本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式AI和深度强化学习，主要包括GAN、GPT和DQN等算法；第4部分（第10～14章）生产中PyTorch落地的几个关键性主题，分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速

用户体验是用户对产品、系统或服务的使用或预期使用所产生的感知和反应，具有较强的主观性。如何对主观性较强的用户体验进行优化设计受到越来越多的关注，本书系统论述了用户体验模糊优化设计方法及应用。第1章对用户体验优化设计进行介绍；第2章对模糊理论进行论述；第3～5章分别探讨多目标进化优化、稳健参数设计、人因差错预防等用户体验优化设计方法；第6～9章结合具体应用案例论述如何基于模糊信息进行用户体验的优化设计，内容包括面向多目标进化优化的产品造型设计、面向稳健参数设计的产品造型设计、面向稳健参数设计的用户

作为人工智能的核心技术，机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。本书对于构建具有鲁棒性的机器学习模型具有很好的参考性，适用于含噪声的数据分析与应用，可供数据分析、人工智能等相关专业师生及行业技术人员参考阅读。

本书立足于室内设计行业发展趋势，以努力培养造就一流创新人才、大国工匠为引领，针对新时代室内软装饰应用型人才培养需求而编写。全书分7章详述室内软装饰的概念、意义、文化涵义，发展流变，空间特性，构成元素，材质与色彩，原则与方法，并进行课题案例分析。书中一方面通过时间轴与地域轴的综合，详细求证了室内软装饰的发展历史、发展脉络以及发展趋势；另一方面，从物质性与精神性等层次阐述室内软装饰的营建方法。本书理论与实践相结合，将设计实例融入设计理论，构建起室内软装饰相关知识与技能的整体框架。为便于数字化教学，书

本书内容涵盖走进农产品食品安全检测、农产品食品检验基本程序、真菌毒素检测、农药残留量检测、重金属检测、矿物质元素检测、食品添加剂检测、油脂脂肪酸组成和溶剂残留检测。

本书是一本门窗知识技能全书，由3篇、14章组成，第一篇介绍门窗的常识性、通用性知识，第二篇详细介绍18 种具体门窗的知识与技能，第三篇讲授实际门窗工程中4 类实用技能技术的掌握。为了满足读者的多方位需求，本书特别注重门窗普及知识、技能的讲解，以及从业领域知识、技能的讲解。本书脉络清晰、重点突出、实用性强，还采用图文结合的方式进行解说，辅之以视频讲解，让读者轻松快速地掌握门窗知识与技能。本书可作为建筑工程、装饰工程、门窗制造企业相关人员，以及门窗安装工、门窗业务员、设计师等的职业培训用书或者

本书讲解利用Excel进行数据分析的相关知识，主要内容包括：数据分析基础知识、数据源的链接、M语言与数据爬虫、公式与函数、数据的整理、条件格式的应用等。

本书主要内容包括：Tableau数据分析概述、连接数据源、Tableau基础操作、数据可视化、统计分析、仪表板和故事；Tableau Prep数据清洗、处理、角色和参数，Tableau Prep的高级应用，数据清洗和分析案例，以及Tableau在线服务器等。

本书主要介绍人体外骨骼及其关键技术。全书共六章，包括绪论、军用人体外骨骼、医用人体外骨骼、工业用人体外骨骼、消费级人体外骨骼和展望。首先，书中阐述了人体外骨骼的定义、发展历史、分类、材料，让读者对人体外骨骼有一个总体的认知；接着分别从军事、医疗、工业、消费级产品四个领域，用案例分析的方式，图文并貌地对当前全球范围典型的人体外骨骼进行了较为详细的阐述；最后的展望阶段对电影电视及科幻书籍中出现的人体外骨骼进行了介绍。

本书从打字习惯认知入手，首先对汉字的编码、键盘的使用、输入法的类型进行了简要介绍，随后对五笔输入法、键位分区、击键指法、字根表与助记词、汉字的拆分、简码的输入、词组的输入，以及98版五笔输入法等内容作了详细介绍。同时，还汇总整理了难拆难打汉字汇总表、拼音打字快速入门，以及五笔字型编码查询手册。