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通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。

本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包括数据可视化、数据检索、数据处理、

本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐进的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计

本书以水资源管理实践为核心, 详细介绍黄河水资源情况、水资源管理、流域水资源、当地水资源利用、跨流域调水、水资源考核等相关知识, 通俗易懂, 随着流域经济社会发展, 对黄河水资源需求不断增加, 水资源供需矛盾愈发突出; 坚持黄河水资源统一规划、统一调度、统一发放取水许可证, 运用行政、经济、法律、科技手段, 加大水资源统一管理、保护力度, 保证黄河水资源合理开发、优化配置、高效利用、有效保护, 提升水资源节约集约安全利用能力, 使有限水资源发挥最大经济、社会、生态效益, 促进流域及相关

本书以深度学习为基础和技术背景为特色，首先介绍了大量与图像去模糊任务相关的技术背景与网络结构，其次阐述了采用深度学习解决图象去模糊任务的算法。全书从实际应用问题出发，介绍了图像去模糊基本理论，讲解了深度学习前沿算法在图像去模糊中的应用。

本书分为六个章节，第一章介绍了大型泵站的基本组成、泵站检修的基本概念以及故障与事故的定义。第二章介绍了泵站主机组的故障及排除方法，包括主水泵、主电动机和齿轮箱及其叶片调节机构、轴承等设备。第三章介绍了泵站电气设备的故障及排除方法，包括变压器、GIS组合电器、高低压设备、励磁装置、直流系统、变频装置、无功补偿装置、继电保护等设备。第四章介绍了泵站辅助设备的故障及排除方法，包括水系统、气系统以及油系统。第五章介绍了泵站金属结构的故障及排除方法，包括拦污栅、清污机、闸门以及液压启闭机等设备。

本书以“超级AI”为时代背景，面向广大教师与家长，提出30个未来教育核心问题，涵盖学校、家庭、社会及终身成长等方面，由多个AI大模型给出直接回答，由5位教育专家提供真人思考，问以致学、学以致用、用以致问，启发读者前瞻教育的发展趋势。

本书详细地介绍了全新的Android项目开发技术，并讲述了开发项目的完整流程和项目各部分的基本开发过程，全书以与企业真实合作开发流动党员之家App为例，将完整的项目开发分为10个学习单元，每个单元根据教学需要划分不同的任务。10个单元分别介绍了搭建流动党员之家开发测试环境、创建流动党员之家项目准备、创建流动党员之家主界面、编辑流动党员之家注册页、编辑流动党员之家登录页、编辑流动党员之家个人中心页、编辑流动党员之家党建活动页、编辑流动党员之家首页、完成流动党员之家开发

本书先后入选十二五和十四五职业教育国家规划教材，始终与我国高等职业教育的发展保持同步。本次修订，依据国家、行业最新标准、规范、规程对上版教材内容进行了更新，新增绿色、节能、低碳环保等新型建筑材料。全书内容包括：绪论、建筑材料的基本性质、气硬性胶凝材料、水泥、混凝土、建筑砂浆、墙体材料、建筑钢材、防水材料、合成高分子材料、建筑功能材料、木材及其制品、建筑材料检测。每章设学习指导栏、小知识、本章小结、练习题，并引入若干工程实例。教材配套了教学课件、试验视频动画、拓展知识等数字资源，突显教材立体

"编者结合多年讲授“计算机导论”课程的教学经验，同时借鉴国内外同类教材，根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会有关课程要求和大纲编写了本书。
《计算机导论》分为6章，包括计算机概述、计算机基础理论、计算机硬件系统、计算机软件系统、计算机系统的应用与实训实验，分别讲述了计算机的发展及其工作原理、进制表示及转换、数据表示、硬件的组成与组装、程序设计基础、计算机软件、计算机的具体应用等。
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