本书共9章。第1章对数据结构时间、空间效能的评判标准进行讲解。第2章对数组和链表及其引申结构进行讲解。第3章对栈和队列两种基于数组和链表的逻辑结构讲解。第4章对常见的搜索、排序算法进行讲解。第5章对字符串结构及字符串匹配算法进行讲解。第6章对多种常见树形结构及相关算法进行讲解。第7章对堆结构进行讲解。第8章对散列表结构进行讲解。第9章对图结构及其常见算法进行讲解。
本书是魏永明近30年来开发和维护MiniGUI、HVML等开源项目的经验总结,旨在帮助有一定C程序编写经验的软件工程师在短时间内有效提高设计能力和编码水平。全书分为?3?篇。基础篇从可读性和可维护性出发,阐述了如何提高代码的可读性、用好写好头文件、正确理解编译警告并消除潜在问题、定义和使用常量等,介绍了如何有效利用构建系统生成器(CMake)来维护项目;模式篇阐述了常见的C程序接口设计模式,说明了如何在C程序中解耦代码和数据、利用子驱动程序实现模型、设计可加载模块等,介绍了状态机的概念以及
虽然技术在进步,硬件也越来越物美价廉,但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程,告诉大家如何高效进行性能优化,以及何时进行,并给出需要的工具和相关知识,让你使用较少的资源实现高效编程。
本书共分8章,精炼出了建筑电气施工图审查中典型的疑难困惑和重要知识点100余个,采用一题一议的方式,对所提出的问题在对规范的合理性解释的基础上,兼顾规范编制组的回复、规范的条文说明、各地区的审查要求,进行了有的放矢的或细致或简明扼要的解答。本书具体内容包括电气说明常见审查问题及解析、节能绿建常见审查问题及解析、电气系统常见审查问题及解析、电气平面常见审查问题及解析、消防报警常见审查问题及解析、人防设计常见审查问题及解析、防雷及接地常见审查问题及解析、弱电设计常见审查问题及解析。
本书共分基础篇、技术篇、实践篇、展望篇四篇。基础篇回顾了信息技术发展历程,介绍了信息处理模型,系统阐述了电力系统数字化的演变历程,明确了数字电网概念和主要特征。技术篇基于数字电网理论体系,深入分析数字电网关键技术的构成与特征,梳理数字电网建设的技术途径和发展路线。实践篇选取南方电网数字电网建设近年来具有代表性的三个成果,从整体架构、关键技术以及应用成效等维度介绍建设实践成果。展望篇对数字电网朝着低碳多源,能源互联;虚实联动,机器换人智能管控,安全可靠;生态市场,融合发展 的绿色低碳能源互联
为贯彻落实国家电网有限公司、国网安徽省电力有限公司(简称国网安徽电力)关于电网高质量发展的要求,深化巩固基建六精四化三年行动成果,全面提升建工程管理和技术人员的技术水平,国网安徽电力建设部组织编制了《电网工程建设技术应知应会》。本书包括总论、变电工程篇、线路工程篇和工程案例篇共4篇,其中第1~3篇为技术知识部分,包括概述、文件依据、变电一次、二次系统、变电土建、架空线路、电缆线路7章;第4篇典型案例部分,包括综合规划案例、变电一次案例、二次系统案例、变电土建案例、架空线路案例、
本书结合DL/T5722021《电力变压器运行规程》、DL/T5732021《电力变压器检修导则》、DL/T5742020《变压器分接开关运行维护导则》等制度文件,为进一步推进变压器专业建设,提升现场检修人员技能水平,本书将现场出现的缺陷和检修工作以图文并茂的方式进行展现,帮助现场工作人员快速定位缺陷,提高变电检修效率。本书立足于变压器检修技能业务实际,具有较强的指导性和实用性,共包括八个章节,分别为概论,铁心结构及缺陷分析,绕组结构及缺陷分析,绝缘结构及缺陷分析,套管结构及缺
近年来,我国建设了诸多高压直流输电工程,高压直流换流站内部的多类型装备对实际工程的影响重大,本书在对世界首个高压多端混合直流输电工程乌东德电站送电广东广西高压多端直流示范工程(简称昆柳龙直流工程)总结的基础上,以高压直流输电装备与系统为主要研究对象,系统阐述高压多端柔性直流输电的系统构成、设备的原理与选型设计方法、设备运行与维护方法。主要设备包括柔性直流换流阀、换流变压器、启动电阻、换流站直流场开关、换流站直流测量装置、换流阀冷却系统、控制保护系统,以及换流站其他电气设备。 本书可作为从事
本书的主要内容有:研究数据管理趋势,包括技术发展、法规要求和隐私问题。深?了解可拓展架构,学习各组件之间如何协同?作。探索数据治理和数据安全、主数据管理、?助式数据市场,以及元数据的重要性。
本书共包含7个部分,即绪论、5个项目、课程拓展。绪论部分介绍了课程的定位及课程的素质目标、能力目标、知识目标等;5 个项目分别涵盖了 Python 在文件操作、数据分析、数据可视化、管理信息系统及网络爬虫等方面的相关知识点、综合项目案例及技能训练;课程拓展部分主要介绍与本课程紧密相关的岗位、竞赛、证书及相关的知识和技能需求。本书既可作为高等职业教育人工智能应用技术、软件技术、计算机应用技术等专业的教材使用,也可供Python语言编程爱好者参考使用。