本书为工科本科生提供了一本入门性的测量方面的基础教材，为学生即将进入高年级专业学习提供实验方面的基础知识。书中主要讲授实验中测量的基本概念和测量数据的不确定度分析，同时讲述包括温度、压力和真空、流动和流量、振动等量值的相关测量中的物理基础和主要仪器的原理。考虑到测量技术涉及面较广，特别选择了实验案例8个，还增加了辅助阅读。
书中提供了Matlab的一些相关计算语句和Origin绘图和数据分析软件介绍，以帮助读者掌握有用的软件工具。

　　“建筑工程施工准备”为土建大类专业基础课，本书以以单位工程的施工组织设计为项目载体，以完成项目的实际工作为学习单元，基于完成单元中的任务进行教学单元的分解和建构，并据此进行教学设计、组织和实施。本书共8个学习情境，分别是施工现场项目经理部的建立、施工图的自审和会审、施工进度计划的编制方法、单位工程施工组织设计的编制、施工现场准备及管理、施工项目进度管理、施工项目成本管理和施工项目质量管理。全书配有丰富的二维码资源和在线课程，在中国大学慕课平台运行多轮，效果显著。本书为“十三五”江苏省高等学校

本书是为高职院校相关专业学生编写的教材，全书围绕工矿企业供配电系统及其设备运行维护等方面，从系统到设备再到设计，由浅入深地加以叙述。根据工矿企业供配电系统接线的规律和依据及对应的设备的选择、原理和运行等方面的要求，采用理论实践相结合的体系进行编写，做到举一反三，以利于对学生进行分析与综合能力的培养。编写中，注意处理好内容多、学时少的矛盾，内容尽量精简，着重讲解基本概念、基本理论和基本实践技能。实践部分尽量在现场教学中讲授。本教材共分为9个项目23个任务，根据能力培养目标制定了明确的模块

本书共分7章，第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念；第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识；第3章主要介绍深度学习的数学基础；第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素；第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用；第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法；第7章按实践操作步骤详细介绍了影像分类LeNet网络的代码实现、影像目标检测Faster R-CNN网络的代码实现与模型训练以及影像目标识别U-Net网络的代码实现与模型训练。

　　《EDA技术与应用项目化教程：Verilog HDL版》为职业教育国家在线精品课程“电子设计自动化技术”的配套用书。《EDA技术与应用项目化教程：Verilog HDL版》以提高工程设计能力为目的，选择电子设计自动化典型案例为主要载体，通过“项目导向、任务驱动”模式编撰，深入浅出地对EDA技术及相关知识做了系统和完整的介绍。《EDA技术与应用项目化教程：Verilog HDL》的开发软件选用国内应用广泛的QuartusⅡ，硬件描述语言选用VerilogHDL，依托三阶螺旋递进（初阶验证、进阶

本书围绕先进制造技术的多个主题，系统地介绍各先进制造技术的基本知识、关键技术及其在实际中的应用等，主要内容包括：先进制造技术的概念、体系结构及发展趋势；先进设计技术；先进制造工艺技术；制造自动化技术；先进制造生产模式等。所涉及的内容非常广泛，体现学科交叉融合的“新工科”先进理念。通过介绍现代制造系统的构成和体系结构，阐述了先进制造技术相关的概念、理论、工艺、方法以及生产管理等知识。

本书根据普通高等院校本科生教学大纲的要求选材，系统地介绍数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计原理。全书共8章，包括四部分。第一部分是数字信号处理基本概念及对数字信号处理的总体概览，包括第1章；第二部分是离散时间信号和离散时间系统的时域、频域分析，包括第2、3、4章；第三部分是离散傅里叶变换的快速算法，包括第5章；第四部分是数字滤波器的基础理论与设计方法，包括第6、7、8章。本书叙述简洁，条理清晰，内容深入浅出，并配有大量的例题和上机实验，便于教师的教学和学生的自学。本书提供

本书内容设置包括服装色彩的认知及训练、色彩的基本原理及应用训练、色彩组织及应用训练、色彩的情感与服装色彩意象及应用、服装色彩设计是“以人为本”的再创造、服装色彩的设计方法及应用、流行色在服装色彩设计中的应用、服装色彩的企划过程及应用等八个项目。

本书从学习Java语言程序设计与实现的角度出发, 通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例, 详细介绍基于Java语言的程序设计与实现的、应掌握的各项核心技术。本书共12个项目, 主要内容包括Java开发环境的搭建与使用、Java 语言的基础语法、数组与字符串的处理、类的定义与对象的创建、继承与多态等面向对象程序设计思想的应用、Java 程序的异常处理、Java 程序的图形用户界面开发、Java 程序的事件处理、Java 程序的数据库开发、Java 程序的文件处理、Java 程序的多线程处理

本书共分十章，介绍了试样的采集和制备、锅炉水和污水分析、气体分析、催化剂分析、添加剂分析、高分子材料分析、煤质分析、钢铁分析、肥料分析等内容。