Dreamweaver 2021是著名影像处理软件公司Adobe推出的优秀的网站及网络应用程序制作软件。本书以项目教学的方式,循序渐进地讲解使用Dreamweaver 2021制作静态、动态网页网站的方法与技巧。全书分为12个项目,全面、详细地介绍了Dreamweaver 2021的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为:Dreamweaver 2021 概述、HTML与CSS基础.、构建本地站点、文本与图像、制作超链接、制作多媒体网页、用表格规划网页、Div+CSS布局、应用表单、模板与库、内
本书根据教育部最新发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》要求编写,在选材方面,力争与全国计算机等级考试、全国计算机技术与软件专业技术资格水平考试接轨。本书的编写特点如下:以项目为引导,在每个项目中设有项目导读、知识框架、项目小结和自测题;每个项目又被分为多个任务,每个任务包括四大部分:任务导入、学习目标、任务实施和课后习题,部分任务还附有课程思政、拓展知识和案例等。本书主要介绍国产软件WPS 2019,共6个项目,包括文字处理、 电子表格、 多媒体演示文稿、信息检索、信息技术
本书基于杭州安恒信息技术股份有限公司(以下简称安恒信息)恒星实验室在物联网安全领域的研究成果和经验,系统阐述了物联网安全的相关理论知识及技术。全书共分为8章。第1章为物联网安全导论,主要包括物联网简介、物联网安全、物联网创新模式,以及物联网应用及安全现状。第2章为物联网安全风险、框架与法规,主要包括物联网安全风险与隐患、物联网安全框架与参考模型,以及物联网安全法律 法规和标准。第3章为物联网感知层安全,主要包括感知层安全概述、RFID安全、固件安全、固件获取方式、固件处理方式、固件分析方式、固件
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
本书以零基础读者为对象,用范例引导读者学习,深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。 本书从Python基础入手,介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术,以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用,最后列举了Python在重要领域的项目实战,内容全面且深入。 本书提供与内容同步的教学录像。此外,本书还赠送大量相关学习资料,以便读者扩展学习。 本书适合任何想学习Python的读者,无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过P
本书实用性强,结合实例讲解AutoCAD应用知识,重点培养读者的AutoCAD绘图技能,有助于读者提高解决实际问题的能力。 全书共13章,主要内容包括AutoCAD绘图环境及基本操作,绘制线段、平行线及圆,绘制多边形、椭圆及填充剖面图案,编辑图形,参数化绘图,书写文字,标注尺寸,绘制零件图,绘制装配图,查询信息、图块及外部参照,打印图形,三维建模,编辑三维模型等。 本书颇具特色之处是将典型习题的绘制过程录制成了视频,读者可以下载观看。本书可供各类机械制图培训班作为教材使用,也可供相关工程技术人员
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例,通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。 本书适合Python零基础且
本书以5G和云计算的发展给IP网络带来挑战为切入点, 详细介绍了IP网络切片的产生背景、架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。首先, 本书分析了IP网络当前存在的现实问题, 并从业务角度说明了IP网络切片技术承载的历史使命。其次, 本书分析了IP网络切片技术与传统SLA保障技术的差异, 试图解释IP网络切片为什么能够满足5G和云计算的业务发展。再次, 本书从切片网络架构、物理层技术、数据平面技术和控制平面技术等几个方面详细介绍IP网络切片的技术实现。
Azure Databricks是一款基于云的大数据分析和机器学习平台,用于实现基于Apache Spark的数据处理,为快速增长的海量数据的处理和决策需求分析提供了良好的支撑。《Apache Spark大数据分析:基于Azure Databricks云平台》详细介绍基于Azure Databricks云平台来使用Apache Spark完成大规模数据处理和分析的方法。本书总计11章,首先介绍大规模数据分析相关的概念;然后介绍受管的Spark及其与Databricks的关系,以及Databric