本书重点讨论了FreeRTOS的堆内存管理、任务管理、队列管理、软件定时器管理、中断管理、资源管理、事件组和任务通知等作为一款优秀的实时操作系统必须具备的功能和特性；为了有助于应用程序的开发和调试，本书也涉及开发者支持和故障排除等内容，总结提高设计开发效率的方法，介绍了多年来用户请求技术支持中排在前几位的问题及其解决方案。

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

本书以相关机械制图国家标准为编写指导，以作者长期以来从事机械设计制图和教学培训经验为心得，以在国内应用广泛、操作便捷的CAXA绘图软件为载体，在介绍了机械制图相关标准、机械图绘制的基本原理等机械制图基本知识的基础上，针对如何绘好零件图和装配图，从图面布置、结构表达、尺寸与公差配合标注、表面粗糙度标注、其他技术要求五方面，涵盖图幅与绘图比例设置、标题栏设置与填写、结构设计与视图选择、尺寸设计与标注、公差与配合标注、表面粗糙度标注、材料选择与要求、热处理与表面防护等各个要素，针对不易掌握和比较容易疏

《化工过程安全原理与应用》是Daniel A. Crowl教授和Joseph F. Louvar教授所著的国际经典教材。本书是原著第四版的影印版，包含了当前化工安全设计及操作时所需的基础理论知识，反映了化工安全技术的最新进展以及最新应用。从学生熟知的内容入手，由浅入深，系统论述了毒理学，工业卫生，源模型，有害物质扩散，火灾和爆炸，防火防爆基本概念，化学反应性，泄放概述与尺寸，危害辨识和评估，风险分析和评价，安全策略、程序与设计等内容，并对事故案例及经验教训进行总结。本书含有大量实验数据，以图表的

本书系统地介绍了MATLAB在几个主要控制领域的应用。全书共分为七章，包括MATLAB介绍、控制系统的分析与设计仿真、神经网络控制的分析与仿真、模糊逻辑控制的分析与仿真、模型预测控制的分析与仿真、系统辨识分析与仿真、工程应用。各章在讲解基本应用的同时给出实际例子，并在最后一章给出了几个工程的分析、设计、建模、仿真实例。本书既可作为高等院校自动化、电气、控制工程、机电等相关专业本科生及研究生的授课、实习教材，也可为相关领域的工程技术人员和研究人员提供参考。

本书对化工创新过程进行了深入思考和研究，针对化工研发活动综合性、创造性和复杂性的特点，以及企业研发以市场和客户为驱动的内在要求，为提高化工创新活动的质量、效率和成功率，提出了面向工业化的化工并行开发方法，辅以相关实践案例系统介绍了在该方法指导下，多种类型的反应过程和分离过程开发、系统集成、中试、技术改造、工艺包设计和技术经济分析等过程开发的内容，使读者能够从方法理论到实际操作、全方位掌握化工并行开发方法。本书对在企业进行科研创新的研究者和管理者具有较强的指导和借鉴意义，也可作为教材，提高学

连续制造是制药行业发展的新方向和趋势，它将大大缩短和降低药物开发、生产的所要花费的时间和成本，显著改善药品的质量，提升制造过程的可靠性。
《固体制剂连续制造系统：从设计到实施 》旨在阐明如何设计和实施固体制剂的连续制造系统，以此目标，全书17章在清晰的编写逻辑下，系统、全面地阐述了连续制造系统设计和操作的相关组件，内容涉及理论、实践和成功案例， 深入浅出，具有较强实用性与指导性。
《固体制剂连续制造系统：从设计到实施 》适用于制药行业从业技术人员及相关管理人员。

本书是作者团队多年来从事黄皮植物农药活性成分研究成果的总结，介绍了从黄皮植物中提取、分离杀虫、杀菌、杀植物线虫和具除草作用的多种农药活性成分的方法，相关农药活性成分的作用方式和作用机理以及药效等研究进展。重点介绍了从黄皮种子中分离的活性化合物黄皮新肉桂酰胺B的杀虫、杀螨、杀蚊幼虫、杀菌、杀植物线虫等优异的生物活性，研制的黄皮新肉桂酰胺B纳米胶囊剂型对几种植物线虫具有良好的生物活性和环境安全性。并以发现的活性化合物为先导化合物或结构母体，进行结构改造，进而寻找活性更高的农药活性分子。

基坑工程是一个涉及地质、岩土与结构等多方面的极具复杂性和综合性的工程。本书由绪论、软土深基坑概述、软土深基坑支护方案评价模型及优选、软土深基坑支护变形控制及稳定性分析、软土地区深基坑开挖变形特征与预测模型、减少基坑施工对邻近建筑影响的技术措施以及软土深基坑工程案例等内容组成。
本书对从事岩土工程研究的学者有较大参考价值，也可以作为工程设计单位和施工单位相关技术人员业务提升的参考用书。

本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码，方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能感兴趣的读者，也适合作为深度学习领域的入门教材。