本书开篇简要地介绍了欧姆龙PLC的编程软件与仿真软件，包括CX-One、CX-Programmer、CX-Simulator及CX-Designer等，然后讲解了欧姆龙PLC的指令系统和识读梯形图的方法。本书重点介绍时序指令、定时器/计数器指令、数据指令、运算指令、子程序及中断控制指令、I/O单元用指令和高速计数/脉冲输出指令、通信指令、块指令、字符串处理指令及特殊指令、其他指令等，同时配以大量的梯形图编程实例，以帮助读者熟练掌握相关指令和梯形图的应用。

本书共8章。其中，第1章介绍Si基GaN材料与芯片的研究意义，着重分析了GaN材料的性质和Si基GaN外延材料与芯片制备的发展历程。第2章从Si基GaN材料的外延生长机理出发，依次介绍了GaN薄膜、零维GaN量子点、一维GaN纳米线和二维GaN生长所面临的技术难点及对应的生长技术调控手段。第3～7章依次介绍了Si基GaNLED材料与芯片、Si基GaN高电子迁移率晶体管、Si基GaN肖特基二极管、Si基GaN光电探测芯片和Si基GaN光电解水芯片的工作原理、技术瓶颈、制备工艺以及芯片性能调控技术，

"本书主要介绍软件知识图谱构建及应用研究领域中的关键技术和研究成果。针对软件知识实体抽取任务存在的实体歧义、实体变体、无法识别未登录词等问题，提出一种基于多特征融合和语义增强的软件知识实体抽取方法。针对软件知识实体语义特征弱、实体语义关系模糊和句法依存关系特征建模存在的欠剪枝或过剪枝问题，提出一种基于句法依赖度和实体感知的软件知识实体关系抽取方法。针对传统流水线方法存在的任务依赖问题和软件知识社区文本存在的实体重叠问题，提出一种基于span级对比表示学习的软件知识实体和关系联合抽取方法。针对基于

"本书是一本全面介绍大数据分析理论基础、方法、技术及其应用实践的专业书籍，以数据分析的基础理论为出发点，详细阐述了数据采集、清洗、预处理、探索性数据分析等前期准备工作，为读者揭示了数据分析的全过程和方法论。
本书着重介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的数据分析方法，并通过TensorFlow等工具的应用，展示如何在实际项目中应用这些技术进行数据挖掘和预测分析。此外，作者还精选了金融、电商、物流等行业的大数据分析案例，详细讲解了从数据处理到模型构建，再到结果解释的完整流

本书共分为八章，内容包括：绪论、数字经济时代的到来、数字人才培育基本理论与学术探索、数字人才培育的重要意义、数字人才培育历史经验及国际借鉴、数字人才结构性改革与模式创新、数字人才培育实施路径、数字人才未来展望。

数字+读图时代的必备能力
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本书教给读者数据以图表形式呈现的不同方式，让读者更深入地了解人类视觉系统解释这些图表的方式。本书作者总结多年研究和实践经验，旨在通过深入浅出的分类、归纳和总结，让读者对于图表类信息更能理解和接受，从而能够进一步在日常工作中应用好图表。本书介绍了常见的图表类型，以及它们最适合使用的情况，并揭示了每种图表类型的使用惯例、优势和劣势。本书帮助读者提升对图表的理解，适合统计学专业学生、学者及工作者阅读，内容适

本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及如何解决应对高并发场景下可能遇到的各种问题。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2-4章介绍提升高并发系统可用性的4个方法——系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解了并发和异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个方面讲解如何提升团队对高并发系统的掌控能力，进而提升系统的可用性。

本书围绕大数据采集与挖掘，对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术，并提供了42个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分，即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述，指出了利用Python采集互联网大数据的重要性，介绍了相关技术研究、技术体系、Python爬虫采集技术的合规性及应用现状等；第二部分是基础篇，包括Web服务器的应用架构

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数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意