本书共设有9个项目,包含50个工作任务。项目1是课程导入部分。项目2旨在让读者了解变形监测技术。项目3和项目4分别对常用的沉降监测技术和水平位移监测技术进行讲解。项目5至项目8重点介绍变形监测技术在各类典型工程中的应用实例。项目9则阐述了变形监测数据的整编与分析方法。 课程导入部分主要讲述了变形监测的概念、主要内容、方法以及精度、周期和发展趋势。而变形监测技术部分则着重介绍了变形监测系统的整体概况,变形监测技术的设计流程,技术总结报告的撰写方法,以及常用的工程变形监测仪器。在介绍变形
本教材共包含12个项目,系统讲解了使用Revil进行建筑信息建模的全过程。具体内容包括:项目1Revit基础知识,项目2标高和轴网,项目3墙体,项目4门窗和楼板,项目5玻璃幕墙,项目6屋顶,项目7楼梯、坡道和台阶,项目8柱,项目9雨篷,项目10场地,项目11成果输出以及项目12建模案例。书后附有三套综合练习题,帮助学生巩固所学知识,强化动手实践能力,检验学习效果。 本教材内容全面、循序渐进,既适合作为高职高专测绘地理信息类专业“BIM技术与应用”课程的教学用书,也可作为普通本科院校相
本书通过对乡村景观中的生态环境美学、乡村景观的理论阐释与动态发展、乡村景观规划设计与基本方法、乡村建筑规划与民居保护设计、乡村景观资源的利用与开发设计、乡村旅游开发与生态景观设计等多方面内容的深入探讨,不仅丰富了生态环境美学的理论内涵,也为乡村景观保护与开发提供了切实可行的规划策略与方法,具有重要的理论与实践价值。本书适用于风景园林学、环境设计、建筑学及城乡规划学等专业的从业者,包括相关学科的研究者、教师、学生和规划设计实践工作者等阅读使用。。
近年来,二分一致性、编队控制和包含控制等与群体智能系统协同行为涌现密切相关的研究课题,已经成为当前研究热点。本书系统性地阐述了群体智能系统协同控制的研究成果,给出了其在多卫星编队控制、多无人制导武器系统时空一致性协同控制及水面无人艇集群护航控制中的典型应用。全书共九章,涵盖群体智能协同控制的主要内容及典型案例应用,具体包括群体智能协同控制理论的数学基础、技术架构及其在编队控制和弹性协同控制中的典型应用。
围护结构的热湿过程对建筑能耗、结构耐久、室内环境和人体健康等都有重要影响。本书主要针对建筑围护结构热湿耦合传递基础理论和多孔建筑材料湿物理性质测试方法进行论述。全书共分为7章,分别为多孔建筑材料湿过程基础,多孔建筑材料湿物理性质的应用案例,数据分析基础,试件的尺寸测量、干燥与称重,储湿性质测试实验,传湿性质测试实验和多孔建筑材料热湿物理性质。
"本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势,专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇: 原理篇和应用篇。其中,原理篇从数据可视化发展历程、可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念,针对实际应用中遇到的不同类型的数据(包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据)介绍相应的可视化方法; 应用篇着重介绍可视化工具ECharts的综合应用,同时介绍流行语言Python在可视化方面的应用,最后一章用实例
本书系统地介绍电路的基本原理和基本分析方法。全书共分四个部分15章,内容包括电路的基本概念、基本定律、电路元件,电路基本分析方法——等效变换法、电路方程法、运用电路定理法,动态元件,暂态过程分析(一阶、二阶电路),正弦稳态分析,频率响应和谐振电路,互感耦合电路, 三相电路,复频域分析法,非正弦周期性电流电路稳态分析,双口网络,电路仿真等。本书从培养学生分析、解决电路问题的能力出发,通过对电路分析课程中重点、难点及解题方法的论述,将基本内容的叙述和学习方法的指导有机融合。书中例题习题丰富,具有层次
本书共6章:第1章“初识AIGC”,构建坚实基础,迅速掌握AIGC的基本概念、技术原理、发展趋势。第2章“Midjourney 出图要素解析”,深入剖析Midjourney的核心功能、操作技巧,从而精准控制输出效果,满足出图需求。第3~6章为实践部分,覆盖互联网产品设计的多个领域,包括UI设计、运营设计、B端设计,并介绍常用辅助工具,帮助读者找到适合自己的方法与技巧,使工作更具创意和效率。
"本书系统地介绍了计算机各组成部件的工作原理、逻辑实现、设计方法,以及相互连接构成整机系统的相关问题。全书共8章: 计算机系统概论、运算方法和运算器、存储器、指令系统、中央处理器、总线系统、外围设备、输入输出系统。本书概念清晰、深入浅出、通俗易懂,同时又具有一定的理论高度,贴近当前的新技术和新思想,内容安排符合教学规律,具有广泛的适应层面。书中例题由浅入深,具有实用性、典型性,并力求与当代计算机技术紧密结合。本书可作为工科院校专科生、本科生计算机专业教材,也可作为
"《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》可作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生,研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参