体化的视角深入研究食品质量安全问题形成机理，探索质量链协同视角下的食品质量安全治理机制和政府监管体制，应用复杂网络、GERT、贝叶斯网络和博弈论，并结合 SCP 范式构建了基于质量链协同的食品质量安全治理相关决策模型，研究食品质量链协同性和系统稳定性，以便为食品质量安全治理相关政策的制定提供理论支持。

本书系统介绍了用于材料位移损伤研究的多尺度模拟方法，包括辐射与材料相互作用模拟方法、分子动力学方法、动力学蒙特卡罗方法、第一性原理方法、器件电学性能模拟方法等，模拟尺寸从原子尺度的10.10m到百纳米，时间从亚皮秒量级到106s，并给出了多尺度模拟方法在硅、砷化镓、碳化硅、氮化镓材料位移损伤研究中的应用，揭示了典型半导体材料的位移损伤机理和规律，在核技术和辐射物理学科的发展、位移损伤效应研究、人才培养等方面具有重要的学术意义和应用价值。

为了进一步辨识碳中和背景下城乡居民家庭能源消费的新特征，了解居民对碳的相关认知、态度、行为及支付意愿，中国人民大学应用经济学院于2021年底至2022年初，实施了第九轮中国家庭能源消费调查，覆盖10个省（自治区、直辖市）城乡居民，旨在为新时期“双碳”目标约束下家庭能源数据调查和科学研究提供参考，评估一些基础性参数，为相关决策和政策制定提供数据基础与思路。

人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展，但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点，成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点，较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例，向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。

以可再生能源发展为核心的能源系统绿色低碳转型是实现我国低碳高质量发展的关键。可再生能源发展的关键在于促进技术的创新与扩散，随着可再生能源技术成本不断降低和应用规模不断增大，主体偏好的多样性和区域的差异性特征愈发明显，对相关政策设计和优化的科学性提出了更加急切的需求。本书系统分析了可再生能源技术发展历程，对政策效果、相关方法的理论基础、模型的构建与应用等内容进行了深入探讨。结合我国可再生能源技术发展的实际和提出的理论、方法，提出了相应的政策建议。

鲁棒预测控制是在预测控制的基础上考虑到实际系统存在着模型不精确或者参数时变、未知扰动等各种不确定性而发展起来的先进控制技术。如何在鲁棒预测控制的基础上有效处理时变时滞对系统的影响成为工业过程控制亟待解决的问题。本书针对具有时变时滞的工业过程可能存在参数时变、强干扰、执行器故障、非线性、多阶段切换、时变跟踪轨迹等问题，重点介绍了基于鲁棒预测控制思想以解决这些问题的先进技术和方法。其主要内容为作者和所在团队的项目经验及科研成果，包括线性控制、容错控制、非线性控制和切换控制等相关内容。