《新能源材料概论》针对新能源材料与器件专业相关课程教学要求编写，内容包括目前在新能源领域应用较为成熟的生物质能源材料、氢能材料、太阳能电池、燃料电池、钠离子电池、锂离子电池、超级电容器等。《新能源材料概论》选材得当，立足知识积累和能力培养，为学生学习新能源后续课程打下良好基础。扫描书中二维码可以拓展学习相关内容。

对我国区块链政策不断进行跟踪研究，并结合国内外关于“区块链 +审计”研究的**发展动
态，引入实务中湖南湘潭审计局“1拖 N+区块链”审计模式、广州审计局投资项目审计链、中银协
携手中注协搭建的银行函证区块链服务平台等案例，使本书成为目前国内较早集中反映区块链审计
案例的高校教材之一。本书由 8章组成，对区块链审计基础理论与应用作了系统性的论述，教学资源
丰富、案例资料新、结构完整、语言朴实、通俗易懂，注重结合实际案例、**文献，将区块链技
术与审计内容紧密融合。另

本教材梳理了城市设计的动态思想和发展历程，提出了动态城市设计的概念和应变思路，结合工程案例和作者的实践经验，从动态城市设计的理论基础与特征、技术维度与方法、过程组织与操作、成果编制与表达四个方面建构了动态城市设计的理论框架和技术集群。
动态城市设计将系统思想、动态规划、时空二元和有机生长作为理论基础，以整体优先、广泛关联、循环反馈和弹性适应作为核心原则，从城市与自然可持续发展的多个维度，整合技术工具，系统地贯彻了静态图纸向动态蓝图的方法论转变。动态城市设计在生态文明的框架下积极衔接国

《数字电子技术基础》共12章，分别介绍了数制和码制、逻辑代数基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、可编程逻辑器件、脉冲波形发生与整形电路、数/模转换和模/数转换、Multisim仿真软件简介及硬件描述语言简介。本书面向应用型、复合型、创新型人才培养，注重数字逻辑基本理论和基本方法的同时，着力强化逻辑电路的分析和应用。

本书以情景任务化模式展开，每个情景围绕项目业务展开BIM项目协同管理实战演练。重点讲解如何运用BIM5D技术进行项目施工应用管理，包括基于项目场景的BIM5D基础准备、BIM5D技术应用、BIM5D生产应用、BIM5D商务应用、BIM5D质安应用及BIM5D协同管理应用等内容。同时，本书加入基于“1+X”考纲要求能力的情景任务化教学内容，培养学生运用理论解决实践问题的能力。依托于项目实战案例讲解“1+X”考纲要求的部分施工管理应用，强化学生“1+X”考核能力和BIM应用能力以及实际业务能力的培养

本书沿着时间的轨迹，讲述了物理世界中宇宙和地球的诞生与演变，探讨了生物世界中生命和人类的诞生与进化，讨论了数字世界中科学技术的产生与进步。数据与物质和能量并驾齐驱，构成了人类宇宙的三个基本要素，并以此为基础建立了物理、生物和数字三个各有千秋却密切相连的世界。“三个世界”的概念和框架构成了本书讨论数据智能的基础，为认识、理解数据和智能的起源与发展提供了一个宏观的问题视角和理论平台。介绍和讨论数据、信息和知识的概念定义、运作法则与实际应用，全面系统地描述和讨论了从原始数据到主观信息，最终到抽象知识的

本书为“十三五”职业教育国家规划教材。本次第三版修订从应用角度出发, 以培养学生职业能力为主线, 以美国通用电气 (GE) PLC为样机, 以实践工作项目为载体, 将电气控制技术和PLC应用技术中的典型工作任务提炼为教学项目, 使理论教学与实践操作训练融为一体, 更好地培养职业院校学生的PLC应用能力和实践创新能力。

本书主要研究大数据思维，探索大数据创新应用，从大数据时代、洞悉大数据、大数据思维、大数据技术、大数据安全、军事大数据、大数据应用，以及大数据的未来等多维度、多层次、多领域展开诠释。

本书系统介绍数据科学的核心概念、基本方法和关键技术，内容涵盖数据科学的导向目标，涉及科学计算、数据处理和分析、数据可视化等关键知识环节。本书基于 Python 技术框架实现，内容注重理论和实践的有机融合，克服单调、晦涩的知识累积之苦，以问题为导向，学以致用，提供了大量的案例代码和样本数据集，可以为学习者平添几分学习的乐趣。本书既适用于高等院校“数据科学与大数据技术”专业人才的基础培养，也适用于信息处理相关专业人才的能力提升，能够为数据科学从业者和相关学科的科研工作者提供必要的技术支撑。

智能优化算法作为人工智能的为活跃的研究方向之一，已经在学术界、工业界得到了广泛的应用和实践。为了使读者更全面地掌握并使用Matlab实现智能优化算法，本书由浅至深，分为两个部分：部分：智能优化算法及其Matlab实现，具体包括十种智能优化算法（粒子群算法、蚁狮算法、果蝇优化算法、萤火虫优化算法、灰狼优化算法、正余弦算法、多元宇宙优化算法、引力搜索算法、树种优化算法、风驱动优化算法等）原理讲述、智能优化算法的Matlab实现、智能优化算法的应用案例实现及分析；第二部分：智能优化算法性能测试，