这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。
《物联网安装调试与运维(初级)》是1+X职业技能等级证书——物联网安装调试与运维(初级)的配套图书。《物联网安装调试与运维(初级)》在编写思路上打破了基于知识点结构的传统课程架构,力求建立以项目为核心,以兴趣为导向的课程思路,倡导“先做后学?边做边学”的教学方式。《物联网安装调试与运维(初级)》借助智慧温室、智能气象站、智能安防、智慧社区四个物联网应用场景,通过对智能终端组网、数据管理构建、物联网云平台应用、物联网系统运维四个工作领域的实践与理论的
本书以CentOS Linux系统的操作实践为出发点,系统讲解Linux安装和管理的方法,从系统安装、基础命令到网络管理以及常用的系统服务,使得读者可以快速获得日常维护Linux系统和网络服务的技能。本书配套脚本源码、PPT课件与教学视频。本书共分16章。第1~10章是Linux系统的基础知识,内容涵盖CentOS Stream 8的安装方法、常见的Linux命令、vi编辑器、文件系统和磁盘管理、日志系统管理、用户管理、应用程序管理、Shell基础知识、进程管理和网络管理;第11~16章
本书主要内容l 涵盖ES2015~ES2020中JavaScript的所有新特性以及下一版的预览。l 探索**的语法:空值合并、可选链、let和const、类语法、私有方法、私有字段、new.target、数字分隔符、BigInt、解构、默认参数、箭头函数、异步函数、await、生成器函数、…(rest和spread操作符)、模板字面量、二进制和八进制字面量、**(求幂运算符)、计算属性/方法名、for-of、for-await-of、属性的简写语法等。l 详细介绍新特性
本书基于 Grove Arduino 入门套件、几个扩展模块,以及图形化编程软件 Codecraft,通过 28 个有趣项目带读者入门 Arduino 开源硬件,内容组织:01 章(第 1~14 课),每课通过一个或多个任务,带领读者逐步学习 Grove Arduino 入门套件中 10 个最常用的电子模块,并生动地讲述相关背景知识—LED 灯、蜂鸣器、OLED 显示屏等;02 章(第 15~19 课),首先介绍产品原型的设计启蒙,然后制作4个较为复杂的项目,如智能加湿器、遥控电风扇、自动报警器
本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时,本书理论和实际并重,基于真实的实例和数据集,引入了R语言演示实际计算和操作,为读者展示解决实际问题的代码,从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合学习人工智能、大数据和数据科学,尤其是想要依靠这些学科解决实际问题的人学习,也适合作为相关课程的参考教材。
《SQL学习指南(第3版)》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性,包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时,为了适应近年来数据库领域的发展变化,本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求,增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术,以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南(第3版)》内容循序渐进,每章的主题相对独立,并提供了丰富、可扩展的示例,同时还配备精选练习,有利于读者有效学习和快速掌
《中文版Photoshop 2020基础培训教程(全彩版)》全面系统地介绍了Photoshop的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括图像处理基础知识、Photoshop的基本操作、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形和路径、调整图像的色彩和色调、应用图层、应用文字、通道与蒙版、滤镜效果和商业案例实训等内容。 《中文版Photoshop 2020基础培训教程(全彩版)》以课堂案例为主线,可以帮助读者快速上手,熟悉软件功能和掌握图像编辑技巧。书中的软件功能解析部分可以帮助读者深入学
本书是指导初学者学习Unity 3D游戏开发的入门图书,书中详细讲解了场景搭建、脚本、物理系统、Mecanim动画系统、UI(用户界面)系统等初学者必须具备的Unity 3D游戏开发基础知识,并演示了如何将这些知识运用到实际的游戏开发中。 全书共分为11章。第1章和第2章为Unity 3D的基础认识;第3章讲解场景搭建;第4章和第5章讲解游戏开发所需的编程知识;第6章讲解控制游戏中对象的位置、位移和旋转角度的3D数学;第7章讲解用于在游戏中进行检测的物理系统;第8章讲解制作游戏动画片段,以及控制
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统,引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目,如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络(LSTM)预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书,读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格,以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能(AI)! 本书适合数据科学