"大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本
书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的开发方法,给出可执行实战案例。大模型技术
主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、开发环境、
开发工具、系统实现、功能测试等内容。
本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、
插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。

"《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门》以HarmonyOS NEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生开发的奥秘。全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体开发、多端部署及应用测试等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识，还结合了多个实战项目，如计算器开发、WeLink打卡系统、

"ThinkPHP是一个免费开源、快速、简单、面向对象、轻量级的PHP开发框架，已经成长为国内最领先和**影响力的Web应用开发框架，众多的典型案例可以表明它稳定用于商业以及门户级网站的开发。《ThinkPHP8高效构建Web应用》通过丰富的代码示例和详细的讲解，帮助读者快速上手ThinkPHP，高效构建Web应用。《ThinkPHP8高效构建Web应用》配套示例源码、作者答疑服务。
《ThinkPHP8高效构建Web应用》共分17章，由浅入深地讲解ThinkPHP应用开发方法，内容包括开

"《Java应用开发关键技术与面试技巧》全面介绍了现代Java应用开发核心技术和**实践，旨在帮助读者掌握企业级Java应用开发技术并能够成功地应对名企的面试和挑战。《Java应用开发关键技术与面试技巧》共19章，内容主要包括Spring框架、MyBatis与ORM、高并发处理、分布式协调服务、Dubbo框架、缓存技术、消息队列、数据库分片、分布式事务、NoSQL数据库、微服务架构、服务治理、容错机制、API网关。除每章章末提供的核心知识点和面试题外，《Java应用开发关键技术与面试技巧》还单独

"本书以华为eNSP网络模拟软件为实验平台，循序渐进地设计了一系列贴合实际网络工程的典型案例，分别是项目1认识计算机网络、项目2小型企业网构建、项目3可靠型交换网络构建、项目4网间路由互联与流量过滤、项目5广域网接入、项目6无线局域网、项目7防火墙技术。书中项目均通过“总—分—总”模式先介绍项目整体目标与规划，然后将整个项目拆分成多个功能模块分别设定目标并解析其配置调试过程，再将各模块有机地组合在一起形成项目的整体部署方案，同时每个模块通过“知识准备”部分对相应理论知识做了阐述和剖析，既有利于学

《JavaScript项目开发全程实录》精选JavaScript 开发方向的10 个热门应用项目，实用性非常强。具体项目包含：幸运大抽奖、精美万年历设计、别踩白块儿小游戏、五子棋小游戏、明日在线教育网站、飞马城市旅游信息网、花瓣电影评分网、明日书店网上商城、吃了么外卖网、星光音乐网。本书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块设计与实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给

本书深入剖析了HarmonyOSNEXT的各项技术,通过丰富的实战案例,由浅入深地解析了HarmonyOSNEXT的原理与应用。借助多样化的实战案例和丰富的配套资源,读者可以全面了解并掌握鸿蒙开发的核心技术,以及鸿蒙应用在实际开发中的应用方法。本书共分为四篇,共计16章,分别为鸿蒙开发基础篇、鸿蒙开发进阶篇、HarmonyOSSDK开放能力集篇和特色案例实战篇,内容涵盖了鸿蒙开发的各个关键领域。书中还提供了基于鸿蒙NEXT的完整实战项目及3个特色案例,并附带了全套的源代码。

本书以通信、电信领域的具体应用为背景，以卷积模型为主线，借助信号分解全面分析了信号与系统的频率特性，借助S变换、Z变换系统讲述了线性系统的分析方法。本书内容简单明了，物理概念的讲述通俗易懂，问题分析逻辑性强，实例针对性强。相应章节增加了关键知识点的Python仿真，实现了卷积、系统求解、傅里叶变换等核心算法及其应用，将理论与实际紧密结合起来;书中还详细讲述了矩阵运算，并对程序做了详细注释，Pvhon零基础人员也可读懂仿真程序并进行编程。
本书可作为高校工科电信、通信等专业中信号与系

深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式产品。本书深入浅出地讲解了深度学习和大模型的相关技术，含人工神经网络与卷积神经网络原理、神经网络优化、损失函数设计、目标分类、目标检测、实例分割、生成对抗网络、长尾学习、Transformer、大模型等核心技术。对每种技术，本书均从原理和实现层面讲解算法和技术的相关背景、主要思想、神经网络模型结构、损失函数，并通过举例等方式方便读者的理解，使读者能够领会算法的精妙和关键之处，并

本书立足于我国制造强国建设与实践，针对我国当前智能制造装备产业现状及前沿趋势，全面阐述智能装备的概念内涵、关键技术与实践对策；重点介绍数控机床、工业机器人等智能装备的机械结构、系统设计与场景应用；深度剖析智能产线规划设计与布局开发，详细探讨了智能工厂物流系统的规划步骤与落地路径，如智能仓储系统、AGV物流系统等；针对汽车、航天、锻造等行业的智能装备与产线开发及应用，提出了行之有效的实践策略。