本书是《算法设计与分析基础（Java版）（微课视频版）》（李春葆等，清华大学出版社，2023,以下简称为《教程》）的配套学习与上机实验指导书，给出了《教程》中所有练习题和在线编程题的参考答案，读者通过研习有助于提高灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离《教程》单独使用。 本书适合高等院校计算机及相关专业的本科生及研究生使用，也适合IT企业面试者和编程爱好者研习。

"本书以建筑材料为主线，首先进行材料通讲，帮助读者基本了解材料的性质、材料的分类，以及不同类别材料的共性和个性； 其次对材料进行分讲，按无机材料（气硬性胶凝材料、水泥、混凝土、墙材、砂浆、陶瓷、玻璃、石材、土）、有机材料（沥青、木材、合成高分子材料）的顺序进行讲解； 最后结合应用场景，如土建和装饰过程中经常用到的建筑材料，对建筑材料的要求，以及对材料的应用进行介绍。 本书可作为高职院校建筑相关专业的配套教材，也可作为建筑从业人员的参考用书。"

本书面向云计算产业中云平台实施工程师、云平台运维工程师，以及云服务应用工程师的相关岗位要求，理实一体，注重实践能力的训练。全书依据工作过程系统化的教学理论，将工程项目教学案例化，采用“项目导入、任务驱动”的方式，导入三个教学项目: 构建H3C CAS云计算基础平台、构建企业级云计算平台、构建混合云平台。3个项目基本涵盖了课程技术范围内的所有岗位技能需求，规模上从小到大、知识体系上由简单到复杂、操作技能上迭代增强。项目1介绍H3C CAS平台的部署方法，具体包括CAS安装，虚拟机的新增、删除、修改

数字媒体项目管理是数字化媒体生产运维和项目管理的交叉学科，是项目管理的原理和方法在数字媒体领域的应用。
数字媒体项目管理除了具有项目管理的普遍性以外，还具有一些独特之处，本书充分阐释了数字媒体项目中存在的客户沟通困难、用户需求不明确、短工期和高质量之间的矛盾等现状，揭开数字媒体项目的面纱，以案例为引导讨论了实施数字媒体项目管理的方法。
本书比较全面地阐述数字媒体项目管理，将项目管理九大知识体系和五大过程组理论应用到了数字媒体项目中，并以项目管理知识体系指南为基础，为数字媒体项目管理提

本书内容包括学习指导和实验指导两部分。学习指导包括第1～10章内容，涉及关系数据库理论、关系数据库标准查询语言SQL、关系数据库管理系统实现技术、数据库设计及数据库编程等内容，归纳总结了各章所涉及的学习内容和知识点，利用概念图绘制知识图谱，提供了强化知识点学习的习题及参考解答。实验指导包括第11～13章，分别介绍课程实验要求、课程实验内容、实验用DBMS介绍，给出11个建议课程实验的目的、内容、方法与步骤等，介绍建议采用的实验系统SQL Server 2019 Express和MySQL Ser

《现代工程制图》集多年教改研究、实践及省级精品课程建设成果编著而成，主要内容包括：基本制图知识，投影理论基础，集合体，工程图中的尺寸标注，图样画法，零件图、装配图简介，其他工程图样，计算机绘图基础等。本书配套的习题集与本书同时出版，可供读者选用。

《现代工程制图习题集》与林小夏等主编的《现代工程制图》教材配套使用，主要内容包括：制图的基本知识，投影理论基础，集合体，工程图尺寸标注，图样画法，以及零件图、装配图简介。

《大学计算机基础：Windows 10 + Office 2016》由浅入深、循序渐进地介绍了计算机与信息技术的基础知识、基本操作方法以及计算机在办公和网络等方面的具体应用。全书共9章，分别介绍了计算机与信息技术，数据在计算机中的表示，Windows 10操作系统，计算机网络与信息安全，使用Word 2016制作办公文档，使用Excel 2016处理电子表格数据，使用PowerPoint 2016设计演示文稿，算法与程序设计，计算机发展新技术等内容。
《大学计算机基础：Windows 10

《Python程序设计教程》全面介绍 Python 程序设计的基础语法和常用第三方库及应用。全书共 11 章，主要内容包括： 程序设计语言及 Python 的相关概念，基本语法，程序控制结构，函数，组合数据类型，面向对象程序设计， 文件操作，基于第三方库的 GUI 编程，科学计算、数据分析与可视化，多媒体编程，网络爬虫。书后附 录分别描述了 Python 3 编码风格参考规范、ASCII 码和 Unicode 码。书中列举了大量应用实例，每章后 均附有习题。
本书适合作为高等院校非计算机专

本书介绍的先进传感器主要是21世纪以来发展或兴起的新型传感器件,其共同特点是具有更高的灵敏度、更强的智能化、更大的集成度、更广的应用面,并且具有极为广阔的发展前景。本书介绍新型结型光电传感器、CMOS图像传感器、电荷耦合器件、半 导 体 光 子 探 测 器、超 导 光 子 探 测 器、热 红 外 传 感
器、机器视觉传感器、光纤传感器、智能化集成传感器等新型传感器的工作原理、结构、特性等基本知识，
并在此基础上进一步介绍各类传感器的基本概念、典型外围电路、信号处理等应用类知识。