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本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识点都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而

本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对持续交付的诸多原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分：第一部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，通过不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付进行修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引入持续交付的能力模型；第二部分阐述组织打造持续交付能力模型所需遵循的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过对多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对最

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实

如何即时、有效地应对不断变化的、复杂的需求和状况，是 VUCA 时代企业所面临的一项挑战。敏捷项目管理方法正在成为企业应对这个时代的有效工具，它不仅仅适用于软件和互联网行业，其他行业在产品开发中同样需要应用敏捷的思想和方法。 《敏捷项目管理（第3版）》将 Scrum 作为基本框架，对精益和极限编程等方法加以整合，重点阐述了敏捷产品开发方法在制定产品愿景，创建产品路线图，管理范围、采购、时间、成本、质量、风险，预测进度，快速开发及发布产品，创造敏捷环境，以及领导敏捷转型过程中的实践应用。另

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《OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战》详细阐述了机器学习与计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括滤镜、深度传感器和手势识别、通过特征匹配和透视变换查找对象、使用运动恢复结构重建3D场景、在OpenCV中使用计算摄影、跟踪视觉上的显著对象、识别交通标志、识别面部表情、对象分类和定位、检测和跟踪对象等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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