本书主要介绍空间辐射环境下互连线的串扰效应，内容涵盖了互连线的基础理论、寄生参数提取、等效模型建立、串扰机理分析、串扰效应对单粒子效应的影响、基于导纳规则的单粒子串扰建模分析、单粒子串扰的分布参数建模分析、碳纳米材料互连线的单粒子串扰效应等，给出了单粒子瞬态的等效电路及高阶互连系统的简化方法和思路。此外，对两线和多线互连系统的单粒子串扰的解析模型、温度对单粒子串扰的影响、串扰效应对电路可靠性的量化等进行了分析和讨论，给出了数字电路在单粒子翻转和单粒子瞬态下的软错误率评估方法。

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。

本书的主要内容是基于作者在密码函数研究领域所发表的学术论文撰写而成的，主要介绍了在单输出密码函数、多输出密码函数以及密码函数的应用等三个方面的原创性研究成果。本书的第1章介绍了与密码函数相关的基础知识；第2章和第3章侧重介绍具有优良密码学性质的单输出和多输出布尔函数的构造，提出一系列新型密码函数构造方法；第4章探索了多输出密码函数在正交序列集设计及真随机数生成器的校正器设计等方面的应用。各章后的评注部分是对每章内容的扩展。各章后配有习题，供读者进一步思考和研究。

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全书共分为三篇。基础篇讲解大语言模型的基础知识、应用架构、应用工作模式。操作篇讲解大模型的实操环节，包括应用环境的搭建，多种大模型的部署、微调与量化，囊括了大模型的常用操作。开发篇详细讲述大语言模型在9个领域的应用开发过程，包括Chat、编程、RAG、翻译、AIAgent、语音、数字人、提示词生成、AI小镇等，涵盖应用的开发目标、原理及开发过程，中间还穿插讲解了VSCode插件的开发，丰富了应用的运行场景。

本书涵盖机会网络的多媒体传输基础理论、研究趋势和研究实例。首先系统地介绍机会网络及其多媒体内容传输技术，其次全面阐述机会网络多媒体应用的实际场景，展现多媒体传输技术在现实生活中的巨大应用潜力，最后针对机会网络的视频传输和校园协作学习应用等方面的关键问题，提供解决方法和应用案例。本书不仅深入浅出地阐述机会组网与传输的技术原理，还结合大量案例分析，使读者能够更好地理解和运用其中的知识。通过本书，读者可以系统地了解机会网络多媒体传输的前沿技术和发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考。

本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。

本书首先系统介绍了通信原理的基础知识，然后通过开源编程语言Python进行了全面完整的仿真分析。书中提供了大量极具参考价值的仿真实例，不仅通过可视化的仿真图形帮助读者深入理解理论知识，还允许修改源码，自己方便进行个性化开发。从而加快科研进度。全书共分11章。第1章主要介绍了Python的基本使用及相关库；第2章介绍了信息和信道的相关内容；第3-5章主要介绍了信号的类型和表示。以及信号的分析方法；第6-10章介绍了各种信号的调制、解调及传输方法；第11章介绍了能够提高传输可靠性的信道编码

本书介绍了5G 核心网与安全关键技术相关内容。全书共9 章，第1 章从新架构、新技术、新终端、新应用四方面介绍了5G 演进方向，并总结了安全风险、提出安全需求；第2~6 章首先从标准化角度介绍了5G 网络架构中的安全策略，然后进一步围绕虚拟化安全、移动边缘计算安全、5G 融合应用安全、5G 数据安全需求，探讨5G 安全防护解决方案；第7 章介绍了美国、欧盟、英国、韩国、日本、俄罗斯等国家和地区的5G 安全战略发展特点，进一步对我国5G 安全监管工作提出了建议；第8 章基于国内已有的CNAS 测评

随着以机器学习为代表的人工智能技术的普及，无线通信与人工智能的结合愈发紧密。智能通信系统将在6G网络中扮演至关重要的角色，为全覆盖、高速率、低延时的通信需求提供解决方案。本书聚焦智能通信研究领域，对无线通信网络空口资源配置和信号处理的泛在智能设计技术进行介绍。全书共7章，内容包括现代无线通信系统与人工智能方法介绍、未来无线网络资源的智能优化、多维无线信道的自信息表征与智能处理、MIMO收发机的智能学习、无线设备指纹的解耦表征学习与智能认证，以及无线边缘网络智能。第2～7章均包括了人工智能方法理论