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本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer

物联网应用系统的开发需要“全栈”开发人员。从底层的智能传感器硬件设计开发、通信程序开发、服务程序设计、Web网站到移动应用开发都需要使用多种技术和编程语言，对人才的要求比较高。 本书就底层设备的嵌入式开发、设备无线组网设计、网络通信传输设计、监控服务器设计、云端服务器设计、移动应用开发都做了全方位的介绍，用一个个实例把整个物联网应用系统串连起来，使用了多种开发语言、开发工具、设计技巧和方法，完整描述了一个复杂的“物联网设备监控平台”的设计和诞生。 本书适合物联网工程专业的本科生、研究生阅读，对有

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Python简单易学，是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。 本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书，基于Python自带的集成开发工具IDLE 3.5.2版本，对应每级考试要求讲解知识要点。 对于广大青少年学习者，本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧，培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。

本书的内容主要包括三部分。第一部分概述了量子计算和量子电路的基础知识。第二部分重点介绍了量子硬件和量子计算算法的基本原理，并提供了多种量子计算方法的实用代码。第三部分详细介绍了掌握量子计算所需的数学工具，特别是把线性代数的核心概念和量子计算联系起来。此外，本书还介绍了最新的变分和优化方法，讨论了随机电路采样等前沿应用。 阅读本书，读者不仅能对量子计算的历史和发展脉络有清晰的认识，掌握量子计算的关键知识点，通过随书代码还能亲自体验量子编程，将量子计算的理论知识和动手实践相结合。 本书配套提供代

本书是 Adobe Illustrator 2021 软件的学习用书。本书共 17 课，涵盖了快速浏览 Adobe Illustrator 2021，认识工作区，选择图稿的技巧，使用形状创建明信片图稿，编辑和合并形状与路径，变换图稿，使用基本绘图工具，使用钢笔工具绘图，使用颜色优化标志，为海报添加文字，使用图层组织图稿，渐变、混合和图案，使用画笔创建海报，效果和图形样式的创意应用，创建 T 恤图稿，Illustrator与其他 Adobe 应用程序联用，以及分享项目等内容。 本书语言通俗易懂，所

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