本书以互联网设计原理为指南，详细分析互联网协议第四版（IPv4）和互联网协议第六版（IPv6）数据报头结构和寻址原理，系统介绍新一代过渡技术中的协议翻译和地址映射的技术思路和适用于不同场景的IPv6过渡技术实现方案。
　　本书是作者在中国教育和科研计算机网进行IPv6过渡技术研究时对产生的重要研究成果的系统化总结。这些成果已成为国际互联网标准化组织互联网工程任务组（IETF）的RFC标准。

本书共分为八章，重点介绍了立方星天线的设计和应用。首先对立方星1号进行了简单介绍，并重点介绍了多个天线的选择和设计；然后介绍了应用于6U级别立方星的最大反射阵列天线；最后对低增益天线、中增益天线和高增益天线三类现有立方星天线进行了概述，介绍了空间环境对天线的影响。

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发，给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考，以期对相关领域的专家学者带来启发。
本书与《空时分组

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间的推广；稀疏与低秩表示的基本理论以及基于稀疏与低秩表示的图像处理建模；基于字典学习和稀疏表示的图像建模，包括光滑字典、多尺度字典与l1松弛等；基于非局部正则化的图像建模，包括非局部

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现过程中遇到的问题及采取的解决方案，希望能为广大读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的 SegNet网络：正常版与贝叶斯版。另外，本书还介绍了图像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及图卷积神经网络，以及为实现性能与实时双提高的轻量实时语义分割Enet网络、残差编码器-解码器网络

这本书共分为五章。第1章讨论了FSK、QPSK和MSK等调制技术以及对应谱分析方法，第2章讨论了多径时变信道模型(包括连续和离散两类)、相干时间、相干频率、多普勒扩展和时延扩展，第3章介绍了检测理论(包括Bayes技术、Mini-Max技术、Neyman-Pearson技术)，以及估计理论(包括MMSE、MMAE、MAP、Wiener滤波、Kalman滤波等)，第4章介绍了多用户大规模MIMO、OFDM，以及空间分集、空间解耦、射线追踪模型、波束形成、OFDM和CDMA等其它相关技术，

本书综述国际上脉冲功率技术和相关研究领域的主要进展，重点讨论脉冲功率系统基本概念、组成及其系统应用等内容。本书共12章，第1~5章概述脉冲功率源系统的基本组成单元；第6、7章论述脉冲功率系统应用；第8、9章介绍绝缘介质的电击穿；第10章介绍脉冲电压和电流测量；第11~12章介绍电磁兼容、电磁干扰及其抑制技术等内容。 本书可供脉冲功率技术相关科研人员参考，也适用于等离子物理及其应用、高压绝缘和电力系统工程、大功率电磁学、粒子束以及电磁兼容等领域的科研人员。

本书精选日本《MJ无线与实验》杂志上近年发表的音质经过试听验证且广受初学者喜爱的10种机型电子管功率放大器（俗称“胆机”）制作笔记，并适当增补基础制作技能、识图读图方法等内容，经编辑→发表→再编辑→再发表，翻译成中文后又经技术审校→交叉验证，多次打磨而成。 全书始终坚持用彩色实物配线图和彩色实景照片展现元器件装配方法和配线技巧，旨在传承面临断代的电子管功率放大器制作经验、诀要，内容包括但不限于设计理念、电路特点、元器件选型、制作步骤、特性测量、电路调试、试听总结。 本书适用于电子管放大器/音响爱

资料同化在统计学上，被称作状态空间估计，是指利用观测资料提高模式的模拟精度及预测水平。随着观测手段提高及计算机发展，资料同化理论及方法迅速发展，是目前地球科学系统研究的热点及难点之一。本书详细讨论了目前已发展的各种顺序资料同化方法的科学思想和基本原理，以及它们在具有高维特性的地球系统中的应用。涵盖的方法包括从最优插值到卡尔曼滤波器的最优估计方法，以及从卡尔曼滤波器衍生出来的集合卡尔曼滤波器、集合转移卡尔曼滤波器和sigma点滤波器等集合方法，也包括了基于贝叶斯公式的粒子滤波器算法。本书进一步介绍