本书共分6章，较为系统地介绍了多点柔性复合成形基础理论、成形工艺、技术装备以及成形质量控制等有关内容，主要包括绪论、多点柔性复合成形技术的变形机理、多点柔性复合成形工艺及其影响因素、多点柔性复合成形技术的数值模拟、多点柔性复合成形技术装备、多点柔性复合成形质量控制技术研究等。本书较为全面地介绍了多点柔性复合成形的背景、现状及发展趋势，重点论述了多点柔性复合成形技术的基本原理、主要制造方法及其特点，并结合多种工程应用案例阐述了多点柔性复合成形的变形机制、工艺参数、仿真模拟、装备功能和模具

发展基于光声光谱技术的油中溶解气体在线监测装置对提高电气设备运行安全具有重要意义。本书围绕各类光声光谱技术构成、主要特点进行深入分析与探讨，从微弱气体光声信号的产生及损耗等基本过程、石英增强光声光谱、法珀（法布里-珀罗）干涉解调、悬臂梁全光解调及电气设备油中溶解气体光声光谱检测系统的设计原则与检测特性等方面展开系统全面的论述，为气体光声光谱检测技术及装置研发提供理论和技术方面的指导。

本书主要分为3篇：第一篇，电镜及电镜技术。介绍了常用电镜的类型、简单的成像原理和观察方法，以及常用的阳平制备技术等内容。第二篇，细胞超微结构和超微病理，对细胞膜、细胞核、线粒体、内质网、高尔基复合体、溶酶体、微体、细胞骨架等的超微结构和超微病理变化进行了介绍。第三篇，组织的超微结构和超微病理，对造血系统、心血管系统、消化系统、呼吸系统、肾、内分泌系统和神经系统等常见的超微结构和超微病理进行了介绍。在编写过程中，全体编委总结了本实验室多年电镜技术服务过程中所获得的经验，也学习了国内外的多种先进技术

遥感影像作为人们获取地理信息的重要数据来源，在环境监测、农业发展和国土利用和规划等方面起着十分重要的作用，但是获取影像数据时容易受不均匀的光照、不同的环境条件和不同的传感器平台等因素的影响，导致遥感影像内部存在局部亮度和色彩分布不均匀现象，特别是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像内部色彩差异较大，使得影像看起来是由很多“色块”组成，严重影响了人类的视觉体验和后续的科研应用。本书针对多源拼接影像中色块间的颜色差异问题，提出了一种基于HSV颜色空间的影像色彩一致性全自动处理方法。针对当前遥

超高空间分辨率(VHR)遥感影像中阴影的形成主要是由于光线被物体阻挡，从而降低了地物的光谱亮度。高效的阴影消除方法可以恢复阴影中地物的光谱信息，是遥感影像分析的关键预处理步骤。然而，由于缺乏精确阴影掩膜和无阴影图像的原因，导致VHR影像阴影消除中存在“数据缺陷”。为了获得高精度的阴影掩膜，为阴影消除提供准确的位置信息，因此，阴影检测是至关重要的。 本书将详细讲解遥感影像色彩一致性处理算法理论，然后讲解如何基于该方法进行遥感影像阴影检测和消除。并结合当下流行的深度学习前沿技术，讲解基于深度学习的遥

本书精选日本《MJ无线与实验》杂志上近年发表的音质经过试听验证且广受初学者喜爱的10种机型电子管功率放大器（俗称“胆机”）制作笔记，并适当增补基础制作技能、识图读图方法等内容，经编辑→发表→再编辑→再发表，翻译成中文后又经技术审校→交叉验证，多次打磨而成。 全书始终坚持用彩色实物配线图和彩色实景照片展现元器件装配方法和配线技巧，旨在传承面临断代的电子管功率放大器制作经验、诀要，内容包括但不限于设计理念、电路特点、元器件选型、制作步骤、特性测量、电路调试、试听总结。 本书适用于电子管放大器/音响爱

全书共8章，首先梳理了国内外相关研究工作；长期开展生物观测，建立高相似蝠鲼形态学及运动学模型；针对蝠鲼滑翔、稳速巡航、转弯三种状态，基于浸入边界法和球函数气体动理学格式提出大变形流固耦合计算方法，针对蝠鲼启动加速、交替滑扑两种状态，基于商用软件FLUENT提出自主游动计算方法；然后在此基础上对蝠鲼单体滑翔、主动推进、转弯、交替滑扑状态的水动力特性和流场演化规律进行系统性研究，并开展了集群游动数值研究。

随着ChatGPT的横空出世，AI和深度学习成了人们热议的焦点。那么，深度学习究竟是什么？它又能为我们做些什么呢？本书旨在解答这些疑惑的同时带领读者体验深度学习。本书以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，生动地讲解深度学习的原理，同时借助免费的在线演示教育平台TensorFlowPlayground，以直观的可视化方式展示人工神经网络的学习过程，并循序渐进地讲解深度学习的方法，最后带领读者使用Python完成对各类图像数据的深度学习。

机器学习和数据分析都离不开数据。互联网上有着海量的数据，利用Python能够高效地进行数据收集与分析——数据抓取。本书面向数据抓取初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，在《Python一级：从零开始学编程》的基础上，从爬取公开数据开始，循序渐进地讲解HTML解析、表格数据读取、开放数据分析，以及如何利用WebAPI高效收集数据。

能源是人类社会发展的基础和动力，关系到国计民生和国家安全。以化石能源为主的能源结构，具有明显的不可持续性，可再生能源已经成为能源领域最重要的发展方向之一。可再生能源包括太阳能、风能、生物能源等，在自然界循环再生。生物质是地球上唯一可再生的碳资源，生物能源在增加能源与资源供给、改善生态环境、支撑碳中和目标实现等方面有着其他可再生能源不可替代的显著优势。合成生物学在生物能源研发方面具有重要的应用价值和广阔的发展空间，在生物质原料的生产与转化、生物催化剂与细胞工厂的设计与构建等方面已得到广泛