《繁琐工作快上手:从零精通短视频剪辑》以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例,全面介绍了短视频剪辑的相关知识,主要内容包括使用抖音从拍摄到短视频加工,使用After Effects制作视频动画,动画特效的应用与发布,从零开始学Premiere Pro 2020视频剪辑,视频效果与特效设计,制作抠像、字幕和音频效果,高效输出与处理视频等方面的知识、技巧及应用案例。《繁琐工作快上手:从零精通短视频剪辑》主要面向学习短视频剪辑的初、中级读者,适合无基础又想快速掌握短视频剪辑的
本书基于Unity 2020, 详细讲解Unity的主要功能和用法, 以及程序开发的方法和技巧,并剖析了3个实战项目: 一个简单的2D打砖块游戏、一个3D动作RPG游戏和一个3D对战射击游戏。通过以上内容, 帮助读者掌握Unity制作游戏的方法, 以快速进入Unity 2D与3D的游戏开发之门。本书分为13章, 内容包括Unity 2020安装和基本界面, 理解Unity的世界生成, 脚本基础, 界面及输入, 2D游戏开发, 制作2D打砖块游戏, 3D物理、动画和导航, Unity 3
JavaScript是Web前端开发必须掌握的编程语言,本书以真实的项目需求为导向,循序渐进、深入浅出地讲解JavaScript开发技术。每章均由知识点讲解和案例实践、常见面试题三部分组成,并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、教案、教学大纲等教学资源。本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特
Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性,因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术,配套示例源码。本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。
本书以图解的方式讲述数据结构及其算法, 力求简洁明了地阐述复杂的算法理论, 以C++作为描述语言解析算法的执行过程, 以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。数据结构是计算机专业的核心课程之一, 也是编程爱好者程序设计的重要基础。本书内容包含这门必修课的全部知识体系: 数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构, 以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要, 每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。
创建有趣且有用的树莓派程序不需要具备编程经验,本书就可以帮助读者在强大的树莓派上创建有新意的程序和有趣的游戏。《Python树莓派编程从零开始(第3版)》介绍了树莓派形式.上的一些变化和新的配置过程,以及对当前版本4的操作系统的更新。通过阅读本书,读者将了解如何配置硬件和软件,如何编写Python脚本,如何创建用户友好的GUI和控制外部电子设备。书中按步骤讲解了一个数字时钟原型项目和一个功能齐全的树莓派机器人项目。内容涵盖:●配置树莓派并探索其功能●开始编
《APP UI主题设计》是一本关于使用Photoshop 2022设计制作APP UI的图书。《APP UI主题设计》共分为9章,内容包括APP UI设计基础、Photoshop在APP UI设计中的基础应用、APP界面中常见元素设计、常见界面构图与设计、游戏类APP UI设计、音乐类APP UI设计、社交类APP UI设计、购物理财类APP UI设计、宠物类APP UI设计,从基础知识到完整界面的讲解,涵盖了各类热门APP UI的设计制作,使读者由浅入深、逐步地了解使用Photosho
本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识,先从基础知识和环境配置讲起,其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施,随后介绍众多算法交易策略,以及如何管理算法策略中的风险,然后带领读者用Python建立自己交易系统,并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章,包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。
本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等,能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌,掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术,形成大数据决策思维。本书适合管理类各专业本科生和研究生学习,也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。
本书主要介绍了线性表、栈与队列、递归、搜索和排序、树、图等常用的数据结构和算法的概念和最基本的应用。本书引入了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法逐行分析、多算法比较。