深孔加工技术是一种具有良好发展前景和广泛应用需求的机械加工技术，在诸多领域有着广泛应用。深孔加工直线度控制是保证深孔工件质量的前提和基础，深孔加工直线度控制技术的推广应用，对于目前多品种、小批量、周期短的深孔产品的研发和生产具有重要意义。
本书全面介绍了近年来国内外在深孔加工技术的新理论和技术成果以及编者多年的技术实践经验，以解决多因素影响下的深孔加工直线度控制难题。全书内容包括：深孔加工的概念以及直线度控制技术在BTA深孔加工中的应用；BTA深孔加工直线度控制方法；BTA深孔加工刀具结构

工程可靠性理论是现代结构设计的基础。不同于国内外同类学术著作，本书从“工程系统中随机性的传播”这一全新角度出发，系统论述工程结构可靠性分析原理。内容包括：结构作用及其建模；作用随机性在结构中的传播；材料性质随机性在结构中的传播；结构构件可靠度分析；概率密度演化理论；结构整体可靠度分析；基于可靠度的结构设计等内容。考虑到本书宜同时用做研究生教材和供工程师学习、应用，书中加入了必要的分析实例。

本书作者对传统机械实验教学中的几个典型实验进行了研究分析，利用Pro/ENGINEER、UnigraphicsNX、AutoCAD等软件建立了部分机构的三维模型，并基于AS技术，利用XML、Web等技术，结合现代教育技术手段，设计开发了一套机械教学虚拟实验系统，包括机构及机构组成认知虚拟实验系统、机构运动简图测绘虚拟实验系统、平面四杆机构运动原理虚拟实验系统、渐开线齿轮范成虚拟实验系统、机械加工误差统计分析虚拟实验系统、金属材料拉压试验虚拟测控平台。此外，作者对所涉实验的基本原理、开发

本书结合项目工程实践，详细介绍了西门子S7-1200 PLC的应用和编程技术，同时介绍了TIA博途编程软件环境下的组态开发技术、梯形图编程技术、人机界面设计技术。针对工业自动化应用，给出了S7-1200 PLC与变频器的联合控制以及PID控制技术。为了方便读者深入了解相关技术和快速掌握实际操作能力，给出了相应编程实例以及仿真分析和调试技巧。此外，对工程应用中的安全措施和故障处理也进行了详细说明，方便读者解决实际问题。
本书适合电气工程师、自动化工程师等自学使用，也可以用作职业院校、培训学校

本书分七章，虚拟化与容器概述、计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、Docker容器技术、Kubernetes微服务技术、桌面虚拟化技术应用。内容包括：基本概念；虚拟化技术概述；存储虚拟化概述；网络虚拟化概述等。

本书基于目前使用最为广泛的JDK 11进行讲解。全书共13章。第1章为Java开发入门；第2～7章讲解Java编程的基础知识，包括Java编程基础、面向对象、异常、Java API和集合等；第8～13章讲解Java编程的进阶知识，包括泛型、反射机制、I/O、JDBC、多线程、网络编程等内容。
本书通俗易懂，针对较难理解的问题，都是由浅入深地剖析案例，便于读者将所学知识融会贯通。
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本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业的Java

数字中国建设背景下，国家创新发展极大程度上依赖于网络基础设施建设以及产业数字化进程。然而，伴随着网络环境的广泛普及和网络信息技术的升级应用，网络信息安全威胁和安全问题日益突出，针对网络信息安全的保障也已成为国家重大战略方向。以网络信息安全保障为目标，面对复杂、多变的网络环境和网络信息安全风险，本书立足于国家网络安全战略，围绕网络环境下的信息安全保障需求与影响因素、协同保障层次架构、协同保障模块设计、协同保障服务组织、协同管理与控制等进行探究，旨在形成网络信息安全保障从需求引发到全过程协

本书是钉钉官方技术团队聚力编写的钉钉小程序开发教程，内容权威、全面、系统。众所周知，数字化转型已经成为全球企业的重要战略，越来越多的企业已认同数字化转型是大势所趋。本书为数字化转型落地提供了可行的技术支撑。利用钉钉小程序开发的应用，被汇聚在应用市场中，可以服务于个人和企业，更好地帮助企业进行数字化转型。

本书从钉钉小程序的技术原理出发，细致且全面地对钉钉小程序的开发内容进行介绍，由浅入深地引领开发者了解钉钉小程序的开发工具、组件、JSAPI等，并提供了钉钉小程序实

本书以两轮小型移动机器人的制作与编程项目为主线，通过循序渐进地构建机器人的控制器和传感器电路，并对机器人实现编程和控制，将C51单片机的外围接口特性、内部结构原理、综合应用设计和C语言程序设计等知识和技能传授给学生，彻底打破了传统的先理论后实验的教学方法和教学体系结构，解决了单片机原理与应用，以及C语言程序设计等核心专业基础课程抽象、枯燥与教学效果差的老大难问题。

本书将经典问题和算法设计技术结合，以读者容易理解和接受的方式，系统介绍了算法设计技术，包括模拟法、递推法、蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法、深度优先搜索、广度优先搜索、回溯法、A*算法、限界剪枝法、近似算法、概率算法和群智能算法；同时以通俗易懂的方式，系统介绍了算法分析技术，包括算法的时间复杂度分析、空间复杂度分析、**算法、确定性算法、非确定性算法、P类问题、NP类问题和NP完全问题。所有问题都用伪代码给出了算法描述，并提供了C++语言程序源码，且在C++语言的典型编程环境下调试通过