本书在介绍火灾仿真软件和人员疏散模拟软件算法原理及参数设置影响因素的基础上,全面讲解了FDS、PyroSim、Pathfinder等各类型典型消防仿真软件的操作与应用技术。通过丰富的算例与应用实例,讲解如何利用FDS等进行模拟计算,经过Smokeview软件得到形象逼真的建筑内烟气流动二维云图和三维动画。为了方便读者直观学习,对难懂的算法以及软件实操配有视频教学,读者可以扫描二维码轻松学习。
难加工材料高效精密加工与3D打印技术,对于推动高端制造技术、装备及高质量发展具有积极的现实意义。本书在全面介绍难加工材料的分类、性能及加工特点的基础上,对难加工材料的高速与超高速高效切削(磨削)加工技术、高效精密切削(磨削)加工技术、高效切削(磨削)复合加工技术等进行了重点介绍,同时介绍了难加工材料典型零件切削加工实例,特别是对当前蓬勃发展的3D打印技术在难加工材料中的具体应用与实例进行了阐述。
《住在高楼里:卡布里尼-格林与美国公共住房的命运》是美国调查记者本·奥斯汀撰写的非虚构类图书,讲述了美国最具代表性的公共住房项目、芝加哥的卡布里尼-格林社区史诗般的故事。卡布里尼-格林建于20世纪40年代,后来发展成为拥有23座塔楼和2万人口的住房项目,曾经是犯罪、肮脏和政府失败的代名词,但对许多住在那里的人来说,它也是无可替代的家园。本书通过对居民生活、大众媒体的精密观察,重现了这一住房项目从开始建造到完全关闭的历史过程。
"1.书籍内容分成6个章节,30个**数组函数,同个案例,使用新函数效率提升10倍以上。2.书籍内容重点聚焦表格动态数组公式,在数据清洗、整理、组合、拆分、链接、排序、筛选、去重、查询等,具有清晰的解题思路。3.在国内表格领域的书籍,本书属于首发,金山办公研发高管写序推荐,两位作者具有丰富的表格使用经验及培训经验。4.第二作者负责金山办公教育部产学研项目,对接高校合作,可以作为高校开表格高级应用课程的推荐书籍。5.读者对象非常广泛,目前国家推行国产化软件替代,而金
"本书以FusionOS为例,针对服务器操作系统管理员日常管理工作中遇到的高级系统管理任务提供全面详细的解决方案。本书共5章: 第1章介绍了FusionOS所独有的系统监控和性能调优工具,第2章介绍了FusionOS操作系统故障定位与修复,第3章介绍了FusionOS的安全加固工具,第4章介绍了从CentOS迁移到FusionOS的全面的操作系统迁移方案,第5章基于FusionOS进行应用开发指南。本书提供大量应用实例,每章附有习题。本书可作为高等院校计算机、软件
全书紧密围绕“定额是如何编制”这一主题展开,全面介绍建筑工程预算定额的编制流程与编制方法。为突出定额编制各个重要节点工作的实操性和可控性,书中辅以实际应用案例与样表加以说明,并提出了预算定额编制的规程、规则等概念。本书可供建设工程管理、工程造价、全过程咨询等领域的专家、学者和相关专业的研究生,以及从事企业定额、预算定额编制工作的相关技术人员,包括政府建设工程造价管理部门以及房地产企业人员阅读与参考。
" 本书根据建筑施工质量和安全管理人员职业岗位能力要求,按照高等职业技术教育土建类专业对建筑工程质量与安全管理课程的相关要求编写,坚持以就业为导向,突出实践性、实用性。本书以国家现行建筑工程标准、规范、规程为依据,结合工程案例,系统地阐述了建筑工程质量管理与安全管理的主要内容。本书包括11章内容:建筑工程质量管理与质量管理体系、建筑工程施工质量管理与控制、建筑工程施工质量验收、施工质量控制实施、建筑工程质量事故的处理、建筑工程安全生产管理、施工项目安全管理、施工过程安全控制、施工机械安全管
"《Processing程序交互与数据视觉艺术实践》全面而深入地讲解了Processing在数据可视化设计领域的基础编程知识与创作实践技巧。全书共分为8章,内容包括初识数据视觉艺术、代码艺术与视觉创意、生成艺术、动态视觉效果、数据的视觉表达、数据接入与应用、传感器与数据交互,以及GUI交互设计。书中不仅展示了使用Processing处理文本和表格数据的方法、应用网络数据的技巧,而且讲解了通过Arduino传感器、摄像头、麦克风等设备进行数据采集的方式。此外,本书还详细介绍了如何利用鼠标、键盘与图
"本书是一本专为前端开发读者打造的详细指南,旨在帮助读者全面掌握 React.js 技术,并提升开发能力。本书从 React.js 基础概念入手,带领读者逐步深入学习 React 脚手架应用、 React 生命周期等核心内容,助力读者建立对React.js 技术栈的整体认知和项目搭建能力。本书丰富的实例和经验分享有助于读者掌握**实践,涵盖了 React 动画、 Redux、路由、 Hooks 等关键主题的深入解析,帮助读者在实际开发中更加熟练地应用这些技术。此外
"本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回答类似问题需要的知识,最后通过实际案例串联本章知识点,可以使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。本书可以作为高等学校大数据、计算机等相关专业的教学用