本书为“材料先进成型与加工技术丛书”之一。变形镁合金相较于铸造镁合金具有较高的强度和塑性，能够满足大部分结构多样化零部件的需求。但因其密排六方晶体结构室温独立滑移系少，塑性变形后呈现显著的基面织构而表现出较低的成形性能，导致生产工序增加，综合成本增加。在新型变形镁合金开发研究中，微合金化是一种提高变形镁合金综合力学性能的经济高效手段，对合金晶粒细化、织构弱化以及第二相强化等方面将发挥重要作用。本书详述了变形镁合金微合金化的强韧化机制，提出了微合金化变形镁合金增强增塑的成分设计理念，优化了微合金化

本书的主要特点是专业性、针对性较强，主要针对工科专业，特别是自动控制相关专业研究人员学习。涵盖了概率论基础与随机过程的基本概念，泊松过程、离散时间马尔可夫过程、连续时间马尔可夫过程、鞅、布朗运动、伊藤微积分、随机系统的最优估计、随机系统的最优控制与优化控制等，涵盖了工科专业所需的随机过程的基本内容. 同时，本书配有大量与自动控制、通信、信号处理等专业相关的例题和习题.本书可作为高等院校理工科专业高年级本科生及研究生教材，也可供相关专业的教师及工程技术人员参考。

本书系统介绍国产高分定量遥感产品的反演和信息提取技术，内容涵盖多个关键领域。本书首先详细介绍定量遥感参数反演技术，包括基于高分数据的植被覆盖度、潜热通量和地表反照率产品的反演方法。之后，探讨典型要素提取的研究方法，包括多源土地覆被产品的一致性分析与评价、遥感影像分割尺度的优化与应用研究、多源信息协同的城镇用地提取、城市空间格局的多源遥感协同提取，以及遥感地学协同的地表要素提取技术体系和应用。

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。

本书针对我国实际磨削加工智能化程度低，较难对磨削过热、砂轮钝化、磨削烧伤等进行有效预判，极易出现磨削能耗高、效率低、烧伤频繁、表面完整性差、磨削性能不稳定等技术问题，将新一代信息技术与先进制造技术深度融合，介绍了磨削功率/能耗智能监控与优化决策软硬件系统、磨削过程监测海量功率信号的时频域特征提取方法、磨削工艺参数多目标优化方法、用户-基础-过程-知识结构的远程磨削数据库、磨削加工智能控制技术、磨削功率/能耗智能监控与优化决策系统应用及展望等。

本书概述了直流输电技术的发展演变、柔性直流电网的组网与关键装备以及柔性直流线路的故障分析和处理方式，重点分析并阐述了柔性直流电网直流线路故障快速处理涉及的关键理论与技术。本书的核心理论以柔性直流线路故障后各元件的反应时序为主线，阐述了一系列故障限流方法；提出了多种单端量与双端量保护原理以及雷击干扰识别方法；设计了一系列多端口、多功能的直流断路器拓扑及其控制策略；提出了柔性直流线路故障性质的识别方法，在快速隔离故障后可实现直流断路器的自适应重合闸功能；介绍了研发的柔性直流线路单/双端量保护原型样机

页岩油气藏赋存方式多样、孔隙结构复杂，常规的油气渗流理论已不再适用。分子模拟和孔隙尺度流动模拟是揭示页岩油气流动的有效手段。本书从分子模拟、解析模型、数字岩心和孔隙网络模型等方面论述页岩油气藏微观渗流理论和数值模拟方法等的研究进展，充分考虑页岩油气的纳米受限效应、吸附/解吸、多流动模态等机制，揭示了页岩油气在纳微米尺度上的流动机理，为理解页岩油气藏的开发和生产提供了重要的理论基础。

本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法，主要内容包括：过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台；面向间歇过程的故障检测方法，包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断；面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部线性嵌入潜结构偏最小二乘的投影模型和鲁棒L1偏最小二乘模型的多种质量监控方法；面向故障溯源的数据与机理融合诊断方法，包括基于贝叶斯因果模

跨越光学系统衍射极限分辨率的成像是当今光学工程与生物医学工程中的热点科学问题。本书提出普适性超越衍射极限分辨率的成像方法——移频超分辨光学成像，系统论述移频超分辨成像的原理与计算方法，介绍移频超分辨成像的特性、实现技术，以及分辨率极限等核心内容，论述移频成像方法在实际超分辨成像中的各种应用技术，同时从不同学科方向介绍对超分辨成像的认识与处理方法。

在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此，本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析，旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
　　本书的主要内容围绕以下问题展开：什么是人工智能？人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？