本书旨在提高学生的信息素养水平，增强个体在信息社会的适应力与创造力。全书分 8 个单元，内容组织采用案例引导、任务驱动、知识链接的编排方式，共设置了 6 个学习案例、54 项训练任务，重点介绍认识与使用计算机、Windows 10的使用、Word 2019的应用、Excel 2019的应用、PowerPoint 2019 的应用、新媒体、信息检索与信息素养和新一代信息技术。本书紧跟信息技术、信息社会发展动态，内容丰富、实用，通俗易懂，结构清晰，具有很强的实用性。同时本书在内容设计上兼顾思政要素融

《Adobe Animate CC课堂实录》以Animate软件为载体，以知识应用为中心，对二维动画设计知识进行了全面阐述。书中每个案例都给出了详细的操作步骤，同时还对操作过程中的设计技巧进行了描述。
《Adobe Animate CC课堂实录》共13章，遵循由浅入深、循序渐进的思路，依次对Animate入门知识、Animate基础操作、图形的绘制与编辑、时间轴与图层、元件、库与实例、文本工具、逐帧动画、补间动画、遮罩动画、交互动画、音视频的应用、组件的应用等内容进行了详细讲解。最后通过绘

本书以数学为切入点，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅入深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未接触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速入门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法

主要内容 :

安装和配置Linux，包括Fedora、Ubuntu、CentOS、openSUSE、Debian和RHEL的**发行版。

设置及管理核心系统服务、守护进程、用户和组。

从源代码或二进制包管理软件应用程序。

定制、构建或修补Linux内核。

理解和管理Linux网络栈和网络协议，包括TCP/IP、ARP、IPv4和IPv6。

小化安全威胁并使用Netfilter(iptables和nftabl

《零基础学Python项目开发》采取项目基础篇项目实战篇项目拓展篇智能项目篇项目管理篇的结构和由浅入深，由深到精的学习模式进行讲解。《零基础学Python项目开发》共16章，首先讲解了设计模式、事件驱动编程、软件数据库架构以及Python Web框架等内容；接着深入介绍了坦克大战小游戏开发、贪吃蛇小游戏开发、画图小工具开发以及你画我猜小程序开发等项目；然后详细探讨了爬取查询火车票信息、腾讯动漫数据分析以及可视化股票分析等项目；再重点介绍了车牌自动识别收费系统、人脸识别系统、智能聊天机器人；

《地下工程施工》较详细地介绍了公路隧道、城市地下空间等地下工程中较普遍且经常采用的施工技术与方法。本书简单易学，图文并茂，全书共分9章，内容包括钻爆法施工、盾构法施工、岩石隧道掘进机法施工、顶管法施工、沉管法施工、沉井法施工、盖挖法施工、地下工程防水以及地下工程施工监测。
本书为高等院校土木类专业教材，可作为土木工程专业的隧道与地下工程方向以及城市地下空间工程等专业的师生教学用书，同时也可供现场工程技术人员学习参考。

《化学工艺学》(第三版)以典型化工产品生产工艺为主线，介绍每个典型产品所涉及的化工过程。本书共9章，包括概论、合成气、合成气衍生产品、无机大宗化学品、石油炼制、烃类裂解及裂解气分离、烯烃为原料的化学品、芳烃为原料的化学品、绿色化学化工概论。每一章均根据其特点侧重介绍了有关基础理论和生产方法，如分析和讨论生产工艺中的工艺路线、反应原理、影响因素、工艺条件,流程的组织,主要设备的结构特点等内容。同时，对技术经济指标、能量回收利用、副产物的回收利用及废物处理，近年来的新工艺、新技术和新方法等也做了一定

本书章介绍了动量、热量和质量传递的一般机理及其现象方程。第二至四章介绍了将质量守恒、动量守恒和能量守恒三大定律依次分别应用于宏观体、薄层体和微观体导出质量衡算方程、动量衡算方程和能量衡算方程，并从流体运动方程出发导出机械能衡算方程，及这些衡算方程的实际应用。第五、六章介绍了在层流和湍流流动下的动量、热量和质量传递规律，第七章介绍了动量、热量和质量传递问题的工程解决方法。书中各章配有适量的例题和习题，扫描本书封底二维码可以观看视频、动画以加深理解有关概念。

本书可以作为

本书详细介绍了Kotlin语言方方面面的特性，包括各种类型的函数，贯彻本书始终的Lambda表达式，有别于Java的委托、泛型，灵活、简洁的DSL，常用的语法糖，相比线程更加轻量级的协程，参考RxJava实现的Flow，等等。本书还提供了大量涉及移动端、服务端甚至桌面端的案例，这些案例都是编者使用Kotlin之后的实践和心得，同时包含很多编者封装的library，供读者参考、借鉴和使用。 本书适合有一定Kotlin语法基础的读者使用，尤其适合移动端和服务端的开发人员使用，也可以用作大专院校

本书由一线的资深数据分析师精写，以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言，循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法，以便于从未接触过编程的读者能够快速上手，然后介绍了当前流行的常用数据分析工具，如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等，后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用，针对每一个算法均给出了案例实现，以便于读者