本书分为八章，第一章阐明了我国电镀、焦化、农药化工、石油化工等典型场地分布，污染源排放特征及场地土壤污染特征。第二章综述了土壤污染溯源方法及其适用性和优缺点。第三章结合源清单、受体模型与传输扩散模型法，从区域、园区和场地三个尺度上，构建了场地土壤污染物溯源方法体系。第四章至第七章分别重金属、多环芳烃、挥发性有机污染物、农药类污染物等特征污染物，开展案例研究与分析。第八章总结了溯源方法与案例研究方面的结论与展望。本书针对不同尺度土壤污染溯源，结合污染物特性，综合利用多种溯源技术，提高了源解析的精度

核能的快速发展和核电的利用产生了大量放射性废物，部分放射性核素不可避免地排放到环境中，造成环境污染并给人类健康带来重大危害。因此，基于放射性核素污染的威胁，有效地将环境中放射性核进行分离和富集，对环境治理、维护生态稳定和公共安全，是一项具有挑战性且具有深远意义的工程。基于环境中放射性核素修复的纳米材料具有良好的可调控性，通过功能化可以改变其物理化学特性，其纳米尺度所具有的表面效应、小尺寸效应和宏观量子隧道效应更有助于放射性核素污染的修复。近年来，各种纳米材料如纳米零价铁（nZVI）基磁性纳米材料

本书以图集的形式展示了2018—2022年莱州湾生态环境的基本状况，书中均为各年度生态环境监测要素的分布图，具体包括pH、盐度、溶解氧、化学需氧量等海水环境要素分布图，重金属、硫化物、石油类、有机碳等沉积环境要素分布图，以及浮游动物、浮游植物、底栖生物等生物环境要素分布图。

无形性、异质性和时效性等产品特征使得旅游行业呈现出极高的风险敏感性，深入理解旅游活动开展过程中各参与主体面临的风险问题并寻求可行的解决方法，对保障旅游行业健康发展具有十分重要的理论和实践价值。本书从多主体视角切入，提出了基于多源数据的多主体旅游风险研究框架，从游客、企业和目的地管理者等层面出发，有针对性地分析了各主体在旅游活动参与过程中面临的风险困境，并提出了新的解决方案。在此基础上，本书以生态旅游和国家公园为实践背景，通过案例分析的方式对理论研究内容进行了应用拓展。

如果你即将离开家门踏上旅途，请务必带上这本书！针对旅行的想象总是很美好的，但现实却是残酷的：迷失在丛林，不小心踏入雷区或掉入井里，不幸遇上火山喷发或沙尘暴，离岸流企图将你拉向大海深处，被困在坠落的飞机里或电梯里，坑蒙拐骗的犯罪团队，水蛭钻进你的鼻腔……Worst-Case几位专家针对旅行场景中可能会遇到的危险，写出了这本去哪儿都能派上用场的安心指南，从交通工具、难缠的人、移动脱险、野外求生、食物与庇护所以及应对危险动物等六大方面入手，提供了50个超实用的旅行生存秘诀，附录还整合了有关住

本书在搞定制度、技术、设施的同时，还传播“新安全观”，倡导“安全责任教育”，解剖“情感安全管理”，提倡“自主安全管理”，推广“安全自助训练”，强调把“人”作为安全的决定因素，塑造“主动安全精神”。

本书基于作者近二十年在油气田污染控制相关理论和技术方面的研究工作，详细介绍油气田开发过程中的环境污染治理现状和复合型污染特征，深入阐述多重物化 -生物工程耦合技术的原理，并列举了多重物化-生物工程耦合技术在油气田污染控制工程中的应用实例。

本书系统回顾了我国雨污管网与城市建设发展的中外发展进程与经验；全面分析了雨污管网与城市水环境、水资源、水安全的关系，梳理了雨污管网建设运维管控的瓶颈问题；重点介绍了我国雨污管网与城市水环境、城市水资源、城市安全之间关系，展现了我国雨污管网的管理与政策、技术与发展体系；总结行业共识和经验，结合我国城市水环境治理、城市可持续绿色高质量发展的需求和方向，展望管网未来发展，提出创新思路建议。可供市水污染治理、环境基础设施等管理、科研、产业等专业人士及相关专业读者阅读参考。

本书旨在向读者介绍利用太阳能相关技术实现硫化氢资源化利用的应用研究现状，首先将就硫化氢的基本性质和现有的处理方法做简单陈述，随后就太阳能相关的催化技术进行基本的原理和应用介绍。再具体到太阳能驱动硫化氢资源化利用的应用实例，主要从光催化和光电催化这两大方向分别进行详细介绍，其中涉及到催化剂的选择优化、反应体系的构筑和活性评价等内容。最后笔者将简单归纳总结目前太阳能驱动硫化氢资源化利用研究的现存问题，并对其发展趋势进行展望。

本书以有机废气处理传统技术和新兴技术的应用为主线，首先归纳汇总了有机废气的基本概念和处理方法；然后介绍了多相催化氧化处理有机废气的理论研究成果，包括有机废气多相催化氧化处理的技术原理和技术路线、多相催化氧化降解甲苯废气的效果和机理、多相催化氧化降解NH3废气的效果和机理以及多相催化氧化降解甲苯和NH3混合废气的效果和过程原理；再后介绍了多相催化氧化处理有机废气的工业化工程实践案例，包括日用化工污水处理站恶臭废气多相催化氧化治理工程、方便面厂油烟废气多相催化氧化治理工程、燃料电池催化材料有机废气多