近几年,数字孪生的概念炙手可热,从工业生产到日常生活,数字孪生逐渐成为未来工业发展的智慧代表。本书对数字孪生的理论架构和知识体系进行了详细的讲解,从数字孪生的基础知识到数字孪生进阶,再到数字孪生在各个领域的实际应用,循序渐进,带领读者一步一步深入了解数字孪生,形成数字孪生知识体系。为方便读者更好地掌握本书内容,本书引入了多个数字孪生经典案例,以实际应用为引帮助读者更好地理解数字孪生理论知识,并对如何应用数字孪生有初步的认识。在本书最后,作者对数字孪生的未来发展进行了预测。编写本书
《JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零始学(第3版)》全面系统地介绍JSP+Servlet+Tomcat开发中涉及的相关技术要点和实战技巧。《JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零始学(第3版)》内容讲解循序渐进,结合丰富的示例使零基础的读者能够熟练掌握JSP+Servlet+Tomcat的应用开发和部署。《JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零始学(第3版)》配套示例代码、PPT课件、作者答疑服务。《JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零始学(
本书围绕ICICOS系统管理和服务器应用技术展开,由浅入深、循序渐进地介绍了ICICOS 运维中的要点和如何解决遇到的问题,主要内容包括:ICICOS的介绍与使用、ICICOS用户和组账号的管理、文件权限和归属的管理、磁盘的分区和格式化操作、文件系统挂载、逻辑卷管理、Linux 的引导过程、系统服务控制、启动过程优化、网络设置、服务器配置Shell脚本应用等。本书可作为高等职业院校及普通高等院校的学生用书,也可供软件开发、编程等相关从业人员阅读参考。
本书从BIM商用类软件Revit建模的使用讲起,涉及BIM参数化建模中图形编程和代码编程两种方式。全书共9章,分别为BIM技术概述、BIM建模技术、BIM参数化建模技术、基于API技术的BIM二次开发、BIM模型的可视化交底和应用技术、BIM轻量化技术、基于BIMFACE的BIM项目管理平台开发、国产自主BIM软件介绍、BIM+技术。遵循由浅入深、循序渐进的原则,理论结合实际应用,配有详细的操作说明及可参考的实际工程案例。 本书适合土木工程专业本科生、研究生使用,也可供相关专业工程技术
《C语言从入门到精通(第6版)》从初学者的角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇,共20章,内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、数据输入/输出、选择结构、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、内存管理、网络套接字编程、单词背记闯关游戏、学生信息管理系统、单片机基础和GSM短信控制家庭防盗报警系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松
本书以PHP为主线, 由浅入深、循序渐进, 系统地介绍了PHP的相关知识及其在Web应用程序开发中的实际应用, 并通过具体案例, 使读者巩固所学知识, 更好地进行开发实践。本书编写者具有多年网站的开发与建设经验, 从PHP语言和MySQL数据库初学者的角度出发, 详细讲解了PHP语言与MySQL的基础概念及编程实践, 以及如何在Dreamweaver CS4中利用可视化的方式进行网站制作, 通过各种实例引导学习者学会使用PHP语言与MySQL数据库进行动态网站开发。
本书理论结合实践,全面、系统地介绍了Spring、Spring MVC、MyBatis框架开发后端应用程序的知识,通过简单的网上书店案例详细地介绍了项目开发的一般过程和方法,以循序渐进的方式讲解了SSM框架的各种特性,并通过员工管理系统实例整合Vue前端技术和SSM后端开发技术,让读者能够快速掌握并学以致用。 全书共11章。第1章主要内容为Java EE开发简介和网上书店案例;第2~8章主要讲解Spring框架、Spring MVC和MyBatis的相关知识;第9章主要内容为Sprin
本书针对三维检测的实际需要, 围绕该软件的数据处理、特征创建于对齐、3D分析、2D分析及生成报告等相关内容, 介绍了该软件的主要功能、使用的思路及方法。Geomagic Control X具有强大的三维质量检测功能, 在我国已得到广泛的应用。该软件通过在CAD模型与实际生产零件之间快速、明了的图形比较, 可对零件进行首件检验、在线或车间检验、趋势分析、2D和3D几何测量以及自动化报告等, 从而快速并准确地完成检测任务。
随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。
《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能,帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合,来确保应用程序工作流程的顺利执行,以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践,机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术,例如对原型进行实验和实施模块化设计,从而产生弹性架构和一致的跨团队沟通。基于作者丰富的经验,本书中的每一种方法都被成