MicrosoftExcel365功能卓越,全球无数企业和个人用户使用Excel365来收集、理解和解读数据。Excel办公系列书籍在广大读者中引起热烈反响,一直畅销不衰。本书对上一版做了全面细致的更新,娓娓道来,指引你创建和使用电子表格,编写公式和自定义函数,可视化数据,以及基于组织的数据创建报表和预测。本书既适合初级用户,也适合高级用户,将帮助你解锁数据的价值和潜力。本书内容包括创建工作表和工作簿、导入数据、编写公式和自定义函数来执行计算、使用图表和示意图来可视化数据、使用模拟分析
本书围绕通信系统中的模拟通信和数字通信展开,详细介绍了通信系统中常用的各种调制解调方法、编码和译码方法以及相关理论知识,并附有MATLAB仿真及通信实验箱相关实验。本书适合作为电子信息、通信工程和计算机等相关专业本科生教学用书,也可作为从事通信工作的工程技术人员的参考书。本书的编写突出以下特点:?注重系统的概念和通信系统中知识点的前后连贯性及理论联系实际,帮助学生掌握和熟悉通信系统的基本理论和分析方法,为后续课程打下良好的基础。?针对目前已有的相关英文原版教材篇幅较
本书是《工程概论(上册)》的续篇,涵盖工程经济分析和成本管理、系统工程方法论两部分内容,基于大学三年级和四年级开设的本科生通识基础课程“工程概论3和4”编写。上篇工程经济分析和成本管理包括经济管理概述、项目成本和收入的估算、资本结构与资金成本、资金时间价值的分析计算、项目的经济可行性分析、项目敏感度和风险分析、项目的经济评价和项目成本管理。下篇系统工程方法论包括系统工程概述、系统工程方法论概述、系统分析、系统仿真、系统建模、基于工程全生命周期的工程方法论、工程美学和数学、工程综合案例分析。
本书以实用、够用为编写原则,围绕计算机基础知识及其应用方法展开讲解。全书共8章,主要内容包括计算机基础知识、计算机系统的组成、体验Windows 10操作系统、WPS文字的应用、WPS表格的应用、WPS演示的应用、计算机网络与Internet应用、计算机安全与管理等,知识点全面覆盖《全国计算机等级考试一级WPS Office》考试大纲规定的内容。在讲解计算机基础知识时,书中安排了大量的动手练案例,并且穿插了知识点拨注意事项等小模块,让读者既能学会理论知识,又能熟练操作,真正做到
本教材是化学工程与工艺、应用化学、制药工程、材料科学与工程、能源化学工程、过程装备与控制等化工及近化工类专业基础课或专业课教材,是培养未来工程技术人员工程设计能力和解决工程问题能力的必备知识。本教材可以作为本科、高职等高校教材,也可作为成人教育及企业员工培训教材,还可作为工程技术人员的参考书。《化工工程制图习题集(第3版)》作为《化工工程制图(第3版)》主教材的配套习题集,将按照主教材各章内容的重点设计各种不同类型的画图题、识图题,使学生通过练习与实践掌握工程图学基本知识,培养学
本书主要围绕DevOps的核心CI/CD,详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章,首先讲解了持续集成系统Jenkins入门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与进阶。接着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入
本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛,探讨适合人工智能健康发展的治理体系,分享各个国家、地区,以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的最佳实践,帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的进程。 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容,共分为42讲,涵盖如下主题:人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中国家。 本书适合人工智能研
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。
本书按照典型的软件开发过程来组织内容,旨在培养读者具备软件工程思想及实际软件开发的能力。本书共分为14章,内容涉及软件工程概述、敏捷软件开发、可行性研究与项目开发计划、需求分析、软件设计、软件实现、软件测试、软件维护、面向对象方法与UML、面向对象分析、面向对象设计、面向对象实现、面向对象测试、软件工程管理。本书理论与实践相结合,内容翔实,可操作性强。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程及相关专业“软件工程”课程的教材,也可供软件工程相关领域从业人员参考使用。