本书是边缘计算环境中工作流系统领域的专著，主要注重工作流技术的理论与边缘计算环境的结合。本书全面系统的介绍了边缘计算环境中工作流系统的相关理论、设计与实现，主要包括边缘计算环境中的系统架构、系统功能、系统服务质量、安全性管理等。

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间的推广；稀疏与低秩表示的基本理论以及基于稀疏与低秩表示的图像处理建模；基于字典学习和稀疏表示的图像建模，包括光滑字典、多尺度字典与l1松弛等；基于非局部正则化的图像建模，包括非局部

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现过程中遇到的问题及采取的解决方案，希望能为广大读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的 SegNet网络：正常版与贝叶斯版。另外，本书还介绍了图像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及图卷积神经网络，以及为实现性能与实时双提高的轻量实时语义分割Enet网络、残差编码器-解码器网络

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发，给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考，以期对相关领域的专家学者带来启发。
本书与《空时分组

本书共分为八章，重点介绍了立方星天线的设计和应用。首先对立方星1号进行了简单介绍，并重点介绍了多个天线的选择和设计；然后介绍了应用于6U级别立方星的最大反射阵列天线；最后对低增益天线、中增益天线和高增益天线三类现有立方星天线进行了概述，介绍了空间环境对天线的影响。

本书探讨了在国家和国际层面的无线电频谱管理技术，涵盖了频谱管理背后的科学和政策，以及频谱管理的实施过程。本书内容包括无线电传输链路预算、有源和无源射频传感器、天线基础知识、国际上和美国国家无线电频率监管机构、世界无线电通信大会议题项目示例、无源和卫星业务的频谱挑战，以及频谱共享和冲突消解技术等。

光电子器件是信息技术的基础，是电信、大数据、云计算、物联网等国家经济、国防核心竞争力的支撑。本书以课题组近20年的科研和教学经历集结而成，以案例的形式呈现光电子器件设计、制造和封装相关方面的知识，便于初学者在短时间内了解和掌握典型光电子器件的设计、制造和封装。

航天器运行所处的宇宙空间环境中存在大量射线粒子，这些粒子会在航天器电子器件中产生空间辐射效应，导致电子系统性能下降、状态改变，甚至功能失效，影响航天器使用寿命及在轨可靠运行。航天器功能和性能要求越来越高，高可靠性、高集成度、高性能、低功耗纳米电子器件的空间应用前景广阔。纳米器件趋于物理极限的材料、工艺和结构特点对空间辐射效应产生显著影响。本书主要介绍纳米器件空间辐射效应基本概念和研究现状、纳米器件所用材料的辐射损伤微观表征、纳米器件空间辐射效应新机理及可靠性、辐射损伤在纳米电路中的传播机制和加固

光纤超连续谱激光是一种新型的光纤激光光源，具有光谱宽、亮度高和空间相干性好的特点，在光谱检测、生物医学和国防领域都有重要的应用前景。本书以最新科研成果为题材，系统介绍了中红外超连续谱激光的产生技术与发展现状，主要内容包括光纤超连续谱激光研究现状、光纤超连续谱产生的原理、软玻璃光纤的性质及后处理技术、基于氧化锗光纤的中红外超连续谱产生、基于碲化物光纤的中红外超连续谱产生、基于非掺杂氟化物光纤的中红外超连续谱产生、基于光纤放大器的中红外超连续谱产生、基于硫系玻璃光纤的中红外超连续谱产生、中红外光纤超