本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题逐步获得具有普适意义的工作思路和解决方法。本书提供练习和参考答案，以及配套的演示文稿（PPT）电子课件，可以扫码获取本书配套资源，也可以从化学工业出版社化工教育（www.ci

本书以DAPVI型单晶金刚石机械刃磨设备为实验平台，以单晶金刚石圆弧刀具为研究对象，首先将刃磨过程的振动、声发射信号分析技术综合应用于单晶金刚石刀具刃磨控制技术中，研究刃磨过程声音信号、振动信号分析处理方法，建立特征参数与刃磨方向之间的映射关系，确定特征参数，并搭建系统模型；其次，提出了基于改进粒子群算法优化径向基函数神经网络的多信息融合刀具刃磨方向在线识别方法，在此基础上，提出了基于步进搜索法的刀具刃磨方向在线优化控制方法；再次，提出了一种基于模糊神经网络－鲁棒－内模控制的刀具刃磨振动控制方法

本书共12章，开篇明确适用读者与所需预备知识，介绍后续使用工具，接着阐述仿真发展历史、QEMU系统仿真器及其执行模式与模糊测试等基础内容。随后，通过多个案例，如结合QEMU与AFL识别VLC安全漏洞、三星Exynos基带漏洞分析、OpenWrt全系统模糊测试及针对ARM架构的模糊测试，以及iOS、Android系统的相关测试等，讲解仿真与模糊测试的实际应用。最后，总结了模糊测试的研究发现、影响及未来方向。

本书将带领读者踏上量子计算的奇妙旅程。本书清晰地解读了量子计算的核心概念，如叠加、纠缠和幺正变换，展示了这些理论如何重新定义信息处理。通过丰富的类比、历史故事，以及幽默的语言，本书揭示了量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的巨大潜力。此外，本书深入探索了希尔伯特空间、量子算法的工作原理，以及实验挑战。 无论您是科技迷、学生，还是想了解前沿科技的普通读者，本书都能为您揭开量子计算的奥秘。

"《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》系统地讲解了生成对抗网络(GAN)的基本原理以及PyTorch编程技术，内容较全面，可操作性强，将理论与实践相结合。读者通过理论学习和编程实践操作，可了解并掌握生成对抗网络的基本原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。
《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》共分8章，主要内容包括生成对抗网络介绍、简单全连接GAN、深度卷积GAN、Wasserstein GAN、条件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、Cycl

本书汇聚了当下具有影响力的国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授们的大量实践案例与前沿学术观点，分享并解决新兴领域所面临的新问题，为企业与从业者提供丰富的设计手段、方法与策略。帮助从业者掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略的应用拓展，学习全新的思维方式和工作方式。培养适应新时代复合型设计师。让设计师有责任、有机会成为新商业的驱动力。内容涵盖人工智能、虚拟现实、物联网、人机交互、新零售等领域。

本书是畅销书深度学习入门&进阶系列第五本书，主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术，对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格，以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术，并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术，边做边思考，体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一点，从而加深对生成模型的理解。

本书深入探讨了制造业数字化转型的关键要素和实施路径，通过介绍中国、美国、日本、德国等的具体案例，解析了数字化转型的内涵、现状与进展及其对经济价值和行业成熟度的影响。内容涵盖了生产系统过程自动化，包括在加工过程、产品组装和物流运输中的应用，以及人工智能和边缘计算技术在自动化发展中的关键作用；智能生产数字化信息系统，介绍了ERP、MES和SPC的功能及应用；制造系统虚拟量测技术，涉及数据预处理、预测建模和漂移检测等；生产系统预测性维护与健康管理，讨论了健康管理的概念、异常诊断、剩余使用寿命预测

本书以“数据驱动－模型构建－场景应用”为主线，通过AI辅助锂电池材料设计开发、AI辅助电池先进表征技术、AI辅助电池器件开发平台、AI辅助电池状态感知与寿命预测技术等四个部分构建起完整的学科交叉体系，揭示人工智能重构能源技术创新的底层逻辑。

本书以Java语言为中心, 探索其在当代技术领域中的广泛应用。Java因其跨平台能力、健壮性和安全性, 在操作系统、GUI、动画制作、多媒体处理等多个领域中占据了核心地位。本书旨在展现Java如何应对各种技术挑战, 包括但不限于办公自动化、设备控制、数据加密与解密, 以及文件压缩等。本书通过实战案例详细介绍了Java在上述技术领域的应用, 内容覆盖全面, 从基础的文件系统操作、GUI设计技巧, 到高级的多媒体处理、安全加密技术, 以及ChatGPT的集成和应用。特别强调了实用插件开发、办公自动化