本书以信用体系的发展历程为脉络, 介绍了东西方信用体系发展的规律和特点。以古鉴今, 总结历史经验与教训, 一方面, 信用体系的推进必须建立在信用活动的内生需求之上; 另一方面, 必须立足当时当地国情, 契合社会时代背景, 这为当今新时代中国特色社会主义信用体系建设提供了参考。

本书强调, 规则是法律政策、企业管理制度、社会自治准则和伦理道德规范的合集, 而伦理规则应该先于法律和政策发挥作用。规制的对象不是科技, 而是人类自身。为了让科技真正服务于人类的福祉, 政府、企业、用户要形成多方共治的格局, 每个主体都既是规则的遵从者, 也是建设者。本书将短视频、在线教育、共享经济、生物科技、无人驾驶、网约车、社交媒体、在线旅游、算法、个人信息保护这十个新经济形态在发展中与规则的冲突按照时间线展现出来, 其中穿插重大事件, 聚焦问题, 生动讲解来龙去脉, 探讨新经济发

今天的中国，有两件事情值得高度关注：一是人口老龄化不断加剧，全面转向鼓励生育政策收效甚微；二是地缘政治与国际关系的冲突和对抗性矛盾部分激化，全球经济发展与政治变革前景不明朗，区域化和俱乐部化特征不断显现。中国经济内外部面临前所未有的挑战。
本书从我国改革开放以来所取得的经济增长成就出发，结合计划经济时期在人口健康状况方面所取得的成就以及计划生育政策实施背景，试图探索人口转型过程中“中国现象”或“中国模式”背后的逻辑，以及目前被广泛关注的人口老龄化趋势对未来中国经济的可能影响。

本书聚焦国家“碳达峰碳中和”战略目标， 分析中国企业如何做到顺应经济社会发展全面绿色转型的任务要求，通过绿色之魂、绿色之实、绿色之力、绿色之责筑就面向未来、面向世界、面向人民美好生活的“一流”品牌。作者提出未来的品牌建设的“一核两驱四轮”体系，即绿色发展理念为核心指引，硬实力和软实力同构为驱动力，绿色广告、关系管理、绿色责任和危机管理为相辅相成、平衡发展的四轮，共同驱动品牌向善向阳向美而行。

本书由专业的数据分析团队神策研究院编写，旨在通过复杂的数据表象，梳理出社会化营销的基本脉络，从而构建出适合我国市场情况的社会化营销理论体系。本书不仅介绍了社会化营销的发展历程、基础知识，还阐述了社会化媒体环境、社会化消费者、不同社会化媒体的网络结构和用户群体，并且针对不同社会化媒体平台，详细讲解了相应的营销策略、规划及具体营销方法与技巧，帮助读者建立社会化营销的整体知识框架与行动路线。

本书适合社会化营销的研究人员和具体从业者阅读参考。

本书从法律合规角度帮助新媒体从业者挖掘利润点，应对行业不确定性，带来持续流量，合规挖掘流量红利。
在新个体时代，合法合规提升自己的知名度，扩大自己的影响力，是行业从业者和粉丝都需要了解和掌握的底线思维能力。本书帮助读者梳理商业演出、品牌代言、综艺录制、新媒体业务、对外宣传各个节点的风险防范，提出具体应对措施，是一部规避从业风险，提升运营能力的精品力作。

本书以政府补贴、税收优惠、政府采购政策为研究对象，将科技政策划分为政府补贴、税收优惠、政府采购、政府补贴—税收优惠、政府补贴—政府采购、税收优惠—政府采购、政府补贴—税收优惠—政府采购七项政策组合形式，从创新数量、创新质量双维视角出发，研究科技政策组合对创新绩效的影响。本书无论是对于科技政策与创新绩效相关研究的进展，还是对于现实中企业的发展，都有重要的意义和参考价值。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为人工智能生成内容。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。
本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰

随着外部环境的不断变化，市场竞争的日益加剧，企业在发展过程中面临着越来越多的挑战和越来越大的不确定性。对于如何破局和增长，华为公司的管理经验值得发展中的企业学习。 本书作者既有甲方的管理背景，也有乙方的咨询培训经验，分别在不同的行业和企业发展的不同阶段实践华为管理理念和模式。本书从破局和增长维度，结合作者在其他企业落地华为管理的经验，从战略力、销售力、组织力、文化力四个方面，介绍了企业在发展过程中建立软实力的相关方法和案例。除此之外，本书还提供了大量的实用工具，如 BLM/BEM 战略模型、机

本书对钢铁行业的发展现状与未来发展需求进行了总结, 系统梳理了工业互联网赋能钢铁行业的应用场景。同时本书结合钢铁行业实际情况, 参考《工业互联网体系架构2.0》, 设计了钢铁行业工业互联网实施架构, 并从网络、标识、平台、安全四个角度阐述了具体建设内容。最后本书系统剖析了六个实际案例, 给出了钢铁行业工业互联网供应商图谱, 列举了钢铁行业工业互联网大数据分类。