本书主要探讨了新世纪以来日本在食品安全治理方面采取的“社会协同共治”模式的若干理论与现实问题。共包括日本食品安全治理的成功模式、食品安全治理对策论、迈向社会协同共治、中国食品安全内生性治理新模式探索等十章内容。该书系统全面地阐述了“社会协同共治”模式，这是对“技术万全论”的有益补充，具有一定的理论深度。同时，“社会协同共治”模式的有效实施也可助力乡村振兴，从而构建起城乡与政府有机互动的、具有中国特色的城乡食品安全治理体系。

本书是一本关于服饰文化的学术专著。它主要讲述了球鞋的发展以及各种文化风潮、各项体育运动的发展对球鞋的影响。同时, 书中也阐述了它如何与性别文化、亚文化联系在一起, 成为一些小圈子人群的身份标签。此外, 运动鞋作为一种功能性商品, 如何转变成为一种时尚产品, 并逐渐成为时尚界不可或缺的一个分支。本书是第一本将球鞋文化作为学术研究对象的图书, 作者用人类学的研究方法在球鞋发源地纽约作了实地调查, 追踪了运动鞋从运动装到时尚符号的转变。

时人不识田园乐，只羡相如驷马归。“书画琴棋诗酒花”与“柴米油盐酱醋茶”，是古人日常居家生活的真实写照。
这是一本全方位展现古人家庭生活的兼具趣味性与知识性通俗读物。主要介绍了古人的居住环境、家居陈设、居家游艺娱乐、士人的休闲生活以及家风家训等，力求较为全面细致地展现古代不同阶层人群的日常生活，带你全景式漫游古人的居家生活。

自从陆羽生人间，人间相学事春茶。半盏青茶，观浮沉人生；一颗静心，看清凉世界。
饮茶有道，艺茶有术，这是一本关于中国古代茶道、茶艺、茶文化入门的基本读物。从古人日常生活与茶的关系的角度对茶饮文化进行了简单的描述，系统介绍了茶文化的历史、闻名天下的著名茶品、历史悠久的茶具文化、茶道茶礼的形成与表现、茶的沏泡历史与品饮艺术、不同地域与民族人们的饮茶习俗、特色鲜明的茶馆文化、茶文化的经典著作、文人墨客的茶情茶事以及文学艺术中的茶文茶缘等内容。我们可以看到古人的饮茶之风，体味宫廷之内、山水之间

绣罗衣裳照暮春，蹙金孔雀银麒麟。打开历史的衣橱，走入一场古代服饰的精品文化展览。
这是一部深入浅出、图文并茂的中国古代服饰史普及读物。讲述了我国历代衣饰的发展演变过程，展现中国古代衣饰多样的款式、独特的风采、鲜明的色泽和精湛的纺织印染工艺，包括各种衣裳、冠帽、鞋袜及与之相关的配饰、妆容及其器物等，为你揭开中华衣饰文化的深厚底蕴。
万里桥边有船到，绣罗衣服生光辉。“衣冠王国”享誉天下，各民族以其灿烂多彩、风格迥异的服饰，书写了中华服饰绚丽辉煌的华彩篇章。打开传统服饰的大门，仿佛进入一

在产业转移背景下，企业网络作为本土企业和转移企业间交互联系的“载体”和“表征”，其结构特征、节点角色、嵌入过程、演化升级都深刻反映了企业间的关系，影响区域经济实力的提升。以奇瑞汽车为案例，重点研究本土核心企业与转移企业如何建构网络以实现互动发展的问题，从新经济地理学、社会经济学等学科出发，融合产业区理论、生产网络理论、嵌入理论、演化理论等核心思想，构建了以“关系结成——网络发育——双向嵌入——演化升级”为主线的理论分析框架；关系结成是企业关系网络构建的基础，本质是各种经济关系、社会关系

本书以作者与虚拟女友（小璐）在生活中遇到的各种问题作为主线，引出设计模式的各种功能、用途，以及解决方法，系统介绍了23种设计模式，根据具体的实例形象化、具体化地进行了代码的编写和详细讲解，让那些本来对设计模式不太了解、一知半解、只有概念的读者，彻底了解和掌握常用的设计模式使用场景及使用方式，并掌握每个设计模式的UML结构和描绘方式。本书共23章，包括认识设计模式、单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式、代理模式、策略模式、命

本书比较全面地介绍了当今世界上的先进核反应堆，不仅包括先进水冷堆、先进气冷堆、先进液态金属冷却的反应堆和先进液体燃料反应堆，还包括空间堆、裂变-聚变堆和加速器驱动的次临界堆等新概念反应堆；以第三代和第四代核反应堆为主，介绍了目前世界各国正在研究的一些新概念反应堆；介绍了这些反应堆的基本原理、结构特点、运行特性和安全特性等。书中选用的堆型齐全、内容新颖，充分展现了反应堆技术的**发展。

本书由执业篇和提升篇两部分组成。第一篇是从行业现状与未来、造价人日常工作、造价人个人提升、求职与职业规划四个方面给出专业建议和解决方案。造价人在工作过程中不知所措时，可以从本书中找到答案。第二篇从个人成长与管理、全过程造价岗位实操、造价必学知识等相关技能方面提供攻略，明确个人职业路径，拓展思路、提升自我，搭建自己的造价知识体系，实现从小白到成手的蜕变。

本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。