本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析，涵盖了实验的
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的
本书内容覆盖了硬件软件、数据库、网络等计算机专业的主要分支领域, 以及大数据、云计算、物联网、移动互联、量子通信、网上社区、人工智能等前沿技术的推介与应用技能的操练。全书包括精读和泛读两部分。精读有12个单元, 每个单元由导读 (Guided Reading)、语言学习 (Language Work) 和动手做 (Hands-on Practice) 三大部分组成, 通过语法结构、翻译技巧等板块, 系统讲解了实用英语知识; 各单元均配有大量练习题。泛读部分精选6篇文章, 每篇文章后面有
本书依据22G1011、22G1012、22G1013以及国家标准《工程结构通用规范》（GB 55001—2021）、《建筑与市政地基基础通用规范》（GB 55003—2021）、《混凝土结构通用规范》（GB 55008—2021）等规范进行编写，主要包括平法钢筋基本知识、钢筋翻样与下料基本知识、梁钢筋翻样与下料、柱钢筋翻样与下料、板钢筋翻样与下料、剪力墙钢筋翻样与下料、楼梯钢筋翻样与下料、筏形基础钢筋翻样与下料等内容。各主要内容都以细节中的要点进行详细阐述，表现形式新颖，易于理解，便于执
本书共5章，第1章是数字电路实验基础知识，主要介绍数字集成器件相关知识和数字电路实验相关知识等；第2章是数字电路基础实验，共安排了12个实验内容；第3章是数字电路综合设计实验，安排了6个经典的综合设计实验项目；第4章是数字电路Multisim仿真实验，安排了7个Multisim仿真实验；第5章是基于FPGA的数字电路实验，包含FPGA实验平台概述、6个基于Verilog的FPGA设计和5个基于原理图的FPGA设计。本书的特点是从基础验证性实验到综合设计性实验，由浅入深、循序渐进、层次分明
本书涵盖了钢结构工程管理的全过程，从设计和施工两个方面进行了阐述。不仅说明了钢结构工程管理的方法论，同时将钢结构工程的技术实践与方法论有机地结合起来，具体从钢结构材料的选用、结构选型、构件及节点设计、钢结构的深化设计、钢结构的加工和安装等方面的管理进行了深入讨论。本书对钢结构工程的从业人员，包括业主、设计、监理、施工人员有借鉴和指导作用,也可供高等院校土建专业的师生参考使用。
本书以供配电系统设计为主线，介绍供配电系统的基本概念、参数计算和设计整定方法。全书共分为9章，主要内容包括电力系统概述、电力负荷与其计算、短路电流计算、供配电系统的一次电气设备、供配电系统接线、线缆及电气设备的选择、供配电系统的继电保护、供配电系统的二次回路、电气安全与防雷和接地。本书重点突出、条理清晰，以实际工程实践为背景，介绍基本理论及其在工程应用中的演变，便于理解和灵活运用供配电知识和方法。本书可以作为高等院校电气工程和自动化等专业的本科教材，也可以作为研究生及相关技术人员的参考用
本书基于作者所在团队多年研究和实践成果，结合深部岩体非线性力学行为特征分析，提出了适用于深部岩体地应力的测量方法。本书内容包括：地应力分布的主要特征和当前地应力分布规律研究成果，地应力测量中的岩石非线性表现，考虑岩体非线性行为的应力解除测量方法，考虑时间非线性的地应力测量方法，基于空心包体应变计原理的扰动应力监测技术，现场地应力测量及扰动应力监测实例。本书可作为岩石力学领域相关研究人员及土木工程、铁路工程、公路工程、采矿工程等相关深部工程技术人员的参考书，也可用作研究生教材。
本书是“计算思维导论”和“计算思维导论实验”课程的配套教材，是帮助学习者学习和理解计算思维概念、训练计算思维能力的学习指导书。本书共13章。第1章为引论；第2章为初识计算思维；第3章为符号化、计算化和自动化；第4章为程序和递归；第5章为机器程序的自动执行；第6章为复杂环境下程序的执行；第7章为计算机语言；第8章为模块化程序设计；第9章为算法类问题求解框架；第10章为受限资源约束下的排序算法；第11章为难解性问题求解；第12章为数据库和大数据；第13章为计算机网络、信息网络和互联网。每章内容分为两
本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿全书，介绍了数据分析的概念及实现数据可视化的方法。读者通过对本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。
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