本书以理论结合实践的写作手法,全面系统地介绍AutoCAD 2024在室内设计领域的具体应用。本书采用“完全案例”的编写形式,兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点,内容实用,解说详细,操作实例通俗易懂,实用性和操作性极强,层次性和技巧性突出,是一本简明易学的参考书。本书分4篇共18章,详细介绍AutoCAD软件界面和基础操作、常用几何图元的绘制功能和编辑功能、复合图形结构的绘制与编辑、室内设计资源的组织与共享、室内设计中的文字标注和尺寸标注、室内设计理论与绘图样板、室内装修布置图设计、室内装修吊
本书面向网络工程岗位,对接华为认证路由交换工程师(HCIA)的相关内容,通过24个任务介绍了企业网络工程分析、网络抓包分析、IP子网划分、华为网络设备的开局配置、组建VLAN、企业内网组建与优化、安全有效接入互联网、与分公司互联互通、异地互联组建VPN、升级到IPv6局域网和IPv6网络互联共11个项目。 本书采用项目化方式组织教学内容,工作手册式编写技能训练部分,融入工程伦理、网络工匠、科技报国等思政元素,使学生获得数据网络工程岗位应具备的职业能力和素养。每个项目和技能点配有在线教学课件及微课
本书基于典型的实际工程案例(框架结构、煎力墙结构),对知识与技能点进行了优化、整合,以结构构件组织学习项目,便于教学组织;将平法识图、配筋构造与BIM及VR技术深度融合,呈现图纸信息和复杂节点的钢筋排布构造;开发了完整的MOOC在线教学资源、BIM及轻量化VR数字模型,以适应线上教学及自学需要,体现了党的二十大报告“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”;增加了项目小结、自测与训练,便于学生掌握所学内容。
本书以场景带入式的写法介绍了宋朝各阶层、各职业、各年龄段人士的服饰特点、结构、穿戴方法等。全书设置了诸如帝后谒太庙、给爱妻的开芳宴、节假日的燕居时光、早市上的斗茶等三十八个场景,通过各场景介绍其中人物的穿着并延伸介绍当时的普遍着装情况。书中采取了大量宋画作为当时服饰形制的佐证,并手绘了其中主要服饰如命妇的盛装、齐胸襦裙、男子上衣下裳等的详图及穿搭层次。梳理了宋代礼服体系和常服体系。
《茶的精神:宋代茶诗新解》选取三十六首有代表性的宋代茶诗,详尽地讲解了这些茶诗中承载的饮茶智慧,我们既能了解宋代的饮茶方式,如点茶、煎茶、分茶,又能了解到当时的各种名茶,如龙凤茶、蜀茶、建茶、七宝茶、双井茶、蒙顶茶等。
本书既是一本欣赏宋代茶诗之书,也是一本了解宋代茶文化之书。
本书是5G移动通信网络部署与运维(中级)教材。全书共5章,包括5G端到端网络部署架构、5G站点设备调测、5G站点现场操作维护、5G站点日常操作维护、5G通用操作安全保障。全书以满足5G移动通信网络部署与运维工程师岗位能力需求为目标,以基站设备调测、基站现场维护、基站日常维护的岗位能力培养为主线,突出职业素养和专业技能训练,遵循读者的认知规律,采用理实结合的方式设计章节架构。本书可用于1 X证书制度试点工作中的5G移动通信网络部署与运维职业技能等级证书的教学和培训,也适合作为高校
本书共分为8章。第1、2章介绍了Spring Boot2.3开发基础,包括环境搭建、依赖引入和基础Spring Boot应用构建。第3-6章是Spring Boot的融合阶段,介绍了Spring Boot搭建Web项目、操作数据库、使用缓存、整合安全框架、结合消息服务等,这些都是日常开发中的常用内容,读者经过该阶段的学习可以熟练地运用Spring Boot进行敏捷开发。第7、8章是Spring Boot的实战阶段,该阶段有助于使读者对Spring Boot的运用更加熟练,从而掌握实际项
本书根据网页设计与制作的基础语法逻辑进行编写,理论与实务相结合,力求帮助网页设计与制作零基础的读者从入门走向精通。全书共8章,包括浏览器与网页基础、网页文本处理、常用的网页标记、CSS基础、CSS布局属性、设计复杂的布局、JavaScript基础、基于对象的JavaScript编程等内容。 为了方便教师教学,本书提供丰富的教学资源,包括PPT课件、电子教案、教学大纲、课后习题答案、上机实验源代码、实训案例源代码等。如有需要,用书教师请登录人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com)获取相关教
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spar
通过数据分析,你能够发现数据中的模式及其变化趋势,并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识,以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道,以便更好地进行数据分析和预测。本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识,包括Python和相关库、软件的安装与使用,以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗,包括数据可视化、数据检索、数据处理、