本书由浅入深、循序渐进地介绍了使用Animate CC制作动画的方法和技巧。全书共7章,内容涵盖Animate CC动画制作的基本原理、基本流程、组成元素、绘制图形、动画技术、媒体文件应用、脚本制作交互动画、元件、组件、滤镜、透视、骨骼、分镜头脚本、动作的预备与缓冲、影视语言在Animate CC中的应用、电子杂志翻页组件、网站的结构设计等知识点。本书精选的19个导入案例和6个综合项目涵盖了国内市场Animate CC动画技术的各种典型应用类型:电子贺卡制作、广告制作、MV制作、游戏制作、网站制
书采用工学结合、任务驱动的模式编写,在编写过程中,明确知识、技能、思政目标,以完成“学生成绩管理系统”为主线,设立顺序渐进的8个项目。通过项目分析,又将其分成若干个具体的任务,每个任务包含着C语言的若干个知识点和技能点;副线以“小学生加减运算训练”递进题的编程来巩固复习前面所学的各个知识点;子线以解决来自于生活中又带有趣味性的实际问题来引导学生对任务中的知识点进行深入思考及对C语言知识的扩展认识。即通过主线、副线、子线“三线”融合的方式使学生进一步加深对C语言知识点的理解,再配合课后的实践训练及
本书首先介绍恶意代码的原理和实现技术,并详细介绍了引导型恶意代码、计算机病毒、特洛伊木马、蠕虫、Rootkit、智能手机恶意代码等,然后结合实例进行深入分析,接着从恶意代码生存对抗入手,详细介绍了特征码定位与免杀、加密与加壳、代码混淆、反动态分析等反检测技术,从实际应用的角度分析了它们的优势与不足,最后介绍了恶意代码防范技术,包括恶意代码检测技术、恶意代码清除、恶意代码预防和数据备份与数据恢复等。本书结构合理、概念清晰、内容翔实,结合了丰富的实例和代码剖析技术的本质。书中每章末都附有思考题,以方
《工程材料》共分为九章,主要内容包括金属材料的性能、金属材料组织与铁碳合金、钢的热处理与表面改性、碳钢、合金钢、铸铁与铸钢、有色金属、其他工程材料、工程材料的选用。本书在内容呈现方面力求做到布局科学合理、内容丰富新颖;在文字表述方面力求做到精炼准确、通俗易懂;在内容组织方面注重逻辑性、系统性和层次性,以及理论和实践相结合。本书的内容已制作成用于多媒体教学的PPT课件,如有需要,请发电子邮件至cipedu@163.com获取,或登录www.cipedu.com.cn免费下载。
本书是电子商务美工设计方面的实训教程,以Photoshop软件的图像处理技能知识为写作基础,以行业实战应用为学习目标,全面讲解了电子商务美工必须掌握的软件操作技巧与业务应用实战技巧。 本书一共涉及7个项目,分别为认识Photoshop图像处理软件、了解Photoshop图层的基本操作方法、制作店铺背景图、制作网店图标和店招、制作店铺优惠券、制作商品主图与详情页图片,以及制作网店海报图片。以帮助读者迅速掌握Photoshop在电子商务美工设计中的应用为目标,每个项目均细致地介绍了Photoshop
本书服务新工科建设,从大数据管理和数据库基础、设计和实现的角度,梳理数据库系统原理课程的知识点体系,调整教材结构,丰富教材内容,是大数据时代数据库教学的尝试和实践。本书第一部分是数据库系统、大数据、数据模型(含关系模型)等基本概念和基础知识。第二部分主要介绍数据库应用,包括SQL及其在应用环境中与面向过程/对象高级语言的协同,重点包括数据保护。第三部分和第四部分融入大数据思维,分别讲述数据库设计方法和实现技术。第五部分是大数据新技术简介。本书可以作为高等学校计算机专业、数据科学与
本书是根据教育部颁发的《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范编写的数据结构主教材。全书共10章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点,数据结构与算法的基本概念和算法分析的简单方法,以及C语言编程的要点。第2章~第10章分别介绍线性表、栈和队列及其应用、数组、串和广义表、树与二叉树、树与二叉树的应用、图、查找、内排序、外排序等,并做了适当延伸。在讨论每个知识单元时,合理安排教材内容,力求透彻、全面,对学生读书容易忽略的地方和隐藏在书中所讨论问题背后的东西,都有适当的提示。
本书是一本软件建模技术方面的实用教程,基于软件的开发过程,以软件开发者的视角,利用著名的IBM Rational Software Architect软件建模工具,带领读者学习UML软件建模技术。本书中全新的讲解方式使得复杂的知识不再难以学习。本书的主要内容有为什么需要UML建模、UML建模工具、UML与面向对象开发方法、需求分析建模阶段的用例模型、系统分析建模阶段的分析模型、系统设计建模阶段的设计模型、RSA对系统实现阶段的支持、RSA数据库建模、综合实训等。本书的**特点是理
阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心概念。《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语,只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目,包括垃圾邮件检测和
流计算系统尽可能地优化了接收处理事件数据的间隔时间,因此能实时地提供响应。对于金融、安全和物联网领域的应用来说,几毫秒都很关键,因此流计算系统是必要组件。而且,流计算是热门技术!具有 Spark、Heron 和Kafka 经验的工程师供不应求。 《流计算系统图解》以浅显易懂的语言介绍了实时事件流应用。这本引人入胜的书阐明了数据并行化、事件窗口和反压等核心概念,让你不会被框架的具体细节所困扰。在学习过程中,你将从头开始构建一个简单的流计算工具,以确保深入领会各种理念和技术。当你读到实