本书讲述新一代信息技术对传统制造企业的渗透、支持、冲击和融合，给制造业带来的挑战和机遇，以及制造模式的变革、制造系统的发展及建模方法论；探讨了包括智能产品、智能制造过程、智能管理和服务、智能制造模式、智能制造基础关键技术等内容的智能制造技术体系，以及面向网络协同的智能工厂架构和智能企业协作框架；详细地介绍了智能制造系统的组成、制造系统的建模方法和相关的基础关键技术等内容。本书可供自动化、机械、计算机、管理工程等领域管理人员、技术人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的选修课教材。

《RMC屏蔽模块再开发与先进减方差方法研究》主要介绍了RMC程序的屏蔽模块开发，开发并完善了RMC程序的光子输运、中子-光子-电子耦合输运计算功能。同时，针对源收敛问题和方差不均匀问题，提出了多项先进计算方法，实现了源收敛加速和全局减方差，使RMC程序具备高效精准的堆芯物理计算和辐射屏蔽计算能力。同时，也进行确定论算法的相关研究，开展了简化球谐函数法研究与程序开发的工作，独立自主开发了堆芯物理计算程序NLSP3，并将NLSP3程序应用于混合蒙卡方法和超级等效均匀化(SPH)方法的研究中。 基

《SOLIDWORKS 2022中文版从入门到精通》一书重点介绍了SOLIDWORKS 2022在工程设计中的应用方法与技巧。全书共11章，主要包括SOLIDWORKS 2022概述、草图绘制、草绘特征、放置特征、特征编辑、曲线与曲面、装配零件、生成工程图、钣金设计、运动仿真、VR？动画制作工具？SOLIDWORKS Composer等内容；另附两章扩展学习内容，包括模型显示和阀门凸轮机构运动仿真实例。全书内容由浅入深，从易到难，图文并茂，语言简洁，思路清晰。每一章的知识点都配有案例讲解，

本书以区块链技术发展为主线，循序渐进地介绍了区块链1.0~3.0时代主流的区块链系统，针对各系统，全面、系统地阐述了区块链背景知识、开发技术和底层实现等内容，包含丰富的智能合约和系统底层代码实例。全书共9章，分别介绍区块链概念、区块链技术、区块链第一代系统比特币、比特币源码解析、区块链开发平台以太坊、以太坊源码解析（C 版本）、以太坊源码解析（Go版本）、区块链企业级操作系统EOS和EOS源码解析等知识。 本书主要面向广大从事区块链应用与底层开发的专业人员、从事高等教育的专任教师、高等院

《Django Web开发实例精解》详细阐述了与Django相关的基本解决方案，主要包括模型和数据库结构、表单和视图、模板和JavaScript、自定义模板过滤器和标签、模型管理、安全和性能、层次结构、导入和导出数据、测试、部署、维护等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书深入介绍流量安全分析工具Zeek，内容涵盖环境搭建、工具安装、基础应用和Zeek脚本编程等多个方面。同时，本书还结合网络安全工作中的实际需求向读者展示以Zeek为基础快速搭建一套相对完整的流量分析体系的过程。
全书共分3部分：第1部分（第1章）着重介绍网络流量分析在网络安全工作中的重要意义，以及一个完整流量分析体系的大致框架；第2部分（第2～5章）为基础篇，着重介绍Zeek的基本功能及使用方法，并在第5章中通过6个示例向读者展示Zeek在实际场景中的运用；第3部分（第6～8章）

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。
《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇

本书是一本面向广大HTML5编程爱好者的游戏设计类图书，涵盖HTML5的新特性和相关技术，主要内容包括HTML5概述、JavaScript、Canvas API画图、CSS3和jQuery以及HTML5流行的游戏引擎lufylegend等。
本书**的特色在于以游戏开发案例为主要内容。书中涉及的游戏都是大家耳熟能详的，如人物拼图、扑克翻牌、推箱子、五子棋、黑白棋、俄罗斯方块、贪吃蛇、雷电飞机射击、FlappyBird、中国象棋等，旨在让读者对枯燥的HTML5网页学习充满乐趣，对于初

对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需 会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据，右手 Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读

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