"本书是一本专为影视特效与后期合成人员编写的全实例型图书，所有的案例都是作者多年设计工作的积累。本书的**特点是实用性强，理论与实践结合紧密，通过精选最常用、最实用的案例进行技术剖析和操作详解。 本书按照由浅入深的写作方法，从基础内容开始，以全实例为主，详细讲解了在影视制作中应用最为普遍的基础动画实例入门、内置特效进阶提高、精彩文字特效、蒙版动画操作、键控抠图、常用插件应用、奇幻光线特效、自然景观特效、电影特效及宣传片制作等，全面详细地讲解了影视后期动画的制作技法。 本书在编写过程中除系统

本书从产品设计师的岗位需求出发，介绍了产品创意设计的原理和不同品类商品的设计方法，以及设计实践中应掌握的流程与关键点。本书详细解析了产品设计的创新思维要求和专业技能要求，并通过丰富的案例使读者能够掌握产品设计的技能与方法，举一反三，融会贯通。 本书结合了多家校企合作企业的设计案例，可以形象生动地将产品创意设计的流程与方法传授给读者，同时向读者阐述成为一名产品创意设计师必备的职业素养。本书共四章，第一章为创意思维概述，介绍了创意思维的概念、创意的过程与步骤；第二章为创意设计概述，介绍了图案创意设计

本书共分11章，主要内容包括实验设计与数据处理，高温冶金实验，有色金属冶金和电化学实验，冶金模拟实验，冶金物相分析，冶金熔体和散状原料的物性检测，化学成分和钢中气体分析，试样的采集和制备，连铸坯检测，燃烧实验和环保实验。

从振动基本理论及结构动力学逆问题中蕴含的数学原理入手，围绕单点载荷识别方法、多点动载荷识别方法、分布动载荷识别方法、动载荷位置识别方法展开系统性的介绍与分析，涵盖周期性动载荷识别、冲击动载荷等确定性动载荷识别以及随机性动载荷识别，并针对动载荷识别过程中的病态问题及其解决方法进行专门性的介绍。本书对我国航空航天飞行器等工程结构的优化设计乃至结构健康监测和故障诊断等领域的教学、研究具有一定的参考作用。

本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识，包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
本书附赠所有案例的源代码及各类学习资料来源，适合具有一定编程基础的人工智能爱好者学习，也是相关从业者和研究人员的学习指南。

建筑是人的本质力量的表现，是人和社会存在的空间，也是人所创造的物质空间和精神空间。建筑设计中难的往往是设计概念推敲的阶段，其实从建筑的概念遴选到设计过程，再到建筑设计成果的呈现，都遵循着一定的客观规律。本书以建筑设计时常用的几个灵感来源为线索，从环境、文化、行为、形态、技术五个方面，为建筑设计构思及创意提供既系统科学又艺术创新的演绎。每个部分都详细讲解了具体的设计方法，并通过建筑创作实践分析，具体讲述建筑设计构思与创意的过程。本书适合建筑设计及相关专业的师生、从业人士阅读。

本书通过理论与实例相结合的方式循序渐进、深入浅出地介绍了LabVIEW的使用方法和使用技巧。
全书共12章，包括绪论，图形化编程语言LabVIEW，前面板与程序框图，创建、编辑和调试VI，程序结构，变量、数组、簇与波形数据，波形显示，文件I/O，信号分析与处理，数据采集，网络与通信，VI性能的提高等知识。每章都配有相应的实例，目的在于让读者能够结合实例更加快捷地掌握LabVIEW的使用方法。
本书主要面向LabVIEW的初、中级用户，可作为大、中专院校相关专业师生的教学和参考用书，也

本书融合了数字孪生应用的基本知识、模型导入、装配操作、运动设置、场景搭建、时间序列和事件序列响应、PLC编程、通信仿真、虚拟调试等内容。全书共分为4个项目，20个典型工作任务。本着好学、好教、好用原则，从知识储备、案例分析、任务实操入手，着重培养读者胜任数字孪生应用相关岗位的职业技能，助力企业提升数字孪生应用能力。本书配有视频讲解、同步练习资料，为读者学习提供了便利。
本书实战性强，注重工程应用和实际操作，可作为工程技术人员在数字孪生工艺仿真产品开发过程中的参考书，也可作为应用型

本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。

当前，大数据不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。《BR》　　本书首先简要阐述了大数据的概念、特征和主要发展阶段，并对我国的国家和地方大数据产业政策进行了详细的梳理。在大数据技术章节，按照数据的生命周期对数据采集、存储、计算、管理、应用和安全技术进行了简要的介绍。针对大数据产业，重点从产业发展现状和相关产业主体进行分析。在大数据应用领域，简要介绍了大数据在数字经济、通信、政务、金融、工业等领域的融合应用情况。最后就数据资产、数据要素和大数