本书围绕“旅游新发展格局”这一主题，来自不同领域的专家从不同角度对2021-2022年中国旅游发展进行了透视和前瞻，具体涉及三个方面：一是在新的发展背景下，如何以新发展理念构建旅游新发展格局，如何推进旅游业绿色低碳转型，如何把握科技革命的契机，如何通过新的营销方式在逆境中探寻发展等。二是在新的发展格局下，京张地区、粤港澳大湾区、浙江、上海等地在冰雪旅游、城市旅游、共同富裕、博物馆旅游等方面已经以及即将采取了哪些创新举措。三是在新的发展环境下，旅行社、酒店、旅游景区、旅游上市等呈现哪些新

2019年8月至2020年2月，清华大学能源转型与社会发展研究中心组织了欧洲能源转型考察。考察国家涉及瑞典、芬兰、挪威、丹麦等北欧四国，爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛等波罗地海三国，还有德国和波兰。考察团在德国中北部的考察是驾驶电动汽车，进行了长达三千多公里的充电设施实地考察。本书基于为期19个月的欧洲能源转型考察万里行活动，对欧洲主要国家能源转型情况进行介绍，包括零碳电力系统的竞赛、欧洲电气化公路、瑞典交通能源转型、瑞典垃圾分类及能源化利用、丹麦生物质能源转型、瑞典生物质清洁供热等，对于

空间因素是影响金融发展差异的原因之一, 但并非唯一决定因素。江苏金融发展差异又是我国区域经济与金融发展差异的一个缩影和典型代表, 对江苏金融发展空间差异进行研究对于缩小我国地区发展差距, 制定相应的金融发展政策, 保持经济健康运行具有重要意义。本书稿首先对金融发展差异从总量、结构、系统、功能四个维度进行定性, 并从发展经济学、金融地理学、演化经济学和新经济地理学多学科视角探究进行金融发展差异研究的落脚点; 其次, 基于总量和结构观研究江苏金融发展的差异(静态和动态), 基于系统观 (区

市场上一直缺乏介绍区块链技术与开发实践的系统性教材，本书旨在为读者提供学习区块链基
础技术和开发实践的捷径，希望本书能够给读者带来帮助。“让学习层次变得更宏观，让学习过程
变得更轻松，让学习所获变得更通用”是本书的编写理念与特色。本书首先剖析了区块链的技术与
哲学本质，介绍了区块链的三个重要发展阶段；然后系统讲解了区块链技术的基本组成与通用学习
方法；最后展开实战应用，包括数据防篡改解决医患纠纷，去中心化、中介化协同的智慧应用等非
常有趣且有现实社会意义的内容。

本书分为6章, 从机构品牌形象设计的基础知识入手, 系统介绍了机构品牌形象设计的内涵、基本特征、基本原则、构成要素、设计流程等基本理论知识, 并根据机构性质分为五大类: 文化展演类、教育类、产品及服务销售类、非营利组织类和旅游景点类, 结合大量前沿案例进行深度解读, 总结出不同类型机构品牌的设计原则与设计特点, 从而对设计实践提供理论参考和策略指导。

《网络调研技术与实战》以网络调研的实战流程为主线，结合各类常用调研主题的实战经验与案例，以开展市场调研课题和调研活动的视角，阐述了如何将网络调研技术应用于实际，一步一步地完成市场调研的完整过程。本书的主要内容共分为四篇：第一篇介绍了市场调研和网络调研的理论和基础，可谓之为网络调研之“道”；第二篇介绍了网络调研的数据采集技术和质量控制方法，可谓之为网络调研之“法”；第三篇重点介绍了市场调研中常见的统计分析技术与模型，它们是从数据中提取关键价值的炼金“术”；第四篇为常见调研主题实战，详细地介绍了五个

这个世界在渴望一种新的商业模式，我们可以清楚地认识到旧的范式已不再奏效，但是很多身处领导职位的人找不到对策，也不知道该从哪里着手。 《激活组织能量：打造有机组织，创造非凡业绩》作者诺曼·沃尔夫，目前是一的咨询公司的董事长兼CEO，曾担任过惠普公司高管多年。在书中，他将自己在惠普公司的管理经验和大量的咨询案例相结合，提炼出了“能量场”的概念，提供了一种看待商业、组织、资本的新视角，创造了一种新的商业范式。除此之外，作者还基于“有机组织”模型为管理者们设计了一整套有效的管理流程，让读者可以融会贯通地

近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。 本书内容分为两篇。第一篇是Python基础，通过13章内容介绍了Python编程的基础知识，如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、进程和线程等；第二篇是期货量化交易，通过8章内容介绍了Python在期货量化交易中的应用，并基于天勤

《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。 《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，

本书从做好数据分析前的准备工作引入，主要分为三个部分介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据的输入、清洗与编辑、数据计算与呈现以及数据分析与报告。前两个部分主要介绍如何使用Excel，通过理论知识和实战操作让读者打下坚实基础。在最后一部分讲解实际数据分析与报告，让读者能够真正掌握如何使用Excel进行数据分析，且每章都设计高手技巧和动手练练，让读者的能力有拔高，并且可以自行验证本章的学习效果。