供应链已经融入生活的方方面面。本书介绍了零碳供应链管理的原则和实践，以及供应链中会影响自然环境的因素。本书共分9章，第1章是供应链管理活动概述，以及当代与供应链管理中的可持续性相关的思想。第2章讨论了可持续发展科学以及社会、经济和环境的平衡。第3~7章探讨了涉及供应链管理主要功能的可持续性问题。第8章系统地分析与供应链管理相关的风险、弹性和企业社会责任（CSR）等问题。最后，第9章概述了可持续物流与供应链管理战略，即企业如何将环境考量纳入其整体企业战略，包括相关的成本和收益核算。

供应链网络作为供应链运营的基础结构，在很长一段时间内都是供应链战略的一部分，一次设计长期实施。随着信息技术的发展，供应链各环节的运营数据更易被采集，支撑大规模计算的供应链网络优化软件被广泛应用，二者均为实施短周期、高频、动态供应链网络设计与优化提供了可能。 供应链网络设计与优化，需要将供应链运营管理理论和实践与数理优化方法相结合。本书定位于供应链网络设计与优化入门指导书，通过系统整理和构建相关知识体系和研究方法，重点介绍了供应链网络设计与优化内涵、基本模型，多场景下设计与优化模型，现状分析的数据

本书共有7章内容，第1章是绪论，揭示了研究背景、意义、方法等，陈述核心章节的具体内容以及需要用到的理论方法，并提出主要创新点。第2章为文献综述，主要对相关研究进行了梳理，指出已有研究的不足。第3章在不考虑企业任何其他策略行为下，构建双边入侵的博弈模型，求解得到双边入侵博弈的均衡结果。第4章考虑市场需求具有不确定性以及制造商和零售商的信息不对称，分别建立无信息共享和信息共享下的双边入侵模型。第5章构建制造商成本降低的投资模型，分析制造商成本降低投资下的双边入侵博弈均衡。第6章构建了基于零

以机器人为代表的人工智能技术日益渗透至各行各业，重塑社会、经济的形态，对收入分配领域带来巨大冲击。人工智能是第四次工业革命的代表性技术，《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》指出人工智能是引领未来发展的战略技术。人工智能特有的智能属性加剧了机器与劳动力的竞争，威胁劳动力的就业率和工资水平，同时创造出新的就业岗位。基于以上背景，本书提出核心研究问题人工智能应用是否会降低我国的劳动收入份额？以人工智能技术为切入点，遵循理论分析→实证检验→政策建议的研究思路探究人工智能对我国劳动收入份

本书作为资料性手册，汇集与解读了国家和上海社会保障方面的各项政策法规与管理条例，以供从事人力资源工作的人员使用。全书分“劳动管理”“保险福利”“事业单位人事管理”“争议处理”“居住证管理”“人力资源市场管理”以及“工会、集体协商和民主管理”等七大部分，其中详细列出了2023-2024年的最新规定，对许多新发布的规定都有新的权威分析，并指导从事人力资源管理人员如何进行操作。本书对人力资源管理人员来说具有很强的可操作性，对普通读者也有一定的参考价值。

传统意义上的人力资源管理工作就是简单的人与人之间的交流，借助Excel工具，HR可以对人力资源数据进行有效的收集、整理和计算，从而提高工作质量和工作效率。在大数据时代，HR进行人力资源管理，更多的是对人、对数据的分析和整理，用数据说话，将人力资源工作进行量化管理，这些工作Excel都可以轻松应对，其强大的数据统计分析功能可以帮助HR对“人”这种资源进行汇总、分析、调配。本书创新地将ChatGPT引入Excel人力资源管理技能的学习中，先通过ChatGPT认识和了解人资源管理工作和Excel相关功

《上海物流年鉴2024》是一本全面反映上海物流业2023年发展情况的资料性工具书，系连续出版物。全书共十二篇，主要涉及综合报告和政策文件，物流业发展景气指数，物流业基础领域，口岸、(临港)自贸区、进口博览会、航运中心建设，长三角物流区域联动合作，产业供应链物流，逆向物流，冷链物流，城市配送与快递物流，物流装备、标准、技术与信息化，物流金融与保险等方面，有助于读者全面了解上海物流业2023年的发展情况，部分内容述及2024年。

本书由诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·E.斯蒂格利茨和哥伦比亚大学国际与公共事务教授阿克巴·诺曼共同编著，主要聚焦于产业政策的选择对经济增长的作用。
自20082009年全球金融危机以来，各发达经济体和一些新兴市场经济体纷纷祭出的量化宽松政策的效力似乎已经到了尽头，全球经济增长不但乏力，而且流动性过剩和泛滥所造成的泡沫反倒把全球经济正在拉向灾难性的边缘，警惕和避免新一轮金融和经济危机已经成为全球共识。为此，政策制定者开始重新审视本国以往的产业政策和经济

本书阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。

大规模紧急事件（如：洪水、飓风、地震、疫情等）发生后，需要建立持续性救济链向受灾群众提供应急物资保障。在紧急情况下，物资消耗大、需求变化快、物资筹措难、运输分配慢等特点给应急物资保障带来了困难，如何将应急物资足量、高效地供应给受灾群众，是近年来学者们研究的重点。本书综合考虑需求预测、仓库选址、车辆调度和物资分配之间的相互联系及其对应急物资保障过程的影响，提出了解决应急条件下需求预测问题、应急仓库选址问题、车辆调度问题和物资分配问题的决策模型与优化方法，并完成了案例分析，将为应急物资保障决策提供参