本书侧重于实证维度的经济和金融问题,以及如何用机器学习方法求解这些问题,通过建立相关模型得出相应的结论。这包括各种区分深度学习模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成机器学习模型(gan和VAEs)和基于树的模型。本书内容还涵盖了经济学和机器学习的经验方法的交叉,包括回归分析,自然语言处理,和降维。本书的读者对象为本专科学生以及研究生,在经济和金融领域工作的数据科学家,公共和私营部门的经济学家,以及社会科学研究者。
《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目开发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后续项目实施打下基础;第3~5章逐步实现项目需求,第3章讲解“用户行为数据采集模块”的开发,第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的开发,第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的开发
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的提取、转换、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并能提供SQL查询分析功能,将SQL语句转换成MapReduce任务来执行,从而实现对数据进行分析的目的。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲。本书可作为Hive数据仓库初学者的入门书,也可作为Hive大数据分析与大数据应用开发工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专计算机技术、人工智能、大数据技
《企业级DevOps实战》从实用的角度出发,详细介绍了DevOps相关的理论与应用知识,包括Zookeeper服务及MQ服务、Ceph企业级分布式存储实战、Hadoop分布式存储企业实战、Mesh及Service Istio服务治理、企业级DevOps应用实战、部署流水线与DevOps主流工具。《企业级DevOps实战》免费提供与书中内容相关的视频课程讲解,以指导读者深入地进行学习,详见前言中的说明。《企业级DevOps实战》既可作为高等学校计算机相关专业的教材,也可作为系统管理
《Java从入门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章,内容包括初识Java,开发工具(IDEA、Eclipse),Java语言基础,流程控制,数组,类和对象,继承、多态、抽象类与接口,包和内部类,异常处理,字符串,常用类库,集合类,枚举类型与泛型,lambda表达式与流处理,I/O(输入/输出),反射与注解,数据库操作,Swing程序设计,Java绘图,多线程,并发,网络通信,飞机
本书结合近几年的教学实践和读者反馈,在保持原版主要内容的基础上进行了适当的内容更新和改进。同时结合二维码数据信息表现技术,通过二维码扫描实现动图、视频读取功能,有利于读者对抽象概念的理解。本书包括结构动力学基础、工程结构抗震基础和工程结构稳定基础三个密切相关的部分。结构动力学基础对结构力学的相关前期知识、涉及的基本概念、单自由度体系和多自由度体系振动分析方法、结构动力响应求解的基本方法进行了详细讲解,结合当前**科研动态介绍了结构动力学的发展及其结构振动监测、评估、控制等方面的应用。工程
本书涵盖了HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、Vue.js和Bootstrap等各种Web前端开发技术,在叙述有关原理时结合大量的相关实例。本书分为9章,内容包括Web前端开发概述,HTML5、CSS3语法基础、CSS盒子模型、CSS布局、表格与表单、响应式网页设计、JavaScript及其框架,Bootstrap响应式网页设计等。附录中安排了作为课程教学的实验。全书面向工程实际,强调原理性与实用性。本书适合作为高等院校各专业“Web前端开发”或“网页设计”等课程的
MicroPython本身使用GNU C进行开发,在微控制器上实现了Python 3的基本功能,拥有完备的解析器、编译器、虚拟机和类库等。在保留了Python语言主要特性的基础上,MicroPython还对微控制器的底层进行了封装,将常用功能都封装到库中,甚至为一些常用的传感器和硬件编写了专门的驱动。全书共17章,在内容上可分为3部分: 搭建环境与基本方法(第1、2章)、移植和启用核心功能(第3~7章)、设计实现更多模块(第8~17章),并配备了丰富的样例程序,用于验证Micro
TOIBE公布的近20年来的编程语言排行榜中,Java语言基本每年霸占TIOBE指数榜单的前3名,已经成为热门且主流的程序设计语言。同时,为贯彻落实2020年教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中对工科类专业课程提出的课程思政要求,本书从实用性和思政性两方面设计了一些包含思政元素的编程案例,将思政元素有机融入程序的代码编写中,寓价值观引导于知识传授和程序设计能力培养之中。本书共13章,主要讲解面向对象程序设计思想与特性、Java语言概述、变量与常量、运算符与表达式、选择结构与循环
本书是作者多年在数据智能领域中利用机器学习实战经验的理解、归纳和总结。出于“回归事物本质,规律性、系统性地思考问题”“理论为实践服务并且反过来充实理论,为更多人服务”的想法和初心,本书系统地阐述了机器学习理论和工程方法论,并结合实际商业场景落地。全书分为3部分。第1部分是机器学习的数学理论理解,这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明,更多是对于理论背后的“到底是什么,为什么要这样做”的通俗理解。尽可能通过对应到日常生活中的现象来进行讲述。第2部分是机器学习模型、方